ビッグデータの時代において、サステナビリティ指標の開発と測定には、コーディングが鍵となります。
大量のデータを整理し、利用可能な形式にまとめる能力は、実行可能なインサイトを生み出すうえで極めて重要になります。
データを分析するたびに実行できるコーディング・スクリプトを開発すれば、膨大な作業量を削減できます。
これは外部の第三者に委託することも可能ですが、データの観点から何が可能かを理解しておくことで、データの管理者、利用者、そして伝達者としての能力が高まります。
何年も前にインパクト投資のキャリアを始めた頃、私たちはサステナビリティ指標を得るために企業へ懇願しなければなりませんでした。企業の典型的な回答は、「当社が追跡している数値は売上高だけです。それを使ってはいかがですか」というものでした。いうまでもなく、私の初歩的なExcelスキルは、まさにこの単純な作業にうってつけでした。
現在はどうでしょうか。もはやそのようではありません。私たちはサステナビリティ分野において、より大規模なデータの時代に入っており、データを扱う力が重要になっています。サステナビリティの世界で頭角を現そうとしている人にとって、強力なデータスキルはますます重要な資産となっています。データを使いこなせる人が頂点に立つでしょう。では、どのようなデータスキルが必要で、それはなぜ必要なのでしょうか。
データの量は増加しています
S&P 500構成企業の大半、正確には92パーセントが、毎年サステナビリティ報告書を公表しています。これらは、温室効果ガス排出量から食品廃棄物のキログラム数に至るまで、ますます精緻化されたサステナビリティ指標で満たされています。報告書では単純で明快な数値にまとめられていますが、各指標の背後には、整理・分析されるべき膨大なデータが積み重なっています。
規制により、報告の量はさらに増える一方です。EUの企業サステナビリティ報告指令により、EU域内で事業を行う約5万社の公的企業および民間企業は、2024年から主要なサステナビリティ指標の報告が義務付けられます。米国の公開企業も、米国証券取引委員会（SEC）が提案している気候関連情報開示要件が進められた場合、気候変動報告の強化を求められる可能性があります。あらゆる兆候は、必要とされるサステナビリティ・データ量が大幅に増加することを示しています。
サステナビリティ分野で必要となる最初の中核的なデータスキルは、柔軟な言語でコーディングできる能力です。Pythonが事実上の標準になりつつありますが、私自身は熱心なRのファンです。
データの整理が必要です
ビッグデータが話題になっているため、企業はすべての情報が整然と、容易にアクセスできるプラットフォームに保存されていると考えるかもしれません。しかし、それは違います。サステナビリティ・データは、多数の情報源から情報を収集する必要があり、多くの場合、企業内で異なるプラットフォームや異なるデータベース上で運用されています。サステナビリティは常に多くの部門に分散しており、データも同様です。
データの整理（データサイエンティストの用語で、データを結合し、利用可能な形式に整える ことを指します）能力は、収集されたものを実行可能なインサイトに変換できるようにするうえで極めて重要です。完璧なExcelシートでそれが可能だと思うかもしれません。それはこの20年間、サステナビリティ・データが保管されてきた場所です。しかし、データベースが大規模化し、報告の頻度が高まるにつれ、私たちが必要とする再利用可能で拡張性のある解決策は、コーディングによって実現できます。例えば、燃料使用量のデータをすべて抽出する優れたコーディング・スクリプトを開発できれば、そのスクリプトを、データを分析する必要があるたびに、日次であれ年次であれ、多くの作業を繰り返すことなく実行できます。
「強力なデータ可視化スキルを持ち、大量のデータを単純な視覚情報にまとめられることは、練習によって身につくものです。それを習得できれば、あなたはどの会議においても比類なき説得力を発揮できるでしょう。」
データの整理は、あなたのツールキットに欠かせない要素であるべきです。雑然として分散したデータセットを、クリーニング、統合、標準化し、意味を見いだす能力は、しばしば地味なものでありながらも、データサイエンティストの業務の90パーセントを占めており、それがストーリーテリングや行動を可能にしています。
良質なデータは説得力のあるストーリーテリングを可能にします
サステナビリティの名の下に企業に変革を促すには、説得力のあるストーリーを語ることが必要です。サステナビリティとビジネス指標を結び付けた、明快で鮮明なグラフは、経営幹部やその他のステークホルダーの賛同を得るうえで極めて重要です。
はい、企業はサステナビリティの成果を追跡するために、多くの標準的なグラフやダッシュボードを使用しています。しかし、CEOが常に語っている重要な指標は何でしょうか。脱炭素に向けた自社の計画を伝える際に、主要なビジネス指標を織り込めば、型通りの温室効果ガス報告書よりもはるかに社内全体での事業部門の賛同を得られるでしょう。
強力なデータ可視化スキルを持ち、大量のデータを単純な視覚情報にまとめられることは、練習によって身につくものです。それを習得できれば、あなたはどの会議においても比類なき説得力を発揮できるでしょう。
データを理解すると、より賢く考えられるようになります
Salesforce Net Zero Cloudのようなサードパーティ製プラットフォームや、Altruistiqのようなスタートアップ企業が、サステナビリティ・データの収集、クレンジング、分析サービスをますます提供しています。では、なぜ自分でスキルを習得する必要があるのでしょうか。データの観点から何が可能かを理解しておくことで、最終的に自分ではコーディングをしない場合でも、データの管理者、利用者、そして伝達者としての能力が高まります。例えば、私たちのチームは最近、同僚が水使用量のデータを個別のExcelブックに手作業で何時間もかけてまとめていることに気付きました。私たちはデータスキルを応用し、収集作業を1つのマスター・データベースに標準化して自動化する支援を行いました。これにより、同僚の時間が節約されるだけでなく、その後のデータの使いやすさも向上しました。
私は数か月間コーディング・ソフトウェアを開いていませんが、良質なデータがどのようなものか、それをどのように効果的に可視化できるか、そして重要なプロセスをいつ自動化すべきかを知ることは、私が毎日活用しているスキルです。データを効果的に利用するこの理解は、各工程を自ら行うことで築かれた基礎からのみ得られるものです。
最後に、あなたは自分を「コーディングタイプ」ではないと思っていますか。私も同じ思いをしていました。何年もの間、私はデータオタクとしてやっていけるとは思わず、Excelの世界に閉じこもっていました。最初のコーディングの授業を受けたのは大学院に進んでからです。しかし、結果的に私はそれが大好きになりました。それは問題解決を極限まで高めたようなものです。企業のサステナビリティで影響力を持ちたいと考えるすべての人への私のアドバイスは、挑戦することです。結局あなたも、データオタクだと気付くかもしれません。
