心血管疾患は、世界で最も多くの命を奪う病気の一つであり、大きな経済的負担でもあります。欧州連合（EU）だけで3,000億ドルの費用がかかっています。
健康結果の80％は周囲の環境によって左右されるため、健康の社会的決定要因を無視することはできません。
ノバルティス財団は、CARDIO4CitiesとAI4HealthyCitiesを立ち上げ、データを活用して都市部における心臓病の根本原因とパターンを特定しています。
40秒ごとに、世界中で少なくとも1人が心臓発作を起こしており、毎年1,800万人が心血管疾患で亡くなっています。心血管疾患は世界の最大の死因の一つです。
この衝撃的な死亡者数に加え、経済的な代償も非常に大きいことを知っておく必要があります。欧州連合だけでも、心血管疾患関連の費用は年間3,000億ドルに上ります。しかし、その死亡の最大80％は予防できます。
「目に見えない病気」とも呼ばれるこの疾患は、主に自覚症状がなく、気づかれないまま進行することがあります。これまでの知見によると、不健康な食生活、運動不足、アルコールやタバコの乱用といった特定の生活習慣要因は、心臓発作や脳卒中の個人レベルの行動リスク要因であり、この致死性の高い疾患に早期に対処する機会をもたらすことが示唆されています。
しかし、対策を拡大するためには、個人の枠を超えて考える必要があります。健康結果の最大80％は医療制度ではなく、地域社会全体に影響を及ぼす周囲の環境によって形作られています。
都市は、地球上で最も人口が密集し、つながりの強い空間の一つであり、私たちが個人として、また地域社会としてどのように暮らしているかに関する膨大なデータを保有しています。このデータを活用することは、解決策の一部となり得ます。
人口全体の健康に着目するアプローチ
ノバルティス財団は、個別の医療提供から離れ、より広い視野で、人口全体の健康改善に目を向けています。そのため、都市や地域のパートナーと協力し、利用可能なデータを活用して疾患への対策を講じ、より健康的な地域社会を推進することが不可欠です。
二つの主要な取り組みを通じて、CARDIO4CitiesとAI4HealthyCitiesにより、ノバルティス財団は多様なデータを統合・分析し、特に都市部における心臓病の根本原因と、それに関連する格差について洞察を提供しています。
財団は、地域社会を活用し、都市全体の健康データを活用するとともに、人工知能（AI）を適用することで、健康結果の真の要因を特定しています。その上で、地域に根ざしたデータに基づく対応が、効果的な健康政策の一部となります。このアプローチは、健康とケアの理解と提供のあり方を変革し、都市部においてより健康的で公平な地域社会を育むことを目指しています。
地域の知見と人との結びつき
ブラジルのサンパウロでは、CARDIO4Citiesにより、2018年から2019年にかけて、地域の人々が自らの血圧を管理できるようになりました。地域の心血管の健康に関するニーズを把握し、その知見を地域のイニシアチブに活かすことができました。
医療従事者への高度な研修、一次医療管理の標準化、部門横断的な連携、そして例えばサッカースタジアムや地下鉄の駅外での地域住民との関わりなどにより、CARDIO4Citiesに関わるチームは、導入段階だけで人々の脳卒中リスクを13％、心臓発作リスクを12％低減することができました。
CARDIO4Citiesは草の根レベルで変化をもたらしており、このような官民パートナーシップは、世界中の人々の生活をより良くするうえで極めて重要です。
人口の健康を支えるデータとAI
医療における根拠に基づく意思決定の必要性や、多くの都市が提供する豊富なデータを踏まえ、ノバルティス財団はさらに一歩踏み込みました。AIとデータを活用し、社会的決定要因や、より広範な決定要因が健康の公平性に与える影響を理解し、できるだけ多くの人々がこれらの知見から恩恵を受けられるようにすることを目指しました。
個人の要因を超え、健康の社会的決定要因として知られるさまざまな要因が健康結果に寄与しており、それらは特定の疾患を発症するリスク、医療へのアクセス、そして期待される健康結果に大きな影響を及ぼす可能性があります。これらの決定要因には次のものが含まれます。
経済的要因（雇用、経済状況）。
社会的要因（移民の地位、文化適応）。
環境的要因（気候、大気汚染、交通）。
デジタル的要因（インターネットまたはコンピューティング機器へのアクセス）。
心理社会的要因（現地語、識字能力）。
AI4HealthyCitiesは、Microsoft AI for Healthおよび関連する地域の保健・教育機関とのパートナーシップにより実施されている取り組みであり、データが豊富な都市における健康格差の縮小に焦点を当てています。AIを用いて、健康記録と健康の社会的決定要因に関するデータ（例：郵便番号や国勢調査区）の両方を分析し、心血管疾患に関連する、改善可能な社会経済的リスク要因を特定することを目指しています。最終的には、都市全体を対象とした政策的介入を導くことを目的としています。
今後の展望
心血管疾患への取り組みは地域レベルでは有望な成果を示していますが、真に効果をもたらすためには、世界規模で取り組みを拡大する必要があります。緊急性は明らかであるため、CARDIO4Citiesは、CARDIO4Cities Acceleratorを通じて世界中の他の都市へと拡大されています。このアクセラレーターは、2023年5月の世界保健総会の期間中に、IntraHealth Internationalとのパートナーシップにより正式に発足しました。
アクセラレーターの使命は、心血管疾患に関する人口の健康を向上させ、公平性を推進するために、行動と資金を振り向けることです。野心的な目標は、今後3年以内に世界中の30都市において、心血管疾患に関する人口の健康を改善することです。。
並行して、AI4HealthyCitiesは2022年にニューヨークで開始されて以来、着実に前進しており、シンガポールなどの主要都市へと活動範囲を広げ、ローザンヌ、バーゼル、ヘルシンキとも協議を進めています。
この取り組みが引き続き実施され、地域の心血管の健康結果を左右する要因に関する初期の知見が得られるにつれ、心血管疾患への効果的な介入に向けた知見を提供する可能性を強調することが極めて重要です。これは、将来的にデータが不足している地域における同様の政策にも情報を提供し得るものです。
都市を中心とした解決策
都市は国家の心臓部です。環境的な健康要因を通じて健康課題を悪化させる要因と結び付けられがちですが、既存のデータインフラを活用し、確立された複数セクターの取り組みと強固なパートナーシップを築くことで、解決策の一部にもなり得ます。
その成功は適切な資源と資金に大きく左右されるため、10年間の冠動脈性心疾患を予防することで、国内総生産（GDP）で約150億ドルの節約が可能となり、これは一人当たり51,000ドルに相当することを、政策立案者に広く認識してもらうことが重要です。
心血管疾患の増大する負担に対処し、予防する長期的かつ持続可能な解決策への投資は、命を救うだけでなく、心血管疾患による増大する経済的負担を軽減することにもつながります。したがって、データから得られた知見を活用して根拠に基づく意思決定を行うことは、今日の事後対応型の医療体制から、予測的かつ先手を打つ医療システムへと移行するための重要な足がかりとなります。
