新しい技術やアプリケーションの設計と工学が、政治、経済、社会、文化の世界にどのような影響を与えるかを読み解ける人材への新たな役割が生まれつつあります。
この分野の教育とデジタルリテラシーの概念は、こうした需要を反映するために拡充されなければなりません。
中等学校や大学では、基礎的なコンピューティングの概念から、プラットフォームがどのように構築されるかに至るまで、デジタルリテラシーの基本要素を教えることが重要になるでしょう。
医師とエンジニアは、違いよりも似ている点が多いのでしょうか？ニューヨーク・タイムズのジャーナリスト、ナターシャ・シンガーは2018年に、この2つの職業を結びつけました。「医療の専門職には倫理があります。まず、害を与えないことです。［しかし］シリコンバレーには対照的な信条があります。まず作ってしまい、後で許しを請えばよい、というものです。」シンガーの主張は、テクノロジーに対する新しい「人間中心の」アプローチは、学校や大学で私たちが学ぶことから始めることができ、また始めるべきだというものです。
その教育はどのようなものになり得るのでしょうか。そして、どうすればそこにたどり着けるのでしょうか。私が最近出版した著書『Beyond the Valley』からの抜粋で、Beyond the Valley私は2つの主要な取り組みを提唱しています。第一に、技術教育を政治、経済、文化、人文主義的な思考とより密接に結びつけるよう変えること。第二に、デザインやデジタルリテラシーが意味するものを広げ、その教え方を見直すことです。
学校や大学は、包摂的で持続可能かつ協働的なデジタルの未来に向けて学生を教育したいのであれば、カリキュラムを拡充し、見直す必要があるでしょう。今日の不幸な遺産として、ほとんどの教育制度が科学と工学の分野を、社会的に構築されたものではなく、単に技術的であり、したがって中立的なものとして扱っていることが挙げられます。そのため、ソフトウェア設計が、ソフトウェアが「機能する」場所を「理解する」教材とともに教えられる講座は、めったに見られません。
しかし、社会文化的なテーマが工学と並行して教えられるようになれば、設計するシステムが世界をどのように変えていくかについて、深く考える能力をより備えたエンジニアが育つ可能性があります。技術が革新され、展開されるにつれ、技術的な領域と倫理的な領域を橋渡しできる人材のための新しい仕事が生まれるかもしれません。米国では、このプロセスはまさに始まったばかりです。名門の計算機学会（Association for Computing Machinery）は倫理規程を発表しており、世界数十の大学で教えられているコンピュータサイエンス倫理の講座を新たにまとめたリストには、「シリコンバレーにおける人種とジェンダーやテレビゲームにおける倫理」など、新しい講座名が見られます。
はい、私たちの教育は、仕事に就き、労働市場に参入するための準備をするものです。しかし同時に、社会的、倫理的、創造的なニーズをもつ、創造的で内省的かつ熟慮する人間となるための準備もするはずです。だからこそ、哲学、倫理、人間の行動、政治、芸術が深く影響していることを認識せずに、科学や技術を所与のものとして、「あるもの」についての隙のない研究として捉えるのは非現実的なのです。
Mozilla Foundationのエグゼクティブ・チェアウーマンであるミッチェル・ベイカーは、次のように考えています。「私たちは意図的に、次世代の技術者を育てています。彼らは、STEM（…）が社会や人間、生命とどのように関係しているかを考えるための枠組み、教育、語彙すら持ち合わせていません。」ユーザー（その数は数十億人に上ります）が自己満足に陥り、技術が指示することを盲目的に追従するようになると、「これは誰のためになるのか」や「技術的知識をどのように異なる方法で応用できるのか」といった根本的な問いを発する能力を失うかもしれません。
デザインについてはどうでしょうか。デザインは、何かを見栄え良くしたり「使いやすく」したりする手段としてしか見られないことがよくあります。この限られた視点からは、私たちはデザイナーにすべての力を与え、私たち自身には何も残らないことになります。しかし、これは近視眼的です。私たちが広めがちな「孤高の天才」という神話にもかかわらず、偉大な科学者（ニュートンのような）や、左脳と右脳を分けて使う芸術家兼エンジニア（レオナルド・ダ・ヴィンチのような）も、真空の中で仕事をしていたわけではありません。彼らの技術的・芸術的な専門性は、その時代の社会的なビジョンに応じて進化し、形作られてきたのです。デザインはまた、想像的で思索的なプロセスにもなり得ます。たとえば、ユーザーの自律性を支えることそのものを、デザイン原則とするとしたらどうでしょうか。
優れたデザインは、エンパワーメントの源泉となり、誰にでも価値を届ける手段となり得ます。しかし、私たちがなすべきことは、「あと一回だけ」確認したいという果てしない欲求を駆り立てる「偽のループ」から抜け出すことです。それがFacebookのフィードをスクロールすることであれ、YouTube動画の「次に再生」ボタンをクリックすることであれ、同じです。
デザイン倫理に関連するのが、デジタルリテラシーの可能性です。この言葉は、「既存の技術の使い方を全員が知ること」といった、自明のもののように思えるかもしれません。しかし実際には、はるかに微妙で、より重要なものです。伝統的な定義におけるリテラシーとは、単に読み書きができることではなく、実は、振り返り、分析し、創造する能力に関するものです。それは、本、新聞や雑誌の記事、さらには創作物の物語を手に取り、その背後にあるもの、誰が書いたのか、その著者の前提は何だったのか、どのような世界の一部だったのか、同じテーマについて他にどのような情報があり得るのかを振り返ることです。結局のところ、本の中の単語を音読できる子どもであっても、登場人物が何をしているのか、またはなぜそうしているのかを理解できなければ、まだ本当に「読めている」とは言えません。物語の意味、誰かがその物語を語る理由、あるいはそれがもつ文化的意義を把握することは、さらに大きな力となります。
「情報の開かれた宇宙」、つまりインターネットがそうあるべきだった姿についての私たちの経験は、アルゴリズムによる眼鏡によって曇らされてきました。この眼鏡は、インターネット上で利用可能なほぼ無限の可能性を、真実や知識を装った結果へとフィルタリングします。中等学校や大学では、デジタルリテラシーの基本要素を教えることが重要になるでしょう。すなわち、さまざまなプラットフォームがどのように構築されるか、コードに深入りしないとしても、コンピューティングの基本概念、そしてシステムを使用する際に舞台裏で何が起きているか（あるいは起きていないか）についての実際の一端です。
したがって、デジタルリテラシーは、技術がすべての私たちの最善の利益に資するようにするために、私たちが理解しなければならない他のリテラシーへの入り口にすぎません。その扉をくぐるにつれ、私たちは次のようなリテラシーを身につけることができます。
アルゴリズムリテラシー（人工知能システムにおけるバイアスや、検索エンジンシステムの仕組みを理解すること）。
データリテラシー（データがどのように、いつ、どこで収集されるか、どのように集約・保存されるか、誰によって、どのような影響があるか）。
政治・経済リテラシー（どの技術を誰が所有しているか、どの産業がどのような方法で技術によって形作られているか、技術が公共・政治生活をどのように形成するか、企業と公共・政治的利益の関係）。
