知能ほど、私たちにとって重要な心理学的概念はほとんどありません。私たちは賢明な選択をし、知的な会話についていき、ただ知的な人間でありたいと願っています。当然ながら、 科学者たちは研究してきました 。知的な行動とそうでない行動について、何十年にもわたり研究が続けられてきました。その結果、知能や知能検査について、幅広く多様で、ときには相互に矛盾する定義が生まれています。
科学者の間には意見の相違が多くあるものの、中心的な主張の一つについては見解が一致しています。知能は人生の帰結に影響を及ぼすということです。知能の水準が高い生徒は学校でより良い成績を収め、仕事で成功する可能性も高く、職業人生を通じて社会的地位を高めやすくなります。彼らは より長生きさえします。
これは教育にとって朗報です。生徒の知能を高めるだけで、社会に大きく貢献できるのです。しかし、生徒の知能水準を高めることを目的とした、費用のかかる複数のプログラムは期待外れの結果に終わりました。効果はごく限定的だったり、時間の経過とともに持続しなかったりしたのです。たとえば米国の ヘッドスタート早期教育プログラム がありますが、長期的な影響については相反する証拠が示されています。
問題解決を取り入れる
中心的な問いは、知能を教えることが可能かどうかです。 従来、知能として理解されてきたもの を狭義に捉え、基本的な認知能力によって可能になる効率的な情報処理を指すのであれば、それはおそらく不可能です。
しかし、知能については、より広い定義が現れ始めています。この見方では、知能はあらかじめほぼ定められた基本的認知能力の集合に限られません。問題解決や意思決定、計画立案や戦略的な探索、仮説の検証、そして誤りがあった場合に適切に修正することも含まれます。
世界で最も重要な教育分野の大規模調査である「生徒の学習到達度調査(PISA)」を主催する経済協力開発機構(OECD)は、こうした知能の幅広い捉え方を 重要課題として掲げてきました 。
PISA調査は3年周期で実施され、世界70か国以上の15歳の生徒を対象にテストを行います。2012年のPISA評価では初めて、知的な行動や問題解決の幅広い側面が測定されました。「創造的問題解決」という名目で、 生徒たちは課題に取り組むよう求められました 。コンピューター上で複数の課題を解き、優れた問題解決者として行動する能力を示すというものです。
たとえば、自動掃除機の動作を観察し、その機能について考えを導き出し、仮説を検証したうえで、最後に部屋を自動で掃除するようプログラムする方法を学ぶ必要がある問題状況が含まれていました。ほかにも複数の課題を通して、新たな問題状況に直面したときの生徒の反応や、その状況で認知的柔軟性をどの程度発揮できるかがPISAのテストで調べられました。
PISAの問題解決テストが対象とする認知スキルは、従来の知能の概念よりも幅広いものです。またPISAの研究は、認知的な問題解決スキルがさまざまな状況で活用できる一方、PISAが併せて測定する数学・科学・読解の従来型の習熟度とは明らかに異なることを示しています。
教室で生かすための教訓
こうした より広い意味合い を教育制度に当てはめて考えると、21世紀の教育や指導では、認知的柔軟性、問題解決、そして変化しうる知能の側面に、より重点を置くべきです。そのための方法は数多くあります。たとえば、問題解決の過程で自己監視や評価を高めるための 方略を生徒に教える ことや、新たな問題の根底にある構造について、表面的ではなく深い理解を促す 指導法を用いる ことが挙げられます。
これらの方法はいずれも、生徒にできるだけ多くの能動的な問題解決型の学習機会を提供する必要性に行き着きます。そうすれば、生徒は新たな問題を積極的に探究し、柔軟な問題解決方略のネットワークを身につけることができます。したがって、認知的柔軟性や問題解決も含む、より広い知能の捉え方を採用するなら、知能を教えることは可能かもしれません。
この記事は The Conversationとの協力により掲載されています。 元の記事をお読みください。
掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者:Samuel Greiffは、ルクセンブルク大学の研究グループリーダー、主任研究者、ATTRACTフェローです。Romain Martinは、ルクセンブルク大学の心理学・教育科学教授です。
画像:アパートで従来型の白熱電球が見られる。REUTERS/Michael Dalder

