拡大するデジタルスキル格差を解消するには、AIとデジタルリテラシーを職場で導入するだけでなく、早い段階から教育システムに組み込む必要があります。
データリテラシーやサイバーセキュリティなどの技術スキルも重要ですが、好奇心、適応力、リーダーシップ、継続的学習といった人間的なパワースキルも同様に不可欠です。
AI教育の真の成功は、個人がどれほど自信を持ち、どれほど頻繁にAIを活用し、知識を共有し、イノベーションを推進するかにかかっています。
現在、4億5,000万人の若者――10人中7人――は、労働市場で成功するために必要な十分なスキルが不足しているため、経済活動から取り残されています。また、学生の約半数は、AIを活用した職場に備えができていないと感じており、58%はAIに関する知識が不十分だと回答しています。
この拡大するスキル格差は、仕事の世界が変化する中で、多くの若者を取り残す恐れがあります。世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」によると、AIは2030年までに約90%の企業の業務を変革するとされています。それにもかかわらず、多くの企業が過小評価しているのが、従業員によるAI導入のスピードです。
AIの統合が進むことで、特にビッグデータ、サイバーセキュリティ、技術リテラシーといったデジタルスキルへの需要が高まっています。AIツールは、それを使う人の能力次第で効果が決まるため、人材育成が不可欠です。
企業はリskilling（リスキリング）やアップスキリングに投資していますが、スキル形成は早い段階から始める必要があります。フォーラムの報告書「『学びの未来を形作る：教育におけるAIの役割』」では、若者が批判的、創造的、倫理的にAIと向き合えるような能力の基盤を築くため、AIリテラシーを教育に組み込む必要性が強調されています。
「TeachAI」などの国際的な取り組みは、TeachAIは、AIの時代に学生を備えさせるため、政策、基準、カリキュラム、教育法、ツール、評価の更新を求めています。
こうした流れを支える形で、AIリテラシー枠組み――欧州委員会と経済協力開発機構（OECD）がCode.orgの支援を受けて公表したCode.org――AIへの関与、AIを用いた創造、AIの管理、AIの設計という4つの主要領域を示しています。
世界青少年スキルデーは、急速に変化する世界で活躍するために必要なスキルを若者に身につけさせることの戦略的重要性を改めて示すものです。
学習リーダーのサイモン・ブラウン（EY最高学習責任者）、ジョ・オドリスコル＝カーニー（マジッド・アル・フッタイム グループ・リーダーシップ・ラーニング担当副社長）、パット・ヨンプラディット（Code.org最高学術責任者、TeachAI責任者）は、AI主導の経済で活躍するために、デジタルと人間中心のスキルを組み合わせて身につける必要性を強調し、その育成戦略を提示しています。
AI主導の経済で関連性を保つ
急速に変化するAI主導の世界で関連性を保つには、人間的スキルとデジタルスキルの両方を身につける必要があります。
サイモン・ブラウン
ブラウンは、好奇心、粘り強さ、実験性、起業家精神、継続的学習、リーダーシップといった人間中心のスキルが持続的な価値を持つと強調し、これを「パワースキル」と呼んでいます。
技術スキルは急速に進化していきますが、こうした持続的な人間の能力は引き続き不可欠であり続けます。
パット・ヨンプラディット
ヨンプラディット は、若者にとっても大人にとっても、これらのスキルが重要であることを強調しています。AIが日常生活にますます統合されるにつれ、個人は、人間の業務フローを自動化または補完するためにAIシステムへ効果的にタスクを委任する方法や、モデルの学習に用いる関連データを収集・整理する方法を学ぶ必要があると指摘しています。
ジョ・オドリスコル＝カーニー
オドリスコル＝カーニーによれば、関連性を保つには、継続的学習とデジタル対応力の構築に個人が責任を持つことが必要です。AIの基礎、その機能、限界、倫理的側面をしっかり理解することは、これらのツールを効果的に扱いたいすべての人にとって不可欠です。
AIツールを効果的に活用する
適切なスキルの組み合わせを身につけることは不可欠ですが、教室でも職場でも、現実の場面でそれらを応用する能力こそが真のインパクトを生み出します。
パット・ヨンプラディット
ヨンプラディットは、AIリテラシーの強固な基盤は教育者から築き始める必要があると強調しています。教育者は、AIツールを積極的に試し、その経験を同僚と共有することで、理論を超えて実践的な理解を深め、学生がAIを効果的に活用できるよう導く力を高めることができます。
学生がAIツールを効果的に活用できるようにするには、教師や教育リーダーが自らAIリテラシーを高める必要があります。
パット・ヨンプラディット、Code.org最高学術責任者、TeachAI責任者
ジョ・オドリスコル＝カーニー
職場について、オドリスコル＝カーニーは、AI学習を実際のビジネス課題に組み込むことの価値を指摘しています。重要なのは技術スキルを身につけることだけでなく、デジタルへの自信と継続的な実験を重視する文化を育てることだとしています。
シミュレーション、没入型のスタートアップ視察、短時間で受講できるWhatsAppによる通知などを通じて、従業員に柔軟な学習機会を提供することは、従来型のプログラムよりも速く社内の能力を高めるのに役立ちます。
私たちはAIの能力を、単なるコースとしてではなく、文化として捉えています……そこにこそ、学習への真の主体性が変革を生み出すのです。
ジョ・オドリスコル＝カーニー、マジッド・アル・フッタイム グループ・リーダーシップ・ラーニング担当副社長
サイモン・ブラウン
ブラウンは、適応力と機敏性の重要性を強調しています。実践を通じて学ぶこと、ニーズに応じて対象者を分けること、特定の役割やチームに合わせてカスタマイズすること、リソースを迅速に更新することで、関連性が保たれ、個人と地域の両方のニーズに応えられるとしています。
AIは学習プロセスそのものにますます組み込まれつつあり、学習者があらゆる段階でその技術を活用できるようになっています。
AIに関する学習の中には、一般的で誰にでも当てはまるものもありますが、個々の状況やユースケースに合わせて調整したときに最も効果的であることが多いと、私たちは見ています。
サイモン・ブラウン、最高学習責任者、EY
修了証を超えて成果を測る
パット・ヨンプラディット
効果的な学習の姿を定義するにあたり、ヨンプラディットは、AIには時間節約の効果がある一方で、学生の健康（ウェルビーイング）と学業成果こそが真の成功の指標であると指摘しています。
さらに、政府、教育者、産業界は協力し、従来型のスキルと実社会のスキルの両方を認める、標準化され、持ち運び可能で透明性の高い認定制度を確立すべきです。そうした認定は学習の成果を証明するだけでなく、個人が変化する労働市場の中で自信を持って歩んでいくことにも役立ちます。
ジョ・オドリスコル＝カーニー
オドリスコル＝カーニーは、デジタルスキルの育成は考え方を変え、自信を築くことだと付け加えています。成功は修了率だけで測られるものではなく、AIが日々の業務にどれほど深く組み込まれているか、また従業員がどれほど頻繁に実験し、協働し、革新を生み出しているかによって測られるとしています。
学習機会への参加だけでなく、AIを使用する自信、知識の共有、意思決定や問題解決などの成果への影響を追跡することが重要です。デジタルへの自信と適応力について定期的に状況を確認することは、継続的かつ個別化された成長の文化を育てるのに役立ちます。
サイモン・ブラウン
ブラウンは、継続的な実験と、学習戦略を導き、影響を測定するための多様な指標の活用の必要性を改めて強調しています。この取り組みは現在も進行中であり、誰もが最善の成果を達成し、AIで真のインパクトを生み出す方法を学び続けているところです。
あらゆる年齢の人々に力を与えるための行動喚起
AIの導入が進み続ける中、教育システム、政府、企業は、ますますデジタル化が進む世界で競争力を維持するため、スキル形成、AIとテクノロジーのリテラシー、人材育成に投資しなければなりません。成功は、継続的な学習、好奇心、適応力というマインドセットにかかっています。
世界青少年スキルデーにあたり、私たちは若者だけでなく、ビジネスリーダーや政府リーダーにも問いかけたいと思います。私たちはAI革命への準備ができているでしょうか。仕事の未来は、今日私たちが身につけるスキル、育むマインドセット、そして次世代が活躍できるよう、リーダーや政策立案者が生み出す公平な機会によって形作られています。
これは、AIリテラシーを国のカリキュラムに組み込み、質の高いデジタルインフラへのアクセスを拡大し、最新のツールや研修によって教師を支援し、十分な支援を受けられていない若者に届く包摂的なスキル形成プログラムに資金を提供することを意味します。
