検索エンジン最適化（SEO）の時代は終わり、今やエージェント型エンジン最適化（AEO）の時代です。
ブランドにとってこれは、広範なセグメントを対象とするマーケティングから、その瞬間に合わせたマーケティングへと移行し、固定的な属性ではなくリアルタイムの意図に基づいて顧客とのやり取りを個別化することを意味します。
リーダーたちは、世界経済フォーラム年次総会2026に集い、AIやその他の新興技術を倫理的に活用することで、現実世界の課題に対する解決策をどのように実現できるかを探ります。
かつて旅行の計画には、数え切れないほどの手順が必要でした。旅行コンサルタントに予約を頼むか、さまざまなウェブサイトでツアーの口コミを何十件も調べる。Yelp、Googleマップ、Beli、ライフスタイル誌をすべて確認し、どこで食事をし、何を見る価値があるかを探す。歴史好きとスリルを求める人のどちらの興味を優先するか、家族と議論する。
そこでAIの登場です。
「歴史、鉄道、思い出に残る屋外アクティビティ、寿司に関心のある5人向けに、東京、大阪、京都を巡る5日間の旅程を作ってください。毎日午前10時に始まり午後9時に終わり、各都市の中心部にある1泊300ドル未満の4つ星ホテルも含めてください。」選んだ大規模言語モデル（LLM）は、30秒で時間ごとの詳細な旅程を出力します。
現在、消費者はLLMやAI搭載の検索エンジンで質問への答えを探しています。実際、2024年のハリス世論調査／Moneylionの報告書によると、米国人の70％が旅行計画にAIを利用しています。そして、旅行に限った話ではありません。若手専門職の82％が職場でAIを利用し、18～44歳の消費者のほぼ3分の2が、1年前と比べて、カスタマーサービスでAIを信頼するようになったと回答しています。
この傾向はブランドにとって何を意味するのでしょうか。AIが情報発見の標準となるなか、ビジネスリーダーはどう適応できるでしょうか。
フォーラムがリーダーによるAIの理解と責任あるイノベーションの協働をどう支援するか
AIエクセレンス・センターは、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会にもたらす影響を理解するため、さまざまな分野のリーダーを結び付けています。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援します。
信頼できる場や協働の取り組みを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと活用に責任ある形で取り組めるよう支援します。
AIをブランドアンバサダーとしてどう活用できるでしょうか。
AIはブランドへの入り口になりつつあります。消費者が商品を調べるとき、問題の解決策を探すとき、あるいはウェブサイトやLLMでおすすめを求めるとき、AIエージェントはブランドを最初に紹介する声になりつつあります。
そのため、企業は自社のAIエージェントの設計に着手する必要があります。すべてのブランドは、AIエージェントが消費者と話す際に体現すべき口調、個性、価値観など、「AIアイデンティティ」を定めるべきです。こうしたAIエージェントは、初めてウェブサイトを訪れる消費者から、商品を返品したい不満を抱えた購入者まで、あらゆる人の個別化された顧客体験を形作ります。ブランドがAI上で自社ブランドを定義しなければ、アルゴリズムが代わりに定義することになります。
エージェント型エンジン最適化を理解する最善の方法は何でしょうか。
検索エンジン最適化（SEO）の時代は終わり、今やエージェント型エンジン最適化（AEO）の時代です。検索がなくなったわけではありません。消費者の質問の仕方が変わったのです。人々はもはや検索窓に「ボールペン」と入力せず、AIアシスタントやLLMに「左利きで筆記体を書く場合に最適なペンは」と尋ねています。こうしたモデルは、公開されているコンテンツやデータに基づき、その場で回答をまとめます。
つまりブランドは、あらゆる媒体におけるブランドのメッセージを一貫させ、機械が読み取れるようにする必要があります。SEOが検索結果ページで上位に表示されることを目指すのに対し、AEOは、意欲的で好奇心旺盛な消費者の前にAIエージェントが選んで提示する回答になることを目指します。この変化を勝ち抜くのは、AIモデルが見つけやすく、信頼し、おすすめしやすい情報を持つブランドです。
AIはブランドによる消費者データの活用をどう変えるのでしょうか。
AIは人々が情報を見つける方法だけでなく、ブランド体験そのものも変えます。AIは、たまに買い物をする人と常連客、何気なく見ている人と購入を決めている人を見分け、それぞれに合わせて体験を調整できます。クリエイティブ素材の生成、メッセージのバリエーションの検証、キャンペーンの最適化も、ごく短時間で行えます。
ブランドにとってこれは、広範なセグメントを対象とするマーケティングから、その瞬間に合わせたマーケティングへ移行し、固定的な属性ではなくリアルタイムの意図に基づいて顧客とのやり取りを個別化することを意味します。ブランドは、AIを活用した動的で適応性のある顧客体験を構築し、パーソナライゼーションを大規模に実現すべきです。消費者のニーズの変化に応じて、メッセージ、オファー、商品を変えられるようにします。
「マーケティングの聖杯」となるプラットフォームとは何でしょうか。
何十年もの間、企業は「マーケティングの聖杯」、つまり適切な相手に適切なタイミングで適切なメッセージを届ける完璧な能力を追い求めてきました。しかし、今では膨大なデータを利用できるにもかかわらず、企業はそのすべてを活用し、そこから得られる知見を統合することに苦労しています。
AIによってブランドはデータの力を最大限に引き出し、チーム、ツール、知見を統合オーケストレーション・プラットフォームに集約できます。私の会社Stagwellは最近、Palantirおよびハーバード大学のOpenDPプロジェクトとの提携を発表し、AI主導型プラットフォームを提供しています。
「聖杯」となるプラットフォームは、膨大なデータセットを精査し、マーケティングキャンペーンを提案し、素材を作成し、適切なオーディエンスをターゲットにし、戦略をリアルタイムで調整できるハブです。マーケターやクリエイターが無限の投資利益率（ROI）を実現できるよう支える協働者となります。「聖杯」プラットフォームに投資するブランドは、パフォーマンスマーケティングの次の時代に踏み出せるでしょう。
ブランドはAIにどう適応できるでしょうか。
2026年、すべてのブランドは、AIファーストの市場でどのように競争するかを決める次の問いに答える必要があります。
自社ブランドを正確に表すAIアイデンティティを、どう設計すればよいでしょうか。
AIシステムが理解できる形で、自社ブランドをどう表現すればよいでしょうか。
社内の業務運営やワークフローから、社外や消費者とのやり取りに至るまで、AIはあらゆるものをどう変革できるでしょうか。
断片化したデータをどう統合し、AI主導のオーケストレーションに投資すればよいでしょうか。
AIの安全性、正確性、ブランドとの一貫性を確保するガバナンスを、どう確立すればよいでしょうか。
AIはマーケティングに取って代わるのではなく、可能性を再定義しています。AI時代に勝ち抜く企業は、新技術を受け入れ、AIエージェントを通じて自社ブランドを定義し、事業のあらゆる側面にAIを導入し、データとオーケストレーションの力を最大限に活用してチームを支援するでしょう。
