今日、最も注目を集め、盛んに議論されている技術の一つが人工知能（AI）です。AIは本質的に未来的なものだと考えがちですが、機械や物質が人間の生命を担うという発想に、人々は実際、古代から懸念を抱いてきました。
青銅でできたギリシャ神話の生ける像タロスから、20世紀を代表するSF作家の一人、アイザック・アシモフが描いたロボットまで、AIへの関心は時代を超えて響き続けてきました。
現実がフィクションの世界に追いつくにつれ、その関心はますます強まっています。1997年、Deep Blueというコンピューターが世界チェス王者のガルリ・カスパロフを破りました。新しい千年紀の幕開けには、スティーヴン・スピルバーグが、現実の存在になりたいと願うロボットの少年を描いた映画『A.I.』で人々の想像力をかき立てました。その10年後の2011年には、IBMのコンピューター、ワトソンがクイズ番組『Jeopardy!』で人間の挑戦者たちを打ち負かし、AIのより実践的な応用への道を開きました。
機械が支配する時代が来る！本当にそうなのか？
大半の人にとって、知的な機械という概念は、控えめに言っても不安をかき立てるものです。機械知能の登場と、仕事を奪われたり、地球を支配されたりすることを結び付けて考えがちなのですから、無理もありません。そして、これは始まりにすぎません。世界は制御不能に陥りつつある、と感じる人もいます。「シンギュラリティ」――未来学者レイ・カーツワイルが予測する、単一の機械の知能が全人類を上回る時――に近づくにつれて、人間とコンピューターの関係はますます複雑になっていくでしょう。
機械時代に備える3つの方法
懸念の中には、特に雇用の将来に関して妥当なものもありますが、新たな機械時代において自分たちが必要とされ続けるためにどう成長するかを決めるのは、私たち自身です。「シンギュラリティ」後の世界がどのような姿になるかを正確に予測することはできませんが、早急な対応と、物事の進め方の変更が必要な領域をいくつか見てみましょう。
教育 — 教育の役割は、これからの人生に備えることです。今日の教育制度では、少なくとも18年ほど学校に通い、事実や数字、雑学を学びます。この情報の90%は最初の2年間で忘れてしまいますが、今ではスマートフォンですぐに調べられます。技術が急速に進歩するなか、やがて学校の全カリキュラムをチップにプログラムして、脳に埋め込めるようになるでしょう。なんと、18年間の教育で学ぶ事実を、18分もかからずに身に付けられるのです。では、学校や教育制度全体にとって、これは何を意味するのでしょうか。未来に備えるうえで、学校や教育制度はどのような役割を果たすのでしょうか。
仕事 — 知的な機械は、私たちには想像もつかない形で働き方を変えるでしょう。機械が人間よりうまくこなせるのは、定型業務だけではありません。何千もの可能性をほんの一瞬で分析し、コンピューターが知識労働を担う機会も増えています。たとえばIBMのワトソンは、クイズ番組からビッグデータの分析へと移り、がんへの 対処に取り組む一方、寝室ほどの大きさのスーパーコンピューターから、まもなく利用可能になる スマートフォンアプリへと小型化しました。単に数値を処理するのではなく、取り込んだデータから学習します。このような進歩の時代に、人間の仕事はどのような未来を迎えるのでしょうか。より良い協働や多様性の受容を学ぶ研修を、誰もが経験してきました。しかし、そうした研修は常に人間だけのチームを対象としていました。職場の力学に人間と機械の両方が加わったら、何が起きるのでしょうか。
倫理 — ここはまだ明確な答えがない領域です。機械が人間を超える知能を得た場合、機械が私たちを操るのを防ぐものは何でしょうか。悪意ある個人や組織は、その技術を手にして何をする可能性があるでしょうか。将来、どのような価値観が脅かされるのでしょうか。本当に重要なものをどう守り、機械知能をその価値体系に沿うようにどう発展させればよいのでしょうか。
世界各地の第一人者たちがこうした問いに取り組むなか、明白なのは、人類が成熟しなければならないということです。答えは進歩を止めることではなく、その恩恵を最大限に生かす方法を学ぶことにあります。
火、車輪、鉄器、蒸気機関、検索エンジン……
技術の進歩が起きるたびに非難の声を上げるのではなく、ひと息ついて、技術が人類にもたらしてきたものを見てみましょう。技術の進歩は暮らしをより良くしてきました。火、車輪、鉄器、蒸気機関――いずれも人類の成長と発展に貢献してきました。ソーシャルメディアやモビリティなどの新しい技術は、世界をより身近で、透明性が高く、説明責任が果たされるものにしました。
しかし、文化も技術とともに進化しなければなりません。したがって、次の技術的進歩を遂げるには、文化面でも飛躍を目指す必要があります。それでも、技術が指数関数的に成長するのに対し、文化は対数関数的に成長し、進化には時間がかかります。だからこそ、変化のプロセスを今すぐ始めなければなりません――すでに手遅れでなければ。
教育から始める
まず見直すべきなのは教育制度です。学校は、産業時代型の学習制度から、機械時代により適した制度へと進化しなければなりません。子どもたちには、21世紀に必要なスキル、つまり、より良く意思疎通する方法、批判的思考を活用する方法、新しい視点を受け入れる方法を教える必要があります。AIのある世界では、子どもや若者が教育に費やす時間はずっと短くなる一方、学びは生涯を通じて続けなければなりません。学校教育では三角法よりも、倫理、文化、地域社会、生活の質、そして「人間であること」の尊さを重視すべきです。
知的な機械が専門チームに欠かせない一員となれば、学校で学ぶスキルは職場で生かされるでしょう。こうした新たな力学により適した、新しい事業運営や経営の実践を取り入れる必要があります。マネジメント上の課題は、人間の感情的知性と機械のIQのバランスを取ることに重点が置かれ、それぞれの強みに応じて仕事が割り振られるでしょう。
岐路
こうした変化の中心となるのは、価値体系です。人間ならではの能力を、意義ある形で生かすにはどうすればよいでしょうか。社会はより誠実で透明性の高いものにならなければなりません。私たちはすでにシェアリングエコノミーの台頭を目にしています。それは、あらゆる資源への平等なアクセスが保障される社会の礎となるでしょう。
AIの発展は、人類を理想郷へ導く可能性があります。しかし、道は分かれており、どこに行き着くかは、私たちがどちらの道を選ぶかで決まります。一方を選び、AIがもたらす複雑な課題と機会に真剣に取り組むこともできます。あるいは、もう一方を選び、その可能性と危険性の両方を無視することもできます。あなたは正しい選択をしますか？
著者：スープリヤ・ジェインは、 Wipro Ltdのグローバル・ソートリーダーシップ・マーケティング・イニシアチブを率いています。また、高齢者のための社会組織 Miitraの創設者でもあります。Twitter（@jainsupriya）や LinkedIn で彼女とつながることができます。また、彼女の ブログをフォローしてください。ここに記された見解は個人的なものであり、いかなる組織の見解とも一致するものではありません。
画像：人型ロボットAILA（人工知能軽量アンドロイド）が、2013年3月5日、ハノーバーで開催されたCeBitコンピューター見本市において、ドイツ人工知能研究センターによるデモンストレーション中に配電盤を操作している。REUTERS/Fabrizio Bensch
