自動運転車（AV）ほど大きな期待を集めている技術はほとんどありません。それには十分な理由があります。AVは人々の都市内での移動手段を変えるだけでなく、都市そのものも変えるでしょう。
しかし、AVは万能薬ではありません。世界各地の都市は、自動運転モビリティの未来がもたらす好ましい結果と好ましくない結果の双方を想定し、そのうえで好ましい結果へと導く政策やインセンティブを積極的に検討すべきです。
AVが世界の都市に及ぼす影響を理解するため、世界経済フォーラムとボストン コンサルティング グループは最近、3年間にわたる協働を完了しました。まず、自動車メーカーからソフトウェア企業、保険会社まで、産業界の幅広い分野からAVに精通した幹部を集め、世界的なコミュニティを築きました。
現実に根ざした検討を行うため、実際の都市と協働し、AVの実地試験を促進することにしました。また、消費者がAVをどのように導入する可能性が高いか、そしてAVの普及が都市の道路にどのような影響を及ぼすかを理解したいと考えました。応募した10都市の中からボストンが選ばれ、ウォルシュ市長と交通担当チームとの協働を開始したのは、ちょうど2年足らず前のことです。私たちの協働を、ウォルシュ市長と交通担当チームとともに開始しました。
AVの消費者普及を理解する
私たちはまず、人々に焦点を当てました。ボストン地域の住民2,000人以上に、特定の移動状況（例：雨の日の通勤）を提示し、8種類の交通手段から選んでもらいました。このうち、公共交通機関、自家用車、タクシー、配車サービスなどは現在利用できる選択肢です。一方、自動運転の自家用車、自動運転の相乗りタクシー、自動運転のミニバスなど、将来の選択肢もあります。
オンデマンド型モビリティサービスを利用するボストン住民の移動の割合は、現在の7%から2030年までに30%へ増加すると予想しています。こうしたオンデマンド移動のうち、87%は自動運転車、タクシー、またはミニバスによるものになると予測しています。相乗りサービスを選ぶかどうかにかかわらず、短距離を移動する人々は、徒歩や公共交通機関を避け、代わりにオンデマンド車両を選ぶようになる可能性が高まっています。
オンデマンド型モビリティへの移行の大半は自家用車での移動に代わるものですが、私たちの分析では、ボストン都市圏全体で公共交通機関の利用もわずかに減少すると見込んでいます。ボストン市内では、公共交通機関の利用が現在の全移動の47%から、2030年には33%へ減少すると予測しています。さらに、移動距離が短いほど、消費者は自動運転のオンデマンド型モビリティを選ぶ可能性が高くなります。
AVの影響を定量化する
（主に自動運転の）オンデマンド型モビリティサービスの利用拡大は、都市にとって何を意味するのでしょうか。調査の次の段階では、ボストン市やInrix、UPSなどの企業から得た実データを用い、将来のボストンで人や物がどのように移動するかをシミュレーションしました。BCGの高度分析部門であるBCG GAMMAが構築したシミュレーションでは、ボストン市全域の交通パターンをモデル化し、消費者調査の結果を入力データとして使用しました。24時間分の交通をシミュレーションするのに、約20時間の計算を要しました。結果によると、想定どおりにボストンでAVとオンデマンド型モビリティが普及した場合、市内全体の移動時間は約4%短縮されます。悪くはありませんが、劇的な変化というわけでもありません。
しかし、近隣地域ごとに分析すると、ボストン中心部では移動時間が実際には5.5%増加することが分かります。AVはボストン中心部の交通を改善するどころか、悪化させるでしょう。その主な原因は、公共交通機関からオンデマンド型の道路車両への移行です。一方、市境の外縁に位置するボストンのアールストン地区では、平均移動時間が12%短縮されます。アールストンには近隣の大学に通う学生が多く住み、徒歩、自転車、公共交通機関で通学することがよくあります。通勤者が相乗りの自動運転オンデマンドサービスを選ぶため、アールストンから中心部へ自家用車で通勤する人の数は大幅に減ると予想しています。
シミュレーションから得られたもう一つの重要な知見は、自動運転が普及した未来に必要な駐車スペースの数が48%減少するということです。市内の路上および建物内の駐車スペースの半分が不要になれば、どのような可能性が広がるか想像してみてください。
都市にできること
より好ましい結果へと導くには、どのような政策やインセンティブが有効でしょうか。AVが普及して渋滞する未来をどうすれば避けられるでしょうか。AVの好ましい影響を高めるため、私たちは次の3つの政策手段を特定しました。
- 乗車人数に応じた料金制度の導入
道路上の車両数を減らすため、都市は一人乗りを抑制する金銭的インセンティブを導入すべきです。一人乗りの料金を高く設定すれば、相乗りなどの交通手段を選ぶ人が増えるでしょう。この考えをシミュレーションで検証したところ、現状と比べて移動時間が15.5%短縮されることが示されました。
- 路上駐車スペースの転用
オンデマンド型モビリティサービスの利用が増えれば、必要な駐車スペースは減少します。都市は縁石沿いのスペースを、自動車や自転車の追加車線、乗客の乗降専用ゾーン、または配送用の都市物流ゾーンとして活用できます。シミュレーションによると、路上駐車スペースを転用すれば、現在と比べて移動時間が10%短縮されます。
- 自動運転車専用レーンの設置
世界各地の都市では、相乗りなどのモビリティサービスを利用する人々の交通を円滑にするため、相乗り車両専用レーンやバス専用レーンを設けています。相乗りの自動運転車にも同じ仕組みを適用できるのではないでしょうか。専用レーンを走行できれば、シミュレーションによると移動時間を8.3%短縮できます。
政策立案者は、後から対応するのではなく、今のうちに先を見据えて戦略的に備える必要があります。シミュレーション結果は、自動運転交通が一様ではない恩恵と課題をもたらす未来を明確に示しています。
ボストンのAV実証実験を拡大
ボストンは当初から、調査や分析をAVの実地試験で補完することに意欲的でした。同市には、AV技術の二つの柱であるソフトウェアとロボティクスの分野に、豊かな人材基盤があります。
2017年1月、市との協働を始めて間もなく、nuTonomyはボストンの道路で初の自動運転車試験を開始しました。試験区域は、市内のシーポート地区にあるレイモンド・L・フリン・マリンパークと呼ばれる小さな区域に限られていました。先週、ボストン市は自動運転車の試験プログラムを拡大し、シーポート地区から市内全域へ広げると発表しました。自動運転車の試験プログラムを拡大――シーポート地区から市内全域へ。
ボストンはどのようにして、期待の高いこの新技術をこれほど迅速に受け入れたのでしょうか。
私たちの報告書では、AV技術とその政策導入において、ボストンが米国の都市の中で先進的な存在となるのに役立った成功要因をいくつか取り上げています。特に注目すべきものが3つあります。
第一に、ボストンは交通システムで何を実現したいのかを理解するために時間をかけました。同市は、市民の交通に関するニーズや希望を把握するため、「Go Boston 2030」という包括的な調査を実施しました。その結果、安全性、信頼性、アクセスという3つの明確でシンプルな目標に戦略的に重点を置くことになりました。
第二に、ボストンは段階的な試験計画を策定し、明確な達成目標を設けました。最後に、人々にAVを知ってもらうことにも取り組みました。ワークショップで考案された「AVふれあい動物園」という構想を実行に移し、昨年10月には、複数のAVを紹介するロボット・ブロック・パーティーを開催しました。
ますます多くの、多くの都市がAVの実証実験を始めるなか、都市のリーダーや政策立案者は、この革新的な技術と、それに伴う都市景観の好ましい変化と好ましくない変化の可能性を受け入れるべきです。AVがもたらす機会の可能性を最大限に引き出すため、政策立案者は同じく革新的な施策やインセンティブを策定しなければなりません。
報告書の全文『自動運転車による都市モビリティの再構築』は、こちらからご覧いただけます。
