2020年は観測史上最も暖かい年、または2番目に暖かい年となる見通し

Boats of fishermen are seen on the dried Poopo lakebed in the Oruro Department, south of La Paz, Bolivia, December 17, 2015. Lake Poopo in Bolivia, the Andean nation's formerly second largest after the famed Titicaca, has dried up entirely. With the water now gone, animals have died off in the millions, according to studies. And the local families, having lost much of their sustenance, have been forced to migrate. REUTERS/David Mercado TPX IMAGES OF THE DAY - GF10000269917
Scientists have concluded that this year's extreme heat would've been almost impossible without human-caused global warming.Image: REUTERS/David Mercado
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  • Carbon Briefが収集したデータによると、2020年は2016年を上回り、観測史上最も暑い年の一つになる可能性が高いです。

  • シベリアと欧州はいずれも例年にないほど暖かく、それぞれ平年より7℃、2℃高い気温となっています。

  • 今年6月は、記録が始まった1850年以降で最も暑い6月の一つでした。

  • 北極の海氷も、7月の大半にわたって観測史上最低水準で推移しました。

  • 2020年はオーストラリアでも猛暑が発生し、観測史上最悪の山火事を引き起こしました。

今年上半期のデータが出そろったことを受け、Carbon Briefは、2020年は観測史上最も暖かい年、あるいは2番目に暖かい年になる可能性が最も高いと推定しています。ただし、その結論は、世界の気温を算出するために用いる手法によって異なります。

2020年上半期の世界の地表気温は例年にないほど高く、2016年に記録された暖かさと並びました。これは特に注目すべき点です。というのも、エルニーニョの状態は2020年に入ってからおおむね「中立」でしたが、2016年は大幅に押し上げられていました。その要因は、熱帯太平洋で発生した極めて強いエルニーニョ現象でした。

さらに、Carbon Briefが分析した地表気温データセットの大半において、2020年6月は1850年の観測開始以来、最も暖かい、あるいは2番目に暖かい6月でした。

2020年上半期は、極端な猛暑が相次ぎ、オーストラリアでは記録的な暑さとなりました。シベリアでは、年初6か月の大半にわたって驚異的な暑さが続き、北シベリアは産業革命前の時期と比べて約7℃高くなりました。このレベルの極端な暑さは、ほぼ不可能だった(人為的な地球温暖化がない場合)と科学者らが最近結論付けました。

北極の海氷は、7月の大半においても観測史上最低水準で推移しています。夏季の最小面積がどこに落ち着くかを確実に知るには時期尚早ですが、2020年は観測史上最も少ない北極海氷面積の一つとなる可能性が高いです。

上半期の記録的な暑さ

2020年上半期は著しく暖かく、現在の観測史上最も暖かい年である2016年と並ぶか、わずかに下回っています。Carbon Briefは、世界の地表気温記録を公表している6つの研究グループの記録を分析しました:NASA、NOAA、Met Office Hadley Centre/UEA、Berkeley Earth、Cowtan and Way、およびCopernicus/ECMWF。

以下の表は月ごとの順位を示しています。「1」はその月の観測史上最高気温を示します。観測史上最も暖かかった、あるいはそれと並んだ月は緑色で示しています。

異なるデータセットにわたる、2020年の月別気温の順位。Image: Carbon Brief

1月、4月、5月、6月はいずれも、6つのデータセットのうち少なくとも1つで記録を更新しました。

以下の図は、NASA GISTEMPデータセット(新しいバージョン4)において、2020年のこれまでの気温(赤線)を過去の年(灰色線)と比較したものです。1月から年間平均までの、年初来の各月の気温を示しています。

NASAのデータセットでは、1月から6月の平均気温が観測史上最も高かった点で、2020年は2016年と並んでいます。ただし、2016年は年後半の気温が低かったのに対し、2020年は直近数か月も比較的暖かい状態が続いています。直近12か月は、複数のデータセットにおいて観測史上最も暖かい12か月と並びました。

以下の地図は、2020年上半期の地表全体における気温分布を示しています。シベリア地域は今年これまで著しく暖かく、多くの地域が世界平均より7℃高くなっています。欧州でも、平年より約2℃高い異常な暖かさが観測されています。その他の異常に暖かかった地域には、東アジア、北欧、南極の一部が含まれます。

Berkeley Earthによる、2020年上半期(1月から6月)の平均地表気温。偏差は1981~2010年を基準として示しています。Image: Carbon Brief

人間活動によるCO2やその他の温室効果ガスの排出は、地球の長期的な温暖化の全体をもたらしている一方で、ある年の気温は、一般的に、地球の気候の短期的な変動に強く左右されます。その変動は通常エルニーニョ・ラニーニャ現象と関連しています。これらは気温の変動であり、熱帯太平洋における海洋と大気の間で起こり、ある年を暖かくしたり、冷たくしたりする要因となります。

2020年上半期は、エルニーニョ現象が中立の状態で、気温への影響はおそらく小さかったと考えられます。ただし、直近2か月に、弱いラニーニャ現象が発生しつつあるという証拠があります。予測モデルは、ラニーニャ現象の状態が年後半にも続くと示唆していますが、ほとんどのモデルは2020年末までの比較的穏やかなラニーニャ現象しか予測していません。

以下の図は、さまざまなエルニーニョ予測モデル(異なる科学機関が作成)を示しています。示された値は、熱帯太平洋の海面水温の変動で、すなわちエルニーニョ3.4海域における、3か月ごとの値です。動的モデルの平均は赤色、統計モデルの平均は緑色で示しています。

エルニーニョ・南方振動(ENSO)の予測モデル。Niño3.4海域における3か月ごとの期間(3~5月(MAM)など)。Image: CPC/IRI ENSO

エルニーニョ現象による温暖化とラニーニャ現象による寒冷化は、熱帯太平洋で状態がピークに達してから約3か月後に、世界の気温へ最大の影響を与える傾向があります。つまり、年末の数か月に強いラニーニャ現象が発生したとしても、その主な影響は2020年よりも2021年の気温に現れることになります。

2020年が観測史上最も暖かい年になる可能性は高い

年間データの半分が記録され、今後6か月のエルニーニョ発生予測も公表された今、2020年の年間気温が最終的にどの水準に落ち着くかを、かなり高い精度で推定することが可能です。

Carbon Briefは、6つの機関すべての世界の地表気温データを検討しました。次に、各データセットで現時点で利用可能なデータと、エルニーニョ指数の2020年残りの期間の予測を用いて、2020年全体の気温を予測しました(詳細は末尾の方法論に関する注記を参照)。

結果は以下の図に示されています。1979年から2019年までの各記録の年間気温は黒で示され、年初6か月のデータに基づく2020年の年間気温の推定範囲(95%信頼区間)は赤い棒で示されています。

すべての地表気温記録において、2020年は観測史上最も暖かい年、あるいは2番目に暖かい年になる可能性が最も高いです。Carbon Briefは、NASAとCopernicusの2つの機関では、2020年が観測史上最も暖かい年となる可能性が非常に高いと推定しています。一方、Hadley、Berkeley Earth、NOAAの記録では、現時点では観測史上最も暖かい年、あるいは2番目に暖かい年となる可能性が同程度であることが示唆されています。なお、本記事の公開時点では、Cowtan and Wayのデータは6月までのものが利用できず、2020年の推定値はこれらの図には含まれていない点にご留意ください。

今年これまでの気温に基づき、2020年が観測史上最も暖かい年の順位表のどこに位置するかの確率を、以下の表に示しています。

各データセットにおける2020年の気温順位の推定確率。最も可能性の高い結果は太字で示しています。これらの確率には各記録の測定の不確実性は含まれず、最良推定値のみである点にご留意ください。Image: Carbon Brief

2020年が観測史上最も暖かい年、あるいは2番目に暖かい年にならない可能性はごくわずかです。今後3か月間に拡大しつつあるラニーニャ現象がどうなるかによって、大きく左右されるでしょう。

極端な熱波

2020年上半期は、世界の多くの地域で極端な猛暑が発生し、記録的なオーストラリアの熱波が2019年末から2020年初めにかけて発生したほか、シベリア上空では驚くほど持続的な高温が続きました。以下の図は、年初から6か月間の気温が1850年以降で最も高かった地域を濃い赤で示しています。これには、北中央アジアの大部分、中国の一部、メキシコ、南米が含まれます。

2020年上半期に記録的な高温(利用可能な場合は記録的な低温)となった世界の地域。Image: Berkeley Earth

シベリアでは、年初6か月の大半で驚異的な暑さが続いており、北シベリアは産業革命前の時期と比べて約7℃高くなっています。このレベルの極端な暑さは、ほぼ不可能だった(この地域が経験してきた長期的な温暖化がない場合)。

以下の図は、1850年から現在までのシベリア地域における年初6か月の気温を示しています。2020年の値は、同地域でこれまでに観測されたいかなる値とも大きく異なる著しい逸脱を示しています。これは、人為的な長期的温暖化傾向(シベリアは地球上で最も速く温暖化している地域の一つ)と、自然変動によると考えられる極めてまれな熱波が組み合わさったものを反映しています。

1850年から現在までのシベリアの気温と不確実性(灰色の縦線)。Image: Berkeley Earth

温暖化は気候モデルの予測とよく一致している

気候モデルは、将来の排出量、温室効果ガス濃度、その他の気候影響要因に関する異なる前提の下での、将来の温暖化の物理学に基づく推定値を提供します。

以下の図は、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)の第5次評価報告書に掲載された、個々のモデル予測の範囲(総称してCMIP5モデル)を、1970年から2020年までについて、灰色の影で示しています。全モデルの平均予測は黒で示され、個々の観測気温記録は色付きの線で表されています。

これらのモデルにおいて、2005年以前の気温の推定値は、既知の過去の気候影響要因を用いた「ヒンドキャスト(再現計算)」であり、2005年以降に予測された気温は、物事がどのように変化しうるかの推定に基づく「フォーキャスト(予測)」です。

2005年から2014年にかけては、世界の気温は気候モデルが予測した温暖化のペースをやや下回っていましたが、ここ数年はかなりモデル平均に近い状態にあります。これは特に全球を網羅した気温記録(NASA、Berkeley Earth、北極全域の気温推定値を含むCopernicus/ECMWF再解析など)について当てはまります。最近数か月は、気温がモデル平均をやや上回っています。

北極海氷が観測史上最低水準

北極の海氷は、2020年初めの大半を1979~2010年の過去の範囲の下限付近で推移していましたが、ここ数週間で海氷面積は急速に減少し、7月には新たな記録を更新しました。

南極の海氷は、2020年の最初の7か月間、長期平均に近い水準でした。信頼性の高い海氷被覆データは、1970年代後半に極域観測衛星が打ち上げられて以降しか利用できません。

以下の図は、2020年の北極と南極の海氷面積(実線の赤と青)、1979~2010年の記録における過去の範囲(影付きの部分)、および観測史上最低値(黒の点線)を示しています。全球気温記録とは異なり、海氷データは毎日収集・更新されているため、現在までの海氷面積を確認することができます。

北極の夏季の海氷最小面積は象徴的な指標であり、近年はまだ2012年に記録された最低値を上回っていません。北極の海氷は現在、この時期として観測史上最低水準にありますが、この状態が続くかどうかは不明であり、2020年の最小面積がどこに落ち着くかを知るには、まだ時期尚早です。

以下の図は、1978年から2020年までの各年について、年間の各週における北極の平均海氷面積を示しており、2020年の年初来は太い黒線で強調表示しています。

この図は、1970年代後半以降、北極の海氷が明確かつ着実に減少していることを示しています。上部の濃い色(より古い年)から、下部の薄い色(より新しい年)にかけて大きく低下しています。現在の典型的な夏の北極の海氷量は、1970年代および1980年代のほぼ半分です。

方法論に関する注記

統計的多変量回帰モデルを用いて、気温記録を提供する各機関について2020年の年間気温の推定範囲を算出しました。このモデルでは、年初6か月の平均気温、最新の月別気温(2020年6月)、および年初6か月の平均ENSO 3.4海域の値(年初6か月間)、ならびに年後半6か月の予測ENSO 3.4の平均値を用いて年間気温を推定しました。このモデルは、これらの変数と年間気温との関係について、1950年から2019年までの期間(ただし、Copernicus/ECMWF再解析データセットの場合は1979年から2019年まで)。モデルはこの適合を用いて、各機関の2020年の最も可能性の高い年間値と95%信頼区間の両方を予測します。2020年後半6か月のENSO 3.4海域の予測値は、NMMEモデルの平均予測から得ています。

2020年の異なる順位の確率(パーセント)は、回帰モデルの出力を用い、結果の正規分布を仮定して推定しています。これにより、各機関について、2020年の年間値の可能性のうち何パーセントが過去の年の気温より上または下に位置するかを推定することができます。

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