経営幹部の57%が自社の指標は機能しないと回答。代わりに有効な方法とは

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  • 企業はAI搭載ダッシュボード、予測分析、リアルタイム報告に数十億ドルを投じている。

  • しかし、複数の独立した調査が、データの入手可能性と意思決定の質との隔たりが広がっていることを示している。

  • リーダーが現場で日々、プロセス指標に向き合い、具体的な質問をし、改善行動を称え、障害を取り除くと、チームは指標を真剣に受け止める。

世界の産業界のリーダーの間では、かつて長期的な企業戦略を支えていた安定した基盤は崩れたという認識が広がっている。地経学的な分断とAIによる破壊的変化は、もはや単なる新興トレンドではない。現代の市場における恒常的な条件となった。

ある最近の業界リーダー会合でのやり取りが、企業の業績測定に何が起きているかを端的に示した。シーメンスのアンベルク工場——世界経済フォーラムのグローバル・ライトハウス・ネットワークの一員——では、品質保証へのAI導入が失敗しかけた。技術が不十分だったからではない。従業員が信頼していなかったからだ。従業員をシステムの設計に参加させ、判断の根拠を説明できるようにしたことで、事態は解決した。

このパターンは、私たちのデータにも表れている。2025年9月、KPIシステムについて300人を超える経営幹部を対象に調査を実施した。

結果は、69%が自社の指標に戦略的な可能性があると認識している一方、57%が何よりも大きな脅威として、重要な指標に対するリーダーシップの関与不足を挙げた。

測定のパラドックス

企業はAI搭載ダッシュボード、予測分析、リアルタイム報告に数十億ドルを投じている。しかし、複数の独立した調査が、データの入手可能性と意思決定の質との隔たりが広がっていることを示している。

MITのProject NANDAの調査によると、生成AIのパイロット導入の約95%で、損益への測定可能な影響が確認されていない。ハーバード・ビジネス・レビューの最近の分析は、従来の指標が変革を積極的に頓挫させていると警告する。組織は、過去に成功をもたらしたものを追跡し、将来の業績を左右するものを追跡していないのだ。ガートナーのデータもその規模を裏付けている。変革をもたらす価値を生み出すAI投資は50件に1件にすぎない。

一方、ギャラップの最新の世界職場レポートによると、従業員エンゲージメントは21%に低下し、管理職のエンゲージメントはわずか27%にとどまる。管理職はチームのエンゲージメントのばらつきの70%を占める。管理職がプロセス指標への関与をやめれば、測定システム全体が組織の無駄になる。

ダッシュボードを増やしても、意味の問題は解決しない。

多くの企業が陥っている悪循環

さまざまな業界で見られるパターンは、驚くほど一貫している。取締役会が野心的な財務目標を設定する。目標が組織の各層へと下りていく。圧力が高まる。結果は期待を下回る。

対応はたいていこうだ。人員を削減し、保守を先送りし、組織を再編する。価値を生み出すプロセスはどうか。依然として機能不全のままだ。しばしば、さらに悪化する。

ある製造企業は、確立されたブランドで市場でも強い立場にあったが、売上が2四半期連続で減少した後、従業員の12%を削減した。設備投資も凍結した。しかし、顧客の遅延、品質不良、業務上の無駄を引き起こしていたプロセスには手をつけなかった。

その3四半期後、顧客満足度は低下し、不良率は上昇し、優秀な人材は去りつつある。

私たちの組織を創設した今井正明は、これを「死のスパイラル」と呼んだ。短期的な財務最適化が長期的な能力を損なうのだ。

代わりに有効な方法

複数年にわたり30~40%の効率向上を持続させるなど、飛躍的な成果を上げる組織は、測定システムを逆の方向から構築する。

指標を4つのレベルに分ける。

レベル1——人材の能力。改善への従業員の関与。週ごとの問題解決件数。スキル開発。ここが土台であり、ほとんどの組織が無視しているレベルだ。

レベル2——プロセスのパフォーマンス。サイクルタイム。待ち時間。不良率。仕掛品の水準。これらはリーダーシップが直接働きかけられる要素だ。

レベル3——顧客体験。納期遵守。応答時間。満足度スコア。これらはレベル1と2の結果だ。

レベル4——財務成果。売上成長。利益率の改善。キャッシュフロー。これらは結果であり、推進要因ではない。

日々の習慣として、レベル1~2を測定し改善する。レベル3~4は戦略的に見直す。

世界経済フォーラムのグローバル・ライトハウス・ネットワークは、この考え方が大規模にも当てはまることを示している。その調査では、32カ国で実施された1,000件を超える産業変革を分析し、成功した変革の94%が複数の技術領域を組み合わせていることが示された。ただし、それがリーダーシップ主導のプロセス規律に根ざしている場合に限られる。プロセスを再設計せずに技術を導入しても、成果を生まないパイロット導入に終わる。

リーダーシップの関与がすべてを左右する理由

私たちの調査から、つながりのある2つの知見が明らかになった。44%のリーダーは「現場チームへの権限委譲」を最大の機会と捉えている。一方、57%は「リーダーシップの関与不足」を最大の脅威と見ている。

この2つは別々の問題ではない。

世界経済フォーラムが最近開催したミュンヘン産業戦略会合も、別の観点から同じ結論に至った。フォーラムのグローバル産業チーム責任者、フランシスコ・ベッティは、会合後に発表した記事でこう述べている。「戦略はトップが定め、導入は現場から支持を得なければならない。」

シーメンスのライトハウス工場では、リーダーが従業員を開発の受け手ではなく担い手として参加させたときに限り、AI品質システムが成功した。これは聞こえのよい経営理念ではない。測定システムが無駄ではなく価値を生み出すための、実務上の仕組みだ。

リーダーが現場で日々、プロセス指標に向き合い、具体的な質問をし、改善行動を称え、障害を取り除くと、チームは指標を真剣に受け止める。エンゲージメントが高まり、改善のサイクルが加速する。

そうしなければ、逆のことが起きる。更新が滞り、データの質が低下し、ダッシュボードは置物になる。

すぐにできること

構成の確認:追跡している指標のうち、財務指標(レベル4)は何%か。80%以上なら、順序を逆にして取り組んでいる。

関与の確認:シニアリーダーが最後に現場チームとプロセス指標について1時間話し合ったのはいつか。それが1週間以上前なら、57%の問題を抱えている。

オーナーシップの確認:各チームは、自らが担当し改善する指標を3~5個挙げられるか。できないなら、権限委譲は理論上のものにとどまっている。

行動の確認:上位10件のKPIについて、指標が明らかにしたことをもとに過去30日間に取った具体的な行動を挙げてほしい。挙げられないなら、改善せずに測定している。

選択

2026年は、企業がAIの価値を証明しなければ、実証した企業に後れを取る年だ。

ボトルネックは技術ではない。リーダーシップがプロセスのパフォーマンスを日々の規律として扱うのか、四半期ごとのレビュー事項として扱うのかだ。

従来の道を進み、財務目標を設定し、チームに圧力をかけ、悪循環を受け入れることもできる。

あるいは、システムを逆転させる。人材の能力とプロセスのパフォーマンスに日々注力し、チームに権限を与える。顧客満足度と財務成果が後からついてくるのを見届けよう。

60カ国を超える国々で40年にわたり導入支援に携わる中で、例外なく当てはまるパターンが一つある。指標システムは単なる仕組みであり、真のシステムは人間だ。

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