MITの准教授アンドレス・セフツクは、マサチューセッツ州イーストケンブリッジのケンドール・スクエアにあるMITのキャンパス周辺で歩行者を対象とした研究を行った。
これは都市計画における「空白を埋める」一助となり、意思決定が歩行者と交通の双方に好ましい影響を与えるよう確保するのに役立つ可能性がある。
この研究手法は世界各地のさまざまな都市環境に応用できる可能性があり、近隣地域の要素が果たす機能を重視している。
MITキャンパスの重要な部分は、ケンドール・スクエアと重なっている。イーストケンブリッジの活気あるこのエリアでは、学生、住民、テクノロジー企業の従業員が授業、会議、食事の合間に慌ただしく行き交っている。彼らはどこへ向かっているのか。この日々の歩行者の往来を理解する方法はあるのだろうか。
実は、方法はある。MITの准教授アンドレス・セフツクは、ケンドール・スクエアを基礎として、歩行者の動きに関する新たに発表されたモデルを作成した。このモデルは、計画担当者や開発事業者があらゆる都市における歩行者の流れをより的確に把握するのに役立つ可能性がある。
セフツクの研究は、物理的な形態を超えて、近隣地域の要素が果たす機能を重視しており、そのためこのモデルはケンブリッジからケープタウンまで応用できる可能性がある。
「このモデルにより、発生しそうな歩行者の移動数を推計することができます」とセフツクは語る。「移動の配分も予測できます。それは、歩行者の周辺に何があり、徒歩でどれだけ多くの目的地に到達できるかに直接左右されます。」
セフツクのモデルは、都市計画における空白を埋める一助となる可能性がある。新規開発には、そのプロジェクトによって生じる可能性のある自動車交通量を推計した交通影響評価（TIA）報告書の提出が通常求められる。しかし、歩行者交通に相当する標準的な基準は存在せず、都市プロジェクトに関する意思決定を行う多くの担当者や計画立案者は、より大きな不確実性を抱えたままになっている。
要するに、歩行者を数えることで、歩行者の数を把握する助けになるということだ。
「[自動車]交通を数値で扱うという長い歴史がある」とセフツクは語る。「道路への投資にはすべて費用便益分析が伴う。しかし、その便益は自動車での移動を前提としている。テーブルを囲んで数字を持っているのは交通エンジニアだ。都市には車両ネットワークに関する優れたデータがあるが、ほとんどの都市では歩道についてはほとんど分かっていない。」
このモデルを提示した論文「道路網における歩行者流の推計（Estimating Pedestrian Flows on Street Networks）」は、Journal of the American Planning Associationに掲載されている。単独著者であるセフツクは、MITの都市科学・計画学におけるチャールズ・アンド・アン・スポールディング・キャリア開発准教授であり、MITのCity Form Labの所長も務めている。
賑やかなメインストリート
このモデルそのものは、ネットワーク分析に基づいている。歩行者の移動の大半を、住宅、オフィス、地下鉄駅、飲食店、その他の施設など、さまざまな出発地と目的地の間の機能的な移動とみなしている。セフツクは、ほとんどの移動に最大半径を設定し、「迂回率」を最大15パーセントまで認めた。つまり、このモデルにおける歩行者の移動は、ある地点から別の地点へ向かう最短経路を超えて遠回りすることもあり得る。
モデルのデータを得るために、セフツクは市から敷地単位のデータを入手し、キャリブレーションの目的で（新型コロナウイルス感染症のパンデミック以前に）、ケンドール・スクエアの60の道路区間で歩行者を観測員に数えてもらった。観測は1日のうち2つの時間帯に行われた。正午から午後2時までの日中の時間帯と、午後4時から午後8時までの夕方のラッシュアワーの時間帯である。
セフツクと研究助手らは、とりわけ、ケンドール・スクエアのこれらの道路区間の平均歩行者数が、日中の時間帯で872人、夕方の時間帯で1,711人であることを明らかにした。ケンドール・スクエアのメインストリートは、地下鉄駅、多くのMIT関連の建物、そしてGoogleやAmazonなどの企業のオフィスを擁しており、4時間の夕方の時間帯における平均歩行者移動数は、この地域で最も多い11,311人であった。
「モデルをキャリブレーションするには実世界のデータが必要であり、それによって、すべての道路について正確な推計の大まかな水準に到達できるのです」とセフツクは語る。「代表的なサンプルは、一部の道路で得られればよいのです。しかし、それらの60の道路でキャリブレーションを行えば、推計はさらに多くの道路に対して有効になります。数百、あるいは数千の道路を推計することが可能です。」
設計段階でも役立つツール
セフツクが強調するように、このモデルは、ケンドール・スクエアと物理的に似た場所だけでなく、ほぼあらゆる都市環境に応用できる可能性がある。徒歩で行ける目的地と、それらをつなぐ適切な道路環境があれば、人々はあらゆる種類の近隣地域を歩き回るだろう。
「推計は、類似した場所からの単なる比較ではありません」とセフツクは語る。「それは、建物の用途に応じて、特定の建物から近隣の別の特定の建物までの移動を直接推計したものです。」
確かに、この研究はケンドール・スクエアに関する多くの具体的な知見も生み出した。それによると、そこで働く人や学ぶ人のおよそ40パーセントが、毎日昼食の店へ歩いて向かっているようだ。
世界経済フォーラムは、都市の未来に向けて何に取り組んでいるのか。
都市変革センターは、都市の未来を形づくる課題と機会を理解するため、都市のリーダー、企業、政府を結びつけている。
ピア・ラーニングと協働を通じて、同センターは都市間での知見の共有を可能にし、共有された理解を実用的で回復力のある都市ソリューションへと転換させている。
しかし、より広い視点から見ると、セフツクは、このモデルを都市計画に組み込み、設計段階にある開発計画の形成を複数の方法で支援できると強調している。例えば、歩行者の流れを推計すること、ゾーニングの判断を支援すること、そして小売店の正面が歩行者の流れの多い場所に配置されるよう確保することなどである。
「特に有用なのは、ケンドールのような既存の地域だけでなく、新たに計画された地域にも適用できる点です」とセフツクは指摘する。「新しい地域を計画する場合でも、将来の開発によってどのような建物の構成になり、どのような土地利用を含むかさえ分かれば、歩行者の流れがどのようになるかについて、根拠のある予測を立てることができます。」
