DeepSeekはAI業界を揺るがし、米国のApple App Storeで最もダウンロードされた無料アプリとしてChatGPTを追い抜いた。
重要な差別化要因は、この中国のアプリがオープンソースであることだ。つまり、誰でもコピーし、ダウンロードし、それをもとに開発できる。
世界経済フォーラムの産業のAI変革イニシアチブは、AIによるイノベーションの課題と機会を探究している。
AIは今まさに「スプートニク・ショック」を迎えたのだろうか。つまり、中国企業のDeepSeekが、費用対効果が高く、エネルギー効率に優れ、利用しやすいAIモデル開発の新たな手法を生み出したのだろうか。
影響力のあるテクノロジー系ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンはそう考えており、DeepSeekを「私がこれまで目にした中で最も驚くべき、最も印象的なブレークスルーの一つであり、オープンソースとして、世界への深い贈り物だ」と称賛している。
しかし、オープンソースAIとは何か。そして、それはなぜこれほど重要なブレークスルーなのか。
DeepSeekはなぜ違うのか。
過去数週間のニュース見出しによれば、DeepSeekはテック業界の秩序を揺るがしている。英国のFinancial Timesは、創業者の梁文鋒（リャン・ウェンフォン）を、米国の巨大テック企業というゴリアテに挑むダビデになぞらえている。
杭州を拠点とし、中国のヘッジファンドHigh Flyerが出資するDeepSeekは、2023年に設立されたばかりである。同社の主力モデルであるDeepSeek-R1は2025年1月に発表され、他の主要な競合と同等の推論能力および数学的能力を示しているように見える。ただし、その開発方法にはいくつかの重要な違いがある。
例えば、モデル、データセット、アルゴリズムを秘匿しているOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeとは異なり、DeepSeekはオープンソースであり、誰でもダウンロード、コピーし、そこから開発できる。そのコードと包括的な技術的解説は自由に共有されており、世界中の開発者や組織がアクセス、修正、実装できるようになっている。
これに対し、MetaやGoogleのモデルは誰でも閲覧できるものの、真のオープンソースとは見なされていない。利用者によるモデルの適用方法がライセンスによって制限されており、学習データセットも公開されていないためである。
より安価で、よりエネルギー効率が高い
DeepSeekのもう一つの重要な差別化要因は、開発コストである。一部の数字によれば、同社のモデルは560万ドルで開発された。これはMetaのLlamaの開発費のわずか10%にあたるとされる。このことは、AI市場を巡る巨額の資金が、特に米国において、当初考えられていたほど必要なものだったのかという疑問を投げかけている。AIを支える半導体技術を設計するNvidiaの株価は、その結果として1月末に急落した。
AIの構築がより短期間で、よりエネルギー負荷の少ない形で可能になるのであれば、それは環境にとって朗報である。AIに関連する多大な電力消費は、炭素排出量の大幅な増加を招いており、DeepSeekのアプローチは、より持続可能なAIの拡大に向けた道筋を示す可能性がある。
オープンソースAIは市場をどのように変えうるのか。
2025年1月末までに、DeepSeekは米国のApple App Storeにおいて最もダウンロードされた無料アプリとしてChatGPTを追い抜いた。その急速な台頭は、次の重要な一歩になりうると多くの人々は考えている。AIの民主化であり、小規模企業、スタートアップ、個人開発者がDeepSeek-R1をもとに開発することを可能にするからだ。
より平等主義的な「全員のためのAI」というアプローチは、最先端技術へのアクセスが限られた地域におけるイノベーションを加速させ、技術全体のさらなる進歩を推し進める可能性があると主張されている。特化型モデルの構築に注力する代わりに、開発者はリソースを特化型アプリケーションの開発に振り向けることができ、現実世界の課題を解決するAIの力を引き出せるという。
この目標は、世界経済フォーラムの産業のAI変革イニシアチブによっても推進されている。同イニシアチブは、AIによるイノベーションの課題と機会を探究している。その最新のホワイトペーパーでは、各産業におけるAIの変革的な可能性を検証している。
テック業界の多くの人々は、DeepSeekのオープンソースという性質が、協業的な環境の醸成とAIイノベーションの加速に寄与すると考えている。また、オープンソースのモデルは、より信頼できるものと受け止められる可能性があるという見方もある。人々が学習データを検証できるためである。
実際、多くの主要モデルで使用された学習データの透明性の欠如により、主要企業複数社に対して訴訟が起こされている。
世界経済フォーラムは、人工知能のためにどのようなガードレールを構築しているのか。
AI卓越性センターは、セクターを超えたリーダーをつなぎ、急速に進化する人工知能の動向と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解することを支援している。AIの導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を後押ししている。
信頼に基づく場や協働イニシアチブを通じて、同センターはパートナーが共通の理解を築き、AIのイノベーションと活用に対する責任ある取り組みについて協力できるよう支援している。
とはいえ、DeepSeekは、回答と学習データの両面において、検閲の疑いがあるとの批判を受けている。また、複数の政府によって利用が禁止されており、その理由としてプライバシーへの懸念が挙げられている。明確なデータ取り扱い、強固なセキュリティ対策、検閲の最小化を確保することは、信頼を築き、この技術のより広範な受け入れを促進するうえで不可欠となるだろう。
一方で、オープンソースAIは重大なリスクをもたらし、悪意ある目的、例えば生物兵器の開発や、誤情報・偽情報の拡散を助長するために利用されうると主張する人々もいる。
いずれにせよ、DeepSeekはAI業界に競争力の再考を迫っている。その費用対効果に優れ、オープンソースを基盤とするアプローチは、従来の考え方を覆すものであり、各国がAI時代において真に成功を可能にする要因は何かを見つめ直すきっかけとなっている。
そのオープンソースの枠組みは包摂性と透明性を促進する一方で、データのプライバシー、地政学的な力学、セキュリティに関する重要な問いも提起している。技術が進化を続ける中で、これらの課題にどう対処するかが、その潜在能力を最大限に引き出し、責任ある採用を確実にするための鍵となるだろう。
