気候インテリジェンスは、企業が気候リスクへのエクスポージャーをより正確に監視するのに役立つ可能性がある。
センサー、衛星、科学から集約された大規模な気候データセットが
気候インテリジェンスを可能にする。気候リスク開示の義務化は、気候インテリジェンスの導入を加速させる上で極めて重要である
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COP26以降、気候変動をめぐる現在の議論の多くは緩和策と、地球温暖化を1.5°C未満に抑えるための強固な排出削減目標の欠如に集中してきた。短期的な削減は将来の気候を安定させる上で極めて重要であるが、各国は依然として、すでにシステムに組み込まれている、気候の変動性の増大に起因する差し迫った、激化する物理的リスクに対処しなければならない。2016年には、Nature Climate Change誌の研究によって、世界の金融資産の最大242兆ドル（または16.9%）が気候変動によってリスクにさらされている可能性があると算出された。
2000年代初頭以降、UNFCCCは報告してきた熱波、干ばつ、洪水、サイクロン、山火事を含む、気候関連リスクについて。しかしながら、最近に至るまで――気候関連財務情報開示タスクフォース（TCFD）の勧告とともに――気候の脅威をモデル化、予測し、洞察を提供する技術を求める需要が高まり、物理的リスクおよび移行リスクを軽減している。
気候インテリジェンスの台頭
これに対応して、気候テクノロジーの新たな分野が登場した。すなわち気候インテリジェンス（CI）である。気候リスク管理のためのビジネスインテリジェンスとして説明されるCIは、気候変動の緩和と適応のための洞察を提供するために用いられる、自然システムと人工システムに関する過去、現在および予測の情報である。「気候インテリジェンスは、意思決定の中心に気候を据えるものです。企業、政府、NGOはこれを用いて、気候に整合した意思決定を行っています」と、英国拠点の気候インテリジェンス企業Cervestの創業者兼CEOであるIggy Bassi氏は述べている。
機械学習（ML）や人工知能（AI）を含む、科学技術における前例のない進歩は、気候データの収集、処理、分析を加速させており、気候インテリジェンスの開発を可能にしている。大規模データセットは地域レベルや資産レベルにまで細分化され、企業がより効果的な意思決定を行えるようにしており、過去のデータは近期および長期の気候リスクに関する予測モデルの構築に用いられている。例えば、世界中に複数の資産（建物）を保有するグローバル不動産企業を考えてみよう。この企業は気候インテリジェンス技術を用いて、個々の資産ごとに、海面上昇、山火事、極端な風といった気候の物理的リスクを把握し、それらを緩和および/または適応させる方法と時期を決定することができる。
気候リスクを管理するための第一歩は、気候リスクを測定することである。
Steven Rothstein氏、Ceres Accelerator for Sustainable Capital Markets マネージング・ディレクター
ここ数年、初期段階の気候テクノロジーはベンチャーキャピタル投資のブームを経験しており、2020年には170億ドルに達した。これらの投資の多くは、気候インテリジェンスおよびリスクモデリング技術で構成されている。しかしながら、気候インテリジェンスの広範な導入は特定の条件に左右される。その一つは、気候リスク開示をめぐる規制環境の変化であり、企業が気候変動による自社事業への影響を認識し、測定し、評価するための不可欠な第一歩である。この分野の規制は、伝統的に科学に後れを取ってきた。2010年、米国証券取引委員会（SEC）は、上場米国企業が気候変動の影響を検討するための解釈指針を公表したが、自社事業への気候リスクの開示を義務付けるものではなかった。2019年時点で、米国の上場企業上位3,000社のうち30%のみが、年次報告書において気候変動をリスクとして論じていた。
「気候リスクを管理するための第一歩は、気候リスクを測定することです」と、Ceres Accelerator for Sustainable Capital Markets マネージング・ディレクターのSteven Rothstein氏は述べている。「米国のSECやその他の規制当局、そして世界の主要な当局による取り組みは極めて重要です。投資家や資本市場は、気候リスクに関する明確で比較可能な情報を必要としており、義務的な企業開示はこの取り組みにおける重要な手段です。」
2020年、米国では2020年に、総額1,000億ドルを超える損害をもたらした気候および気象災害事象22件を記録した。2021年7月、SECのゲーリー・ゲンスラー委員長は発表した上場企業に対する気候リスク開示の義務化に関する規則の採用を検討する意向を示した。この発表は、2020年11月に、TCFDの勧告に沿った当該義務の計画を概説するロードマップをすでに公表していた英国に後れを取るものであった。
これらの規制面での発表や決定を受けて、より多くの企業が気候データや情報を自主的に開示するようになっている。2021年10月、環境系非営利団体CDPは報告した2021年に、世界の時価総額の64%超を占める1万3,000社超が気候変動、水の安全保障、森林破壊に関するデータを開示したと。これは2020年比で37%の増加である。開示には進展が見られるものの、依然として残された課題がある。情報の不備は、市場が気候リスクを過小評価する原因となり得るほか、開示に関する標準化された手法や枠組みが欠如していることは、各国政府が開示を義務付ける能力を損なっている。
さらに、自主的か義務的かを問わず、気候リスク開示は第一歩にすぎず、報告される情報の質を保証するものではない。気候インテリジェンスは、企業が気候リスクへのエクスポージャーをこれまでになく正確かつ迅速に分析できるようにすることで、より質の高い開示を促進することができ、企業がリスクに対処するために不可欠な手段である。
気候インテリジェンスの力
気候インテリジェンスがこれを達成するための方法は数多くある。CervestのAI搭載の製品群は、気候データを地球科学の専門知識、データモデリング、機械学習と統合する、動的でクラウドベースの気候インテリジェンスを提供し、個々のレベルで数百万の世界の資産にわたるリスクについて、標準化された科学的根拠に基づく見解を提示する。Futureproofは、資産の債務不履行と損害の確率を評価することで、保険会社、資産運用会社、銀行向けに気候の物理的リスクを定量化する。また、ClimateAIは、変化する気温や気象パターンに応じて、農家が作物をいつどのように最適に植え、育て、収穫するかについて、情報に基づく判断を下せるよう支援する人工知能を開発している。
気候インテリジェンスは、企業が気候リスクと機会をより正確かつ容易に理解するために不可欠である。より多くの政府および規制当局が気候リスク開示を義務付け、必要な解決策の開発を導くための強固で標準化された枠組みを推奨する必要がある。また、この技術がユーザーフレンドリーで広く採用されるよう、リスク対応のユースケースや商業的応用を開発するため、官民双方が初期段階の気候インテリジェンス提供者への投資と連携を継続する必要がある。
