AIは静かに、しかし力強く、私たちの日常生活に浸透してきた。
それでも、より持続可能な世界の実現に向けたAIの潜在的な影響力は過小評価されている。
この分野に変革をもたらすには、農業、水管理、産業、都市計画、生物多様性の保全にAIを幅広く適用する必要がある。
映画『マトリックス』や『アンドリューNDR114』は1990年代に観客を魅了したが、当時の人工知能（AI）は空想の産物だった。それは日常生活とはかけ離れた夢だった。しかし、時代を現代に進めると、その夢は部分的に現実となっている。
AIは静かに、しかし力強く、私たちの日常生活に浸透してきた。もはや派手なテクノロジーではなく、重要なシステムに欠かせない存在となり、私たちの暮らし方、働き方、そして進歩のあり方を変えている。医療の受け方や家計の管理、旅行の計画から、買い物、通勤、旅行、社交の予定の管理まで、あらゆる活動の中心にAIがある。
気候変動の抑制と逆転におけるAIの役割は過小評価されている
こうした革新が進む一方で、気候変動、持続可能性、環境保全の分野では、AIの可能性への注目は比較的低い。このテーマはよく議論されているものの、こうした重要な目標に対するAIの影響力は過小評価されている。
AIが地球を守るうえで果たす役割を理解するため、すでにAIが変革をもたらし始めている分野をいくつか見てみよう。
気候の監視と予測
AIアルゴリズムはリモートセンシングに用いられ、衛星やセンサーから収集した膨大なデータを処理する。画像や信号を分析し、森林破壊、氷の融解、大気質の悪化など、環境に関する重大な危険信号を評価する。
従来、気候監視にAIが有効なのは、各国が協力し、政府が大幅な政策変更を行う場合に限られると考えられていた。しかし近年の進歩により、世界的な連携や大規模な政策転換がなくても、AIが大きな違いをもたらせることが示された。たとえば、衛星画像の分析や森林破壊の検出にAIが使われている。
Global Forest Watch（GFW）はGoogle Earth Engineと連携し、ほぼリアルタイムで森林被覆を監視するとともに、AIを使って森林破壊の集中地域を示すヒートマップを作成している。2020年だけで、GFWは樹木被覆の消失が1,200万ヘクタールを超えたことを検出し、迅速な対応を促した。この取り組みのAIツールは、約90%の精度で森林破壊を特定し、アマゾン熱帯雨林などの重要地域で違法伐採を22%削減することに貢献した。
持続可能な都市開発を推進するため、世界経済フォーラムは何をしているのか？
都市は世界の温室効果ガス排出量の75%を占め、世界人口の半数以上が暮らしている。この割合は2050年までに3分の2に達する見込みだ。よりクリーンなエネルギーを優先すれば、都市は地球温暖化を2°c未満に抑えるために必要な排出削減量の半分以上を担うことができ、これはパリ協定にも沿う。
2050年までにネットゼロで自然にプラスの影響をもたらす都市と地域社会を実現するため、世界経済フォーラムは官民の関係者と連携し、地域の行動を通じて世界的な目標を推進する取り組みを進めている。ここではその一部を紹介する。
ダボス・バウクルトゥール・アライアンス：気候レジリエンス、持続可能性、建築環境におけるサーキュラリティの原則に基づき、建物、インフラ、公共空間の質の高い計画、建設、管理を推進する。詳しくはこちら。
グローバル・ニュー・モビリティ連合：混雑と排出量を削減し、EVインフラを強化するとともに、都市の移動と配送を変革する新たな解決策を探る。詳しくはこちら。
都市イノベーション連盟：イノベーターや起業家を新たな市場や機会につなぎ、生活の質と地域経済を再構想し、形づくる。詳しくはこちら。
G20グローバル・スマートシティ・アライアンス：気候レジリエンスを構築し、人々のウェルビーイングを高め、都市や地域社会が直面する最も差し迫った課題に取り組むため、実用的で知的な解決策の導入を加速する。詳しくはこちら。
旅行・観光の未来：文化遺産を守り、自然生態系を保護しながら、包摂的で持続可能な経済成長を推進する。詳しくはこちら。。
より持続可能で暮らしやすい都市や地域社会をつくる取り組みに、どのように参加できるかをご覧ください。お問い合わせはこちら。
持続可能な都市計画
AIは持続可能な都市計画にも変革をもたらす力として台頭している。AIの活用が進む重要分野の一つが、エネルギー管理のためのスマートグリッドだ。たとえばシーメンスなどの企業は、エネルギー配分を最適化し、ベルリンやベルリン、ミラノなどの都市で無駄を削減する、AI駆動型のスマートグリッドソリューションを導入している。
同様に、AIとクラウド技術は建物の電力効率を高めている。シンガポールでは、同国の貿易産業省傘下の法定機関であるJTCが業務をMicrosoft Cloudに集約し、39棟の建物にわたる配電をAIで監視・最適化している。これによりJTCは、故障に至る前に不具合を特定して対処できるようになり、エネルギーコストを15%削減した。
こうしたAIの導入を世界規模に拡大した場合の影響を想像してみる価値がある。調査によると、私たちが暮らし、働き、買い物をする建物は、世界のエネルギー消費量の40%を占め、世界の温室効果ガス排出量のおよそ3分の1を生み出している。これは、世界各地の建物のエネルギー効率を高めれば、世界全体のエネルギー消費量を削減できることを示している。
環境モニタリング
環境モニタリングにおいて、AIは灯台のように差し迫った危険を照らし出すことができる。たとえば、野生生物の個体数を監視するため、野生生物保全協会はAI搭載のカメラトラップを森林に設置し、動物を追跡している。高度なアルゴリズムがカメラトラップで撮影した画像を精査し、驚くほど正確に動物を識別して数える。セレンゲティ国立公園では、AIモデルが約50万頭の個体を正確に検出し、数千平方キロメートルに及ぶ地域を対象にした。収集されたデータは、動物の行動や移動パターンに関する貴重な知見をもたらした。
海洋生態系もAI技術の恩恵を受けることができる。海洋関連機関は、水中の画像や動画をAIで精査し、サンゴ礁の健全性に注目している。AIモデルは、視覚データからサンゴの白化やその他のストレス指標を検出するのに優れている。
リサイクル
リサイクル分野でも、AIは目覚ましい成果を上げている。注目すべき例がAMP Roboticsで、AI搭載ロボットによって廃棄物の選別とリサイクルに変革をもたらした。ロボットは、選別、ピッキング、資材の配置などの作業を最大95%の精度で行う。
ファッション業界では、H&Mなどの企業がAIを活用し、製品ライフサイクル管理を強化している。同社は返品、レシート、ポイントカードのデータをAIで分析し、店舗ごとに製品をカスタマイズしている。調査によると、衣料品メーカーが生産する生地の平均53%が私たちが購入する完成品に使われ、残りは廃棄物となる。しかし、テクノロジーを活用すれば、デザイナーは生地の廃棄をなくすゼロウェイストの型紙を作成できる。
農業
天然資源を枯渇させずに増加する世界人口を養う鍵は、AIなのだろうか。まだ分からないが、期待は持てる。農業ではAIにより精密農業が可能になっている。精密農業とは、作物の生産性と収穫量を最適化する科学に基づく手法だ。調査によると、精密農業によって農場では水と肥料の使用量を20%削減から40%削減できる。これにより生産性が向上し、農業が環境に与える負荷が軽減される。
環境問題の解決に向けたAIの可能性は疑いようがなく、私たちはまだその可能性のごく一部を探り始めたにすぎない。先進的な分野でさえ、AIの能力はようやく明らかになり始めたところだ。今後の課題に対応するには、持続可能な農業、水管理、産業の持続可能性、持続可能な都市計画、生物多様性の保全など、新たな分野でAIをより幅広く活用する必要がある。AIを変革の原動力とするため、企業が責任ある形でAIを導入できるよう、いずれ規制による支援が必要になるかもしれない。銀行業界の枠組みと同様に、そうした規制はAI技術の倫理的な導入を促す指針となり得る。この支援により、企業は従来の成長指標に注力するのではなく、持続可能性の取り組みにより多く投資するようになるだろう。
しかし、重要な問いはこうだ。大規模な環境保全に向けて、AIの役割を拡大できるのだろうか。できるとすれば、どのようにしてか。
