インドの8月のモンスーン降雨量は、2023年に40%減少しました。
これは、食料供給を世界最大の米輸出国に依存している人々にとって悪いニュースです。
しかし、世界経済フォーラムの分析によると、AIを活用したスマート農業は、最も過酷な状況においても作物を守ることができます。
インドは120年以上で最も乾燥した8月を経験したばかりで、モンスーンの降雨量は例年をはるかに下回り、食料供給への悪影響を懸念する声が high まっています。
今月の降雨量は平年を約40%下回り、6月1日にモンスーン期が始まって以来、夏季全体の降雨量は平年より10%少なくなっています。インド気象局長のMrutyunjay Mohapatra氏はロイター通信の取材に対し、次のように述べましたと語ったと、ロイター通信は伝えています。
気象学者は、乾燥した8月の原因として、世界各地の気象パターンに影響を及ぼすことが示されているエルニーニョ現象を挙げています。太平洋の海面水温の上昇によって引き起こされるエルニーニョ現象は、雨をもたらす雲の流れをインドから遠ざけます。
インド気象局は、2023年後半には降雨量が回復すると予想しており、その結果、年間を通じては平年に近い水準になる見込みです。エルニーニョ現象が前回モンスーンを乱した2015年には、同国は広範囲にわたる干ばつに見舞われました。
「モンスーン」とは、伝統的にインドに夏季の大量の降雨をもたらす風を指します。インドの経済紙Economic Timesに対し、科学者らは次のように語りました。気候変動によってモンスーンはより不規則で不安定になっています。その結果、同国のヒマラヤ北部では、頻繁に地すべりや鉄砲水が発生しています。
異常気象の年
インドでは2023年に一連の異常気象が発生しています。2月は記録開始以来最も暑い月であったと公式に発表され、6月にはサイクロン「ビパルジョイ」が1977年以降で北インド洋において最も長く続いた熱帯低気圧となりました。
インドにおける異常気象は、世界の食料供給に深刻な影響を及ぼす可能性があります。インドは世界最大の米輸出国ですであり、ロイター通信によると、夏の乾燥が作物の収穫量に影響を及ぼすことへの懸念から、同国はすでに出荷制限を行っていると伝えています。
この措置は、食料安全保障に影響を与えるだけでなく、世界の食料価格を押し上げるものであると、国際食料政策研究所（IFPRI）は指摘しています。インドは世界の米貿易の40%を占め、140か国に対して2,200万トンを96億6,000万ドル相当で輸出しています。
アジアおよびサハラ以南アフリカの42か国は、米の輸入の半分以上をインドから調達しています。ただし、アフリカでは、IFPRIのデータによると、2022年にインドの市場シェアが複数の国で80%を超えました。
ロイター通信によると、国内市場向けの食料供給を確保するため、インドは玉ねぎの輸出に40%の税を課す一方、豆類の輸入関税は撤廃しています。
8月中旬に発表されたデータによると、小売物価上昇率は前月の4.875%から7.44%に上昇しましたと、ロイター通信は伝えています。食品インフレ率は11.5%を超え、2020年以来の高水準に達しました。また、ロイター通信によると、政府は砂糖の輸出禁止を検討しているとのことです。
テクノロジーによる解決策
農業は3兆7,500億ドル規模のインド経済において中核的な役割を果たしており、世界経済フォーラムの報告書「農業イノベーションのための人工知能（Artificial Intelligence for Agricultural Innovation）」によると、農村世帯の58%が生計を農業に依存しています。農業イノベーションのための人工知能報告書によると。
インドの耕作地の半分以上がモンスーンの降雨に依存していますが、報告書は、データ収集を改善し、そのデータをAI技術で分析することで、8月の少雨のような事態による最悪の影響を克服できる可能性があると指摘しています。
気象予報や過去の降雨データを定期的な土壌分析と組み合わせることで、この技術は、農家が最も効果的な時期に作物を植え付け、収穫するために必要な情報を提供するスマート農業を可能にします。
AIによる気象分析は、マイクロ予報の作成にも活用でき、農家は予想される干ばつに備えて水の節約を計画できます。報告書によると、この技術を試験的に導入したパイロット事業では、アンドラ・プラデーシュ州でピーナッツ作物25,796ヘクタールを保護しました。
報告書で紹介された別の事例では、データを効果的に収集しAIで分析した結果、作物の収穫量が17%増加し、農家の所得が25%増加し、有害な農薬の使用を減らしながら害虫防除も改善しました。
