世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」は、将来の仕事を形作る技術、社会、経済の動向を分析しました。
同報告書が示した明るい兆しの一つは、研修、リスキリング、スキルアップのプログラムにより、「スキルの不安定性」が着実に低下していることです。
未来の職場を担う雇用主は、知識を重視する労働力を育成し、多くの場合エージェント型AIの支援を受けながら、労働力の変革戦略を実行する必要があります。
次のようなシナリオを想像してみてください。
自動車製造企業でプロダクトデザイナーとして働くケイトは、プロダクトエンジニアとしてキャリアを伸ばすため、eラーニングプログラムに登録します。基礎モジュールを修了すると、チャットボットによる評価を受けます。チャットボットは専門分野の知識を評価し、今後のキャリアに向けて次のモジュールを受講する資格を得るための教材を提示します。高度な工学原理を学んだ後、再評価を受けたケイトはA+の評価を獲得します。eラーニングプラットフォームはケイトの人事マネージャーにメールで通知し、マネージャーは次の対応を開始します。
このシナリオは、将来、大半の仕事で一般的な状態になると考えられます。世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」は、将来の仕事を形作る技術、社会、経済の動向を分析しました。高所得経済圏では労働人口の高齢化と減少が同時に進む一方、低所得経済圏では増加していることが明らかになりました。同様に、人工知能（AI）、ロボット工学、自動化などの先端技術は、ビジネスアナリストに新たな機会をもたらす一方、倉庫作業員などの職務をなくしつつあります。こうした相互に結びついたマクロトレンドは、2030年までに世界の労働力の構成を変える見通しです。
人口動態の変化と技術導入は、既存のスキルや職業に変革を迫っています。実際、「Future of Jobs Report」によると、2025年から2030年の間に、現在のスキルセットのほぼ39%が刷新されるか、時代遅れになります。この調査は、55の経済圏、22の業界にまたがる世界の1,000社以上の企業から寄せられた意見を集約したもので、1,400万人を超える労働者を対象としています。
雇用リスクの緩和
明るい兆しとして、同報告書によると、研修、リスキリング、スキルアップのプログラムにより「スキルの不安定性」は着実に低下し、2020年の57%から2023年には44%になりました。
スキルギャップは、雇用主と多世代にわたる労働力の双方にとって存続を脅かすリスクです。雇用主には、事業成長を促すため、今求められるスキルを備えた人材層が必要です。同様に従業員も、より大きな責任を担い、キャリアの成長を計画するために、新たに求められるスキルを身につける必要があります。多くの企業は、雇用可能性を高め、より上位の職務に向けて従業員のスキルを向上させ、組織内のスキル需要に応じてチームを再配置するため、人材育成プログラムを実施しています。
AIの導入は、学習・能力開発プログラムを強化します。AIアルゴリズムは進化を続け、機能や能力の面でより高度になっています。AIシステムは、一般化された認知能力を用いて、教育を含む多様な分野で複雑なタスクを実行し、手作業による介入なしに問題を解決します。生成AIモデルは、膨大な分野特化型データセットで事前学習され、人間の仕事を模したテキスト、音声、視覚コンテンツを生成します。エージェント型AIは、過去の知識や自然言語による指示を企業の状況と組み合わせ、正確な判断を下し、自律的に行動して目標を達成することで、さらに一歩先へ進みます。
エージェント型AIは、事業ニーズに応じた研修の優先順位付けを支援します
エージェント型AIは、人事担当者が採用や昇進に際して、新たに求められるスキルを優先するのに役立ちます。また、長期的な事業固有のスキルセットに対応した個別の研修計画の策定も支援します。さらに、AIを活用した手法は、学習への積極的な取り組みや教材への認知的な関与を促し、学習目標の達成につなげます。また、直感的に学べる場合、知識の定着と応用の効果が高まります。
何より重要なのは、AI学習ツールが中核的なスキルや専門技術を高めるだけでなく、分析的思考、柔軟性、俊敏性といった不可欠なライフスキルも身につけさせることです。この点は、ピアソン「2024年版 高等教育向け年次AIレポート」で取り上げられています。同レポートは、ピアソンがMorning Consultと共同で実施した調査に基づいています。Pearson+の電子教科書でAI機能を利用した学生は、認知力と批判的思考力を伸ばし、積極的な学習への関与は4倍になりました。
さらに、AI学習ツールは指導者の業務を簡素化します。ピアソンとIntertwine Insightsによる調査では、米国の2年制および4年制の高等教育機関の教員の77%が、授業を補強するために生成AIを導入する予定であることが明らかになりました。これは、ピアソン「2024年版 高等教育向け年次AIレポート」によるものです。AIツールを使えば、教授は要約、フラッシュカード、練習テスト、学習ガイドを作成でき、学生をより効果的に指導できます。
世界経済フォーラムは、仕事の未来に向けてどのような取り組みを行っているのでしょうか？
仕事の未来を設計する
業界を問わず、職務や責任にはますます多様な人間の能力が求められています。リードする力、適応力、協働力、動機づける力、共感力、影響力などの社会的・対人スキルは、将来のテクノロジー主導の職場環境で活躍するために不可欠となります。
一方で、タスク、ワークフロー、プロセスのAI主導型自動化は業務余力を生み、企業が資本と労働力の効率、コスト削減、生産性を最大化できるようにします。ピアソンの「Reclaim the Clock: How Generative AI Can Power People at Work」スキル展望シリーズによると、AIによって日常的で反復的なタスクの職場生産性が向上すれば、米国の労働者は2026年までに週あたり7,800万時間を節約できる可能性があります。
他方、AIは若年層や経験の浅い知識労働者のスキルセットを拡充します。熟練した専門職には、自律的で自己管理型の働き方を可能にします。労働力のエコシステムには、雇用された従業員、専門サービス提供者、クラウドソーシングのパートナー、独立労働者、契約社員、ギグワーカーが加わり、広がりを見せています。世界経済フォーラムの白書「The Rise of Global Digital Jobs」によると、リモートワークは2030年までに9,000万件の雇用に拡大すると推計されています。このエコシステムの労働者には、働く場所と時間の自律性および柔軟性が期待されています。
エージェント型AIは、このエコシステムで新たな課題を乗り越え、機会をつかむ助けとなります。市場の力学が変化するなかで、企業が新たな価値領域を探れるようにし、仕事の未来を形作ります。エージェント型AIは、学習の過程に、両者の長所である高度なパーソナライゼーションと拡張性を取り入れます。AIエージェントは学習環境を強化し、学習経路を最適化して知識のギャップを特定します。これにより、教育者や研修担当者は対象を絞った支援を提供でき、スキルや能力のレベル、分野、職種を問わず成果を高められます。
特にエージェント型AIは、どこで、いつ、どのように仕事を進めるかという点で、柔軟な働き方を構想する助けになります。また、人事マネージャーが仕事を再定義し、顧客と事業に具体的な価値を生み出すよう職務を再設計できるようにします。同時に、企業グループ全体の生産性を確保しながら、仕事と生活のバランスも保てるようにします。
職場での学びを見直す
EdTech企業は、対象を絞った学習を促進し、従業員の生涯学習を支援することで、スキルを重視する経済を築いています。既存のプラットフォームにエージェント型AIを組み込むことで、キャリアに直結する職業資格の取得や、労働力の学習・能力開発プログラムを最大限に活用し、人材育成における新たな社会契約を築けます。また、自動化された環境で必要なスキルに対する世界的な需要に応えながら、リスキリングとスキルアップを通じて、問題解決、意思決定、創造的思考など、人間に潜在する能力を引き出せます。
学習ソリューションの提供者は、世界の労働力の動向に関するAIベースの予測的な知見を活用し、企業が将来に向けた職場戦略を策定できるようにします。デジタル学習サービス提供者との戦略的パートナーシップにより、企業は労働力の計画、人材の採用、人材育成を効率化できます。特に、デジタル資格認定・検証サービスと学習プラットフォームを組み合わせた統合ソリューションは、リスキリング、スキルアップ、生涯学習の体験を向上させ、雇用可能性の向上にもつながります。
AI EdTechプラットフォーム提供者との協業により、企業はテクノロジー、経済、社会、行動の変化がもたらす影響に、より迅速に対応できます。eラーニングプラットフォームに心理測定評価と職業適性評価を組み込むことで、採用と対象を絞った人材育成が強化されます。これらのテストは、労働力のスキルギャップを特定して解消し、変化の激しいビジネス環境で成功するために必要な専門スキルとソフトスキルの両方を備えられるようにします。さらに、労働力を戦略目標や組織の価値観に沿わせます。
未来の職場を担う雇用主は、知識を重視する労働力を育成する必要があります。従来型の人材管理慣行は、労働力の変革戦略に置き換えるべきです。エージェント型AIは、研修モデルや学習プラットフォームを再定義し、個人に合わせたスキル開発を大規模に推進します。これにより企業は、仕事の未来の姿や職場の力学の変化に適応できるようになります。
