ロサンゼルスにある一流インターナショナルスクールの校長であり、以前はジュネーブの同様の学校の校長を務めていたコンラッド・ヒューズ氏が、AI時代における生徒の学習を支援する方法について語る。
PISAの読解力、数学、科学のスコア低下はチャットボットの使用と関連付けられており、認知負荷の軽減に対する懸念が高まっている。
手書きのノート、教科書の朗読、口頭試験、討論など、認知的に負荷の高い教育方法は、学生が自ら考える力を養うのに役立つ。
1990年代から2000年代にかけて、教育現場は技術革新の波に襲われ、今日ではAIが教育分野における大きな変革者として台頭するに至った。そして今、何を教えるべきかという議論は一周回って元の地点に戻ってきた。生徒が自ら考えることを促す、認知的に負荷の高い教育法（CDP）が、重要な戦略として注目されている。
私たちは何十年もの間、教育モデルが時代遅れで伝統的であり、急速に変化する世界の現実に適応するのが遅いと不満を述べてきました。そして、それはおそらく不当な不満ではないでしょう。未来に必要な能力とスキルは、ここ数年、ほとんどの真剣な教育議論の中心となっています。 世界経済フォーラムが予測する未来に向けたスキル データ保護、AIとビッグデータ、技術スキルといったデジタルリテラシーが求められている。
テクノロジーと共に成功する能力は常に重要であり、テクノロジーが浸透した未来ではさらに重要になるでしょう。しかし、最近の研究、例えば MIT 大規模言語モデル（LLM）を使用してエッセイ作成を支援する際の脳活動への影響、およびPISAの読解、数学、科学的推論スコアの急激な低下について、 OECD 認知負荷の軽減と教室におけるテクノロジーへの過度な依存がもたらす有害な影響に焦点を当ててきた。急いで読む「（子供が速く読むが不正確な場合）は急増している」
AI時代における教育のための3つの指針
これらすべてを踏まえると、私たちはいくつかの非常にシンプルでありながら強力な原則に立ち返ることになる。
読み書き、手を使った問題解決、頭を使った問題解決、プロジェクト型学習、そして授業内での評価は非常に重要です。 彼らは、生徒たちが自ら考え、流動性知能の非常に重要な構成要素（ワーキングメモリ、パターン認識、処理速度）を鍛え、AIに仕事を代行させないようにしている。
討論、口頭試験、口頭試問、そして議論を中心とした学習は、今日の教室においてますます必要不可欠なものとなっている。 これらを通して、学生は臨機応変な思考力と対人能力を養います。オンラインでの活動が盛んになり、教室のような対面での交流の場以外では、対面でのコミュニケーション能力が明らかに低下している現状では、これらの能力がなければ、私たちは互いに円滑にコミュニケーションを取ることが難しくなるでしょう。
AIを含むテクノロジーの教室への導入は、意図的なものであり、事実上のものであってはならない。 教育においてテクノロジーを活用する際には、その利点と潜在的な欠点を考慮し、対象となる学習体験においてテクノロジーを何のために使用するのか、またどのような潜在的な問題が考えられるのかについて、明確な教育的ビジョンを持つ必要があります。例えば、AIチューターは教育専門家による審査と選定が必要であり、インターネットへのアクセスを許可する課題は、学生がAIを利用することを前提として作成しなければなりません。
基本に立ち返って前進する
興味深いのは、その多くが基本に立ち返ったものであるということだ。ペンと紙、テクノロジーに頼らずに問題を解決すること、口頭でのコミュニケーション、そして読書。20年前であれば、これらは時代遅れと見なされていたかもしれないが、今日では未来にとって不可欠なものと見なされている。
同時に、アルゴリズムの設計について学生に教えるべきです。 ソーシャルメディアで使用される社会的および感情的なフック人工知能の環境への影響や、思考を促す方法（思考を促すのではなく）などについて学ぶことが重要です。データとテクノロジーに関する高度なリテラシーに加え、倫理的、創造的、批判的なSTEM学習は、教室で引き続き発展していくべきです。これはテクノロジーから離れることではなく、テクノロジーに盲目的に屈しないために必要な学習を補完することなのです。
このパラダイムシフト、あるいはパラダイム回帰への最もつまらないアプローチは、禁止や制約を課すことである。学校でのAI禁止、携帯電話禁止、ローテク化などだ。しかし、これだけでは何も解決しない。重要なのは、何をしないかではなく、何をするかだからだ。今こそ、必要な教育方法、学習、評価のあり方について、明確なビジョンを策定すべき時が来た。
認知的に負荷の高い教育法の役割
CDPとは、生徒が自ら考える力を養い、長期記憶とワーキングメモリを強化するための、授業実践、家庭学習や宿題の戦略、評価、課題などを指します。批判的思考力や認知能力の基準が低下している現代において、教師やリーダーがこのビジョンを受け入れ、テクノロジーへの取り組み方を意識的に考えることが不可欠です。
CDP（継続的開発プログラム）の主な手段は、おそらく当然のことながら、算数と読み書き能力です。これらは、正式な教育の脊髄を構成する古くからの基礎です。ノートは手書きで取り、本はページを読み上げ（そして生徒の理解度をテストする）、暗算能力は、テクノロジーを使わずに数学の問題を解かせることで強化し、記憶力は頻繁にテストする必要があります。議論は深め、複雑なアイデアを多角的に検討し、生徒が複数の考えを保持しながら他の考えを処理し、周囲の人々の考えに反応することで、ワーキングメモリを拡張するように促す必要があります。
親は、比較的高い年齢（少なくとも11歳）になるまで、夜に本を読んだり、子供に読み聞かせをしたりするべきであり、語彙や構文の理解を深めるような議論を子供と行うべきである。
CDP（キャリア開発計画）のアプローチにおいてこれらの点に重点を置けば、スクリーンやAIの利用は重要性が低下し、それらを利用する人々はより慎重になるだろう。問題は、学生をテクノロジーから遠ざけること（これは解決策ではない）ではなく、学生がテクノロジーをうまく使いこなせるように準備させることになるだろう。
