地下鉄に乗るために非接触型カードをタッチする、大切な人への贈り物を買う、スマートフォンで帰り道を調べる。こうした日々の行動は、デジタル情報の足跡を残します。こうした痕跡を大量に収集・分析すれば、都市計画担当者は都市生活の日々のリズムを捉え、そこに暮らす人々の傾向を明らかにできます。
ある最近の研究では、メキシコシティでクレジットカードや携帯電話のデータが残すデジタル上の痕跡から、さまざまな消費習慣やライフスタイルを抽出する新たな数学的枠組みを開発しました。その結果、購買習慣は年齢、性別、所得、移動性といった社会人口統計学的特性だけでなく、訪れる場所や電話をかける相手とも関連していることが分かりました。
過去10年間、スマートフォンのデータは、研究者が都市を理解し、計画する助けとなってきました。たとえば交通計画では、位置情報を使って、時間帯ごとに最も混雑する駅や路線を特定します。さらに、科学者たちは明らかにしています。人々は必ずしも目的地までの最適な経路を選ぶとは限りません。日常的に利用する移動ではお気に入りの経路があり、利用頻度の低いいくつかの代替経路も使います。
一方、小売企業はクレジットカードのデータや消費行動データを使い、購入品の組み合わせに基づいて消費者像を作り上げてきました。その例として、「ビールとおむつ」の逸話があります。金曜の夜におむつを買う若い男性は、ビールも買う傾向があり、このグループは親になった人々でした。
こうしたデジタル上の痕跡を長年にわたって分析すれば、景気後退や大規模な政策変更などの重大な出来事に、世界各地の社会がどう対処するのかを、前例のない規模で科学者や政府が理解する助けになります。
6つの集団
検出した消費習慣から、私たちは6つのグループ、いわば「集団」を特定しました。データを集約して匿名性を確保し、人々のプライバシーを守っています。各グループには中核となる購買行動があり、これは最も頻繁な消費活動を指します。下図では黄色の矢印で示しています。
「通勤者」集団の大半は、都心から離れて暮らす成人男性です。車で通勤し（通行料金を支払い）、平均を上回る所得があり、レストランでの食事を好みます。
「家庭」集団は中年女性が中心で、支出と移動が最も少ない傾向にあります。中核となる取引は食料品の買い物で、所得は低め、郊外に暮らしています。このグループの人々は平均して、ほかの集団からより多く電話を受けます。
若者は2つの集団に分かれます。「若者」集団は30歳未満で、都心に住み、主な移動手段としてタクシーを利用し、所得は平均的です。
2つ目のグループは「ハイテク」と呼ばれ、やや年齢が高く、平均年齢は35歳です。中核となる取引は、スマートフォンやコンピューターなどのテクノロジー製品です。平均を上回る支出、携帯電話に登録された幅広い連絡先、活動の大半を都心で行うことから、若い専門職層の可能性があります。
「外食」グループは都心に近い場所に住んでいます。中核となる取引はレストランでの食事です。また、ソーシャルネットワークの連絡先も平均より多くあります。
また、ほかの集団の消費習慣や社会人口統計学的情報と比較する基準として、市民の無作為抽出サンプルから「平均」グループも作成しました。
都市の課題解決に向けて
こうしたデジタル上の痕跡から有用な情報を生み出すことで、都市がデジタル革命を取り入れ、都市をより包摂的にする方法など、重要な都市課題の解決に役立てたいと考えています。
たとえば、燃料価格の上昇は通勤者集団に最も大きな打撃を与え、支出や通勤に影響する可能性があります。低所得者の居住地域と雇用機会が離れている地域などでは、安価で効率的な公共交通機関の整備が重要な投資となるでしょう。また、家庭集団を支援するため、手頃な価格で質のよい食品を見つけにくい地域で低価格の食料品店を促す栄養補助制度の導入も検討できます。
さらに、この研究は、高額で時間がかかり、サンプル数も非常に限られる調査を行わなくても、人々がすでに生み出しているデータを集めることで、日々の移動、社会的なつながり、ライフスタイルに関する情報を得られることを示しています。
この種の分析は、前例のない数の人々に関するデータに基づいて都市当局が十分な情報を踏まえた判断を下し、さまざまな集団やライフスタイルの具体的なニーズに合わせた政策につなげる助けとなります。
