大学と産業界の連携は大学と産業界の連携は、長年にわたり数多くの画期的な発見を生み出してきました。最近のニュースとなったものの一つが、メラノーマ治療薬イピリムマブです。その分子はジェームズ・アリソン氏によって発見され、メデアレックス社によって医薬品として開発に成功しました。この功績により、アリソン博士は2018年のノーベル生理学・医学賞を受賞しました。
大学、産業界のパートナー、スタートアップの間の実りある連携の優れた事例は数多くあります。大学での研究から生まれた多くのアイデアは、大学と企業の連携を通じて実用化されています。その他の成果は、ライセンス供与やスタートアップ企業を通じて市場に届けられています。
BTの最高イノベーション責任者であるジャン＝マルク・フランゴス氏は次のように述べています。「BTの大学およびスタートアップとの連携は大きな成果をもたらしています。エセックス大学と共同で現場スケジューリングのアルゴリズムを開発したことで、エンジニアリング業務が年間40万件追加で実施されるようになりました。また、英国では複数のスタートアップの技術に基づくイノベーションも打ち出しており、最近では、Enjoyの住宅専門家によるデジタル顧客関係の再構築などが挙げられます。」
エネルギー、環境、保健、安全保障などの分野における、複雑な社会・環境・経済の課題を解決するための取り組みには、ますます大学と産業界の連携が求められています。多くの組織は、単独で成果を出すための内部能力を十分に有していないためです。
大学、研究者、そして研究資金の提供者も、研究成果が実践に移されることを望んでいます。現在の学生の間では、特に社会的企業に焦点を当てた起業的キャリアを探る傾向が見られます。
技術移転の専門家からなるマルチステークホルダーグループが最近、中華人民共和国天津市で開催された世界経済フォーラムのニュー・チャンピオンズ年次総会において会合を開き、さらなる検討と議論に値する共通の課題と機会をいくつか特定しました。
1. 大学は人材パイプラインを育成すべき
大学と産業界の連携には慎重な管理が必要であり、多くの利点をもたらすことができます。その中には、双方向のアイデアの流れが含まれます。成果は産業界へ流れ出すことができ、また研究課題を生み出す原動力として内向きに流れ込むこともできます。例えば、実践の最先端で直面する技術的課題が、科学における新たな問いにつながることがあります。
このような産業連携は、基礎研究の収入源を多様化するための重要な手段にもなり得ます。ただし、深い連携から豊かな成果を得るためには、大学はインセンティブや教職員の制度（在職権および昇進基準を含む）を見直す必要があるかもしれません。
特定の技術分野では、大学が産業界と積極的に連携しなければ、頭脳流出に直面する可能性があります。多くの人々の念頭には、人工知能、データサイエンスなどの注目技術分野において、産業界が学術分野の専門家を採用することへの強い関心があります。
例えば2015年には、Uberがカーネギーメロン大学から研究者40名を採用しました。さらに2016年には、フィナンシャル・タイムズが、多くのトップクラスの人工知能人材が引き抜かれていると報じました。学術界は、この分野の給与水準が比較的低いため、産業界に人材を奪われることが多くなっています。この頭脳の移動は、次世代を教える人材の供給を狭めるため、大学にとって長期的に重大な影響をもたらし、その波及効果は絶えず深刻化しています。一部の教授分野は、存続の危機にさらされるリスクがあります。
産業界が学術界の技能を活用し、アイデアとノウハウの健全な交流を可能にするような、好循環的なモデルは存在するのでしょうか。その一つの例がApplied Brain Research（ABR）とウォータールー大学の事例です。ABRは、同大学の計算神経科学研究グループの研究者により設立され、教授の研究室と産業界の研究グループが近接して配置され、内部から運営されています。
ウォータールー大学は、他の大学と比べてもおそらく最も十分に、産業界との連携を受け入れ、促進してきました。ABRは、研究者が研究成果を発表することを奨励し、ABRと大学の研究室の双方への参加を支援する文化を育んでいます。
Applied Brain Research共同最高経営責任者のピーター・スマ氏は次のように述べています。「AIが普及し、多くの企業が競争力を維持するために最新の研究に注力している今日において、企業と学術界の双方にとって研究者の定着が最重要課題となっています。商業的な研究業務と学術研究業務のバランス、知的財産、スペースの利用について、革新的で柔軟な新しいアプローチを取り入れ、研究室と企業が歩み寄ることには大きな利点があります。」
また、産業研究に携わる教員に対する柔軟な勤務体系も、検討されている別のモデルです。現実として、純粋な研究と商業的利益はかつてないほど近づいており、双方にとって価値のあるかたちでそれらを方向付けていくことが求められています。
インペリアル・カレッジ・ロンドンのように、最良の研究を行い、優れた教育を提供し、アイデアを実践に移すことを使命として設立された大学もあります。インペリアルは500社以上の企業と連携しており、知的財産や技術移転を含む関係のあらゆる側面を管理するための、企業とのパートナーシップおよび顧客アカウント管理の仕組みを整えています。産業界との連携や新たな事業の創出は、同大学の文化に深く根付いています。
2. 産業界は社会科学を活用すべき
カナダのマギル大学で研究・イノベーション担当副学長を務めるマーサ・クラゴ氏は次のように述べています。「社会科学は二重の役割を担っています。研究者の中には、その研究が革新的な製品、プロセス、またはサービスの基盤となる人々がいます。こうした研究は、商業化の経験や文化が不足しているため、商業化されることは多くありませんが、急速に進む技術革新が社会に与える影響に関する研究は、今日の世界において不可欠なものとなっています。今は科学技術と社会科学が手を携えて取り組むべき絶好の時期です。」
社会科学は、工学、生命科学、コンピューティングと比べて、技術移転の実績がそれほど豊富ではありません。その理由の一つとして、社会科学の手法の一つが、研究対象と直接関わることが不可能な、客観的な批判に基づいていることが挙げられます。
とはいえ、ビジネスとの連携に適した要素も存在します。社会科学は、人工知能を通じて法曹分野の技術的ニーズに対応する役割を果たすことができます。行動科学は、これまで以上にビジネスと関連性が高まっています。ソーシャルデータマイニングの恩恵を受けながら。
3. 大学の技術移転部門は柔軟性を優先すべき
大学から産業界への技術移転は、画一的なものではありません。大学内で研究が行われ、その後に大学外で商業化される場合もあれば、研究段階の最中にすでに商業化が始まる場合もあります。
ディープサイエンス企業のQuintessence Labsは、例えば、創業者であるヴィクラム・シャルマ氏が量子科学の商業化を模索するというアイデアから生まれました。2000年代初頭は、商業環境がそのような構想に対してまだ成熟しておらず、そこでシャルマ博士は大学の枠組みの中で研究を進め、政府の資金支援を受けました。それでも彼の目的は常に技術の商業化にあったため、企業からの支援を求める活動は研究段階から始まっていました。
政府助成金は、民間資金が容易に得られない分野の資金ギャップを埋めることができます。ただし、そうした助成金の条件は、新興企業の成長能力や後続の資金調達の機会に影響を与える可能性があります。政府助成金は、特に中長期的な視野を持つ技術の開発において、極めて重要な役割を果たしています。
QuintessenceLabsの最高経営責任者であるヴィクラム・シャルマ氏は次のように述べています。「QuintessenceLabsの発展には、学術界、政府、民間産業がそれぞれ不可欠かつ独自の役割を果たしてきました。量子サイバーセキュリティのような先端技術の成長と成功は、3つの分野それぞれが重要な貢献をしていることの証です。すなわち、アイデアを技術へ、技術を製品へ、そして最終的に製品を市場で商業的に成功させるという貢献です。」
技術移転部門が大学と産業界の双方に価値を生み出せるのは、助成金の申請を支援し、企業がより速く事業を拡大できるよう手助けする点にあります。企業が成長するために必要な資金を確保するためのノウハウを提供することができるのです。
また、より多くの大学からより多くの技術移転を実現する方法、すなわち企業パートナーが大学とより効率的にやり取りできるようにする方法という課題もあります。
大学における技術移転部門、およびそれらと連携するスタートアップや企業パートナーの役割が成功裏に進化するためには、イノベーション・エコシステムのあらゆる要因を、より包括的に捉えることが求められます。その影響範囲を狭い技術移転の役割を超えて広げ、継続的な試行錯誤を重ねていく必要があります。
