問題解決の能力を高めたいですか?これらの「メンタルモデル」を活用しましょう

natural capabilities, like this person's ability to solve puzzles, can be fine increased - however, harnessing your raw intelligence requires different cognitive methods
Adapting new mental models can help you harness your raw intelligence.Image: Unsplash/Olav Ahrens Røtne
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  • ほとんどの人の生来の知能水準は、成人後も一定のまま維持されます。

  • マイケル・シモンズが制作したインフォグラフィックは、生来の知性を活かし、世界の仕組みをよりよく捉えるメンタルモデルを適用する方法を解説しています。

  • このインフォグラフィックには、タスクの優先順位付けのためのパレートの法則と、ネットワーク構築の価値を示すメトカーフの法則も盛り込まれています。

  • こうした別の「メンタルモデル」を探すことは、知性を活かして成果を高めるのに役立ちます。

「賢くなる」ための12の方法。Image: Visual Capitalist/マイケル・シモンズ

1枚のインフォグラフィックで見る、賢くなるための12の方法

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IQスコアなどの適性検査で測定される人の生来の知能水準は、成人期を通じてほとんどの人で概ね安定しています。

脳トレーニングやパズルを解くこと、最適な睡眠をとることなど、生来の能力を微調整するためにできることはありますが、生来の知的能力を意味のある形で、あるいは恒久的に高めることは困難です。

各分野で常に高い成果を目指している私たちにとって、これは悪い知らせのように思えます。処理能力を高められないのであれば、キャリアの階段を上るにつれて、より大きな課題をどう解決すればよいのでしょうか。

鍵となるのはメンタルモデル

よい知らせとして、生来の認知能力は重要ではあるものの、本当に差を生むのは、その能力をどう使い、活かすかであるということが挙げられます。

世界で最も成功している人々(レイ・ダリオからウォーレン・バフェットに至るまで)は、生来の知能において必ずしも私たちより抜きん出ているわけではありません。むしろ、世界の仕組みについてより優れたメンタルモデルを身につけ、適用することを学び、それらの原則を用いて思考、意思決定、戦略、実行を磨いているのです。

このインフォグラフィックは、ベストセラー作家であり起業家でもあるマイケル・シモンズによるものです。彼は自身の活動を通じて650以上のメンタルモデルを収集しています。このインフォグラフィックは、以前当社が公開した認知バイアスに関するものと似たスタイルで、人々が最初に習得すべき、最も有用で普遍的なメンタルモデルに集約しています。

80/20の法則(パレートの法則)、複利、ネットワーク構築といった概念がこのビジュアライゼーションにまとめられており、それぞれの主要な構成要素は円の中でさらに細分化されています。

メンタルモデルの例

例1:パレートの法則(優先順位付けのための80/20の法則)

シモンズ氏が最近Medium に投稿した記事では、出発点として最適な、よく知られたメンタルモデルを取り上げています。

80/20の法則(パレートの法則)は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートにちなんで名付けられました。パレートは、1896年の論文でこの80/20の関係性を最初に指摘した人物とされています。

要するに、投入(仕事、時間、労力)の20%が、しばしば産出(業績、売上、収益など)の80%につながることを示しており、優先順位付けの判断を行う上で非常に分かりやすい思考の枠組みとなっています。

これが「80/20の法則」の解説です。Image: Visual Capitalist

80/20の法則は、自然界全体に存在することが実証的に示されているべき乗則分布を表しており、ビジネスにも大きな影響を及ぼします。

まず労力をこの20%のタスクに集中させ、そこから最大限の成果を引き出せば、下図に示す80%の「ロングテール」に時間を費やすよりも、はるかに効率的に成果を生み出すことができます。

「80%のロングテール」タスクに注力するよりも、20%のタスクに集中する方が効率的です。Image: Visual Capitalist

例2:メトカーフの法則(ネットワーク構築)

メトカーフの法則はネットワーク効果の一つであり、ネットワークの価値は、そのネットワーク内のノード数の二乗に比例するとしています。

メンタルモデルの観点から見ると、これは特定の種類のテクノロジー主導型ビジネスがどのように価値を生み出すかを理解するのに有用な考え方です。

電力源が1つだけに接続されたスマートグリッドであれば、それはそれで問題ありません。しかし、多様なエネルギー源や潜在的な消費者に接続されたグリッドは、グリッド上のすべての人にとってはるかに有用です。ノードが1つ追加されるごとに、他のすべての接続に価値がもたらされます。

メトカーフの法則を可視化したもの。Image: Visual Capitalist

このメンタルモデルは、厳密なテクノロジーやビジネスの枠組みの外でも応用できます。

例えば、個人的な人脈ネットワークを構築する場合、関係が1つ増えるごとに、ネットワーク内の他の人々にとってより多くの価値をもたらすことができます。これは、ハーバード大学などの名門大学が採用しているのと同じ原理です。学生が同窓生ネットワークから得られる価値が大きいほど、大学はより高い授業料を設定できるのです。

十分な規模で成熟したネットワークと競争することは困難です。そうしたネットワークは、所有者に大きな経済的な堀をもたらすからです。Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok、WhatsApp、Snapchatといった現代のソーシャルネットワークやメッセージングアプリは、いずれもこの点を念頭に置いて運営されています。

メンタルモデルの力

これらは、強力なメンタルモデルが、より明確に考え、より賢く働くうえでいかに効果的であるかを示す2つの例にすぎません。

トップパフォーマーを目指すなら、他のメンタルモデルについても調べてみる価値があります。それらは現実をより的確に捉える助けとなり、知性と努力を最も効果的な形で活かし、その過程で成果を出すことを可能にします。

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