2050年までに、世界で6人に1人が65歳以上になる。
世界経済フォーラムの新たな報告書「Good Data: Data-sharing, public trust and willingness」は、高齢者介護分野におけるデータガバナンスへの新しいアプローチを提案している。
介護従事者のスキルとデータの力を組み合わせるアプローチは、すべての高齢者により良く、より的確に調整された介護をもたらしうる。
65歳以上の人口は世界的に急速に増加している。米国だけでも、国勢調査局の推計によれば、約毎日1万人が65歳を迎えている。2050年までに、世界で6人に1人がその年齢線を超えることになり、政府や医療サービス提供者にとって課題となる人口構造の変化が生じる。例えば、認知症の年間コストは全世界で1兆ドルを超えると予想されている。認知症の年間コストは、全世界で1兆ドルを超えると予想されている。
高齢者介護への需要が高まる一方で、介護従事者の数は限られている。この不均衡に対処する一つの方法は、データをより有効に活用することである。さまざまな高齢者介護データの分析と共有を促進できれば、介護従事者の負担を軽減できる。
現在、顧客情報や業務上のノウハウは個々のサービス提供者ごとに分断されがちで、非効率を招いている。また、データは曖昧で過度に一般的なものであることが多い。例えば日本当局が高齢者の介護necessity を評価する際には、個人の大きく異なるニーズをほとんど考慮しない、単純な5段階の分類制度を用いている。
データ利用へのもう一つのアプローチは、エビデンスと有効性を優先することである。これにより、供給(介護従事者の能力)と需要(利用者のニーズ)の不一致が減り、高齢者の成果が改善されるだろう。
データの活用が改善されれば、小規模事業者としての介護施設の財務的な持続可能性と回復力を高めると同時に、高齢者を支援することにつながる。当研究からの簡単な一例を挙げると、ある高齢女性は、他の入居者の髪のスタイリングとブロー乾燥を始めたことで、施設での適応上の問題を克服した。
その女性は若い頃に美容師として働いていたことが判明した。このヘアスタイリングの解決策は偶然に生まれたものである。その女性の職歴は、介護施設の利用者データベースには記録されていなかった。このようなつながりを活用する体系的な取り組みがなければ、こうした機会の多くは逃されてしまう。介護従事者のスキルとデータの力を組み合わせるアプローチは、すべての高齢者により良く、より的確に調整された介護をもたらしうる。
高齢者介護の質を改善するためにデータを最大限に活用する前に、乗り越えるべき多くの障壁がある。その一つは、実行可能なデータガバナンスの枠組みが欠如していることである。データ利用における標準的な「通知と同意」モデルは、認知症患者にはうまく機能しない。いくつかのグレーゾーンが存在する。例えば、認知機能障害が生じる前に明確な事前指示がない場合、患者に代わって誰が同意を与えるべきか。家族か。医師や介護従事者か。それとも行政機関や地域社会が関与すべきか。
データの課題への対応
世界経済フォーラムの新たな白書「Good Data: Data-sharing, public trust and willingness」は、この課題に対処するための実践的な枠組みの提供を目指しており、介護提供者を含むデータ利用者主導のガバナンス実践の重要性を強調している。
具体的には、この枠組みはデータの取得と管理のプロセスを5つの段階に分け、「期待のギャップ」が生じやすい箇所を特定している。リスクベースのアプローチを用いて、この枠組みは、損失や公衆の信頼の断絶につながるギャップを減らすため、データ利用者向けに24のチェックポイントを提案している。

この枠組みは、データガバナンスの改善に活用できる。24のチェックポイントは、介護提供者による効果的な自主規制と法令遵守を支えることで、行動規範の基礎として機能する。この枠組みは、システム計画から下流のデータ処理に至るまで、データチェーン全体にわたるデータガバナンスの重要性を強調している。プライバシーの権利や、平等などのその他の重要な価値にも十分な配慮が払われている。

バランスの取れたルールベースのアプローチが不可欠である。データの共有と統合は、効率を高め成果を改善する機会を生み出す。しかし、適切なプロトコルとガバナンスがなければ、同じ慣行がディストピア的な結果をもたらしかねない。企業、政府、その他の主体による高齢者介護データの利用は、個人の権利の保護と両立させなければならない。
私たちは、高齢者介護データの利用者が、透明性のあるプロトコルとガバナンスの仕組みの構築を主導し、それらの仕組みを第三者による監査にかけることを構想しており、そのための枠組みも提供している。ガバナンスをさらに改善するため、さまざまなステークホルダー間での合意形成を図ることが次の課題となる。
もう一つの課題は、データ活用への投資を促すための適切なインセンティブの仕組みを作ることである。これらの課題に対する総合的なアプローチは、世界経済フォーラムが主導する「Data for Common Purpose Initiative」によって策定されつつあり、マルチステークホルダープロセスを通じて、データの公正、倫理的かつ責任ある利用の実現を目指している。
多くの組織がデータ保護とプライバシーへの配慮に注力している。しかし、データ利用に対する不信を解消し、データの価値を十分に活用するための鍵は、依然として捉えどころがない。実世界での利用に基づいて検証・改善できる、実践的で透明性が高く倫理的なデータ共有の枠組みを構築する必要がある。



