ダボスでは、AIが最も話題に上るテーマの一つであり、参加者たちはこの技術が若者にとって何を意味するのかに注目していました。
「今すぐ大学生のクラスに話すとしたら、これらのツールを本当に、信じられないほど使いこなせるようになるよう伝えるでしょう」と、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは助言しました。
世界経済フォーラム年次総会2026には各界のリーダーが集まり、AIやその他の新興技術の倫理的な活用が、現実世界の課題に対する解決策へとどのように結びつくのかを探りました。
今年のダボス会議で最も話題になったテーマの一つは最も話題に上ったテーマはAIでした。業界の指導者との対話から業界の指導者、AIバブルが存在するかどうかをめぐる議論まで、この変革をもたらす技術が議題の中心を占めました。
今週を通じて、AIが産業や雇用にどのような影響を与えるかに多くの関心が集まる一方で、もう一つの重要な問いも浮上しました。それは、若者にとって何を意味するのかということです。ダボスの指導者たちが強調したかった3つのメッセージをご紹介します。
1. AIの近道に注意する
大人が仕事でAIを使うとき、私たちは多くの場合、手作業で時間のかかる作業を自動化し、本当に重要な事柄に取り組む時間を生み出そうとしています。しかし子どもの場合、そうした手作業で時間のかかる作業こそが、知的で創造的でバランスの取れた大人へと成長するための土台となることが多いのです。複数の参加者は、こうした重要な基盤を取り除くことは、子どもたちの将来を危うくするリスクがあると警告しました。
「私たちは進化生物学と対峙しています。すべての種はエネルギーを節約したがります……学習には努力が必要であり、人は自然と楽な道を選ぼうとします」と語ったのは、レバーヒューム・トラストのディレクターで教育分野の専門家であるアンナ・フランシス・グリフィス（ヴィニョールズ）です。「子どもの頃にこれらの認知能力を伸ばし、神経経路を発達させる機会を得られなければ、私たちは困ったことになります。」
Good InsideのCEO兼創設者であるベッキー・ケネディは、ドクター・ベッキーとして、数百万人のInstagramフォロワーに知られています。彼女は、ウェイトリフティングの世界から興味深い比喩を用いて、その科学をより詳しく解説しました。その比喩とは「テンション下の時間」、つまり筋肉がどれだけ長く負荷をかけられた状態に置かれているかを指すものです。重りを素早く下ろすと、筋肉はあまり成長しません。しかし、ゆっくりとコントロールしながら長時間保持すると、筋線維は分解され、より強く再生されるのです。
子どもが感情的な回復力を身につける過程についても同じことが当てはまると、彼女はセッションで説明しました。デジタル時代の子育てについてのセッションです。「人間の感情にどう向き合うかを考える際にも同じことが言えます。テンション下の時間、摩擦の下の時間です」と彼女は語りました。問題は、AIが多くの摩擦を取り除くように設計されていることです。「私たちは、常に摩擦を減らす世界で子どもを育てています。しかし、摩擦に耐える力こそが、他者と話す方法を学び、電話を取って医師の予約をし、創造的であるための助けになるのです。」
これは必ずしもAIを拒否することが目的ではなく、若者に関しては、幸せで回復力のある大人へと成長するために踏むべき段階のすべてをAIに任せてしまわないようにすることが重要なのです。
2. 学び方を学ぶ
今日の職場で不可欠だと考えられているスキルは、若者が労働市場に参入し始める頃には、完全に変わっている可能性が高いのです。
コンピュータサイエンスを例にとってみましょう。10年余り前、世界中の若者は奨励されていました。スキルを「将来にわたって通用する」ものにするため、コードを書けるようになることを勧められたのです。今日では、その同じ人々の多くが、仕事を見つけるのに苦労しています。Anthropic CEOのダリオ・アモデイは、ダボスでのセッションで、「Anthropicには『もうコードは書いていない。モデルにコードを書かせて、私はそれを編集し、周辺の作業をしている』と言うエンジニアがいます」と述べました。さらに彼は、「モデルが、ソフトウェアエンジニアが行うことのほとんど、あるいは全てを最初から最後まで行うようになるまで、おそらくわずか6か月から12か月程度しかかからない」と予測しました。ここでいうソフトウェアエンジニアとは、比較的最近まで、米国の労働市場で最も求められていた職種の一つです。
10年以上先に企業がどのような具体的スキルを求めるかは必ずしも明確ではありませんが、人間中心のスキルは常に需要があると分かっているものを除けば、最も重要なのは子どもたちに学び方を教えることです。「特定の知識ではなく、学び方、変化する環境への適応の仕方を教えること」と、IMF専務理事のクリスタリナ・ゲオルギエバは述べました。彼女は、AIによって脅かされる仕事の中には、過去に若者が企業に足がかりを得る助けとなってきたものがあるため、これはなおさら重要だと考えています。「リスクはあるのか？ はい、特に若者にとってはです。AIは入門レベルの業務を排除する傾向があるからです」とゲオルギエバは語りました。
3. ツールを使う。ただしガードレールを設ける
入門レベルの仕事へのこのリスクは、実際にすでに現実のものになりつつあると、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは警告しました。「今年、おそらく入門レベルの仕事、インターンシップなどに影響が及び始めるのを目にするかもしれません」と彼は語りました。「その分野で採用が減速しているような、証拠もあると思います。私たち自身もそれを感じています。」
若者への彼のアドバイスは何でしょうか？ まさにこれらの同じツールを習得し始めることです。
「今すぐ大学生のクラスに話すとしたら、これらのツールを本当に、信じられないほど使いこなせるようになるよう伝えるでしょう」と彼は助言しました。「それは、ある意味で、従来のインターンシップよりもさらに有益かもしれません。職業において役立つ存在になるために、いわば一足飛びに成長できるからです。」
もちろん、このアドバイスは大学生の年齢の学生を対象としており、ダボスの多くの専門家は、子どもの年齢に応じて技術への関わり方を調整する必要性を強調することに努めていました。「間違えた箇所を指摘してくれるチャットボットの家庭教師は、理にかなっており、うまく機能しているようだ」と、ニューヨーク大学の倫理的リーダーシップ教授で、学校へのスマートフォン持ち込み禁止を強く提唱しているジョナサン・ハイトは振り返りました。「しかし、小学校からは遠ざけるべきです……特定のアプリケーションが効果的かつ安全であると証明されている場合を除いては。」
これは、会議最終日にクリスティーヌ・ラガルドが指摘した点でもあります。彼女は、規制の必要性について疑問を投げかけました。これはダボスで、テクノロジーリーダー自身から聞いた話です。「規制はどうなっているのか？ 私ではなく、彼ら自身から聞いたのです。彼ら自身が『注意しよう』と言っているのです」と彼女はセッションでこう述べました。「AIの専門家や関係者は、社会の構造や若者を危うくしないために、我々はAIをどのように使うかを理解し、議論しなければならないと言っています。」
