信頼できる人工知能（AI）は世界的な優先課題です。社会は、広範な倫理原則を掲げる段階から、それを実践に移すという、より困難な取り組みへと移行しています。
大学は責任あるAIの主要な担い手として台頭し、設計段階から倫理を組み込む手法と学際的なガバナンスを通じて、公平性、プライバシー、説明責任を組み込んでいます。
学術界の協働と教育は、未来に向けた持続可能なAIを形づくり、安定した経済と社会を支える社会的価値を守りながら、イノベーションを前進させています。
信頼は安定した経済の基盤であり、民主的制度を支え、国際協力を下支えします。生成AIは科学的発見、経済成長、社会の変化を加速させ、イノベーションの進め方、意思決定、地球規模の課題解決の方法を変えています。
今ほどAIを戦略的優先課題と捉える必要がある時はありません。国際協力、制度的な能力、文化に応じて柔軟に適応できるアプローチが求められます。信頼できるAIの定義は確立されましたが、原則を明文化することは、AIを実践の場で拡大するという、はるかに困難な課題の第一歩にすぎません。
倫理原則を実践する
信頼できるAIは、抽象的な願望から運用上の必須要件へと変化しました。生成AIシステムが医療、金融、公共サービスを形づくるなか、社会では、公平性、透明性、説明責任といった倫理原則を、現実の技術を導く実践的な枠組みにしなければならないという認識が広がっています。
価値を明文化する段階から実践へと移るこの変化は、重要な転換点です。世界規模で展開できる一方、多様な文化的・経済的背景に柔軟に対応できる基準、方法論、ガバナンスの仕組みが求められます。制度的・技術的な能力によって倫理的な意図を実践に移すことは、世界的な優先課題だと私は考えています。
2024年、国連総会は画期的な決議を採択し、「安全で、セキュアで、信頼できる」AIを推進しました。同決議は、生成AIの開発が人権を尊重し、デジタル格差を縮小し、持続可能な開発を促進するよう、国際協力を呼びかけ、AI技術のガバナンスにおける共通の責任を強調しました。ETHチューリッヒのコミュニティは、科学的知見と政策上の行動を結びつけることで、この目標に貢献しています。たとえば、コンピューター科学者のアンドレアス・クラウゼは、国連のAIに関するグローバル諮問機関のメンバーを務め、AIを公益のためにどう統治できるかについて専門知識を提供しています。
信頼できるAIを実践するうえで、世界的な協力が中心的な役割を果たします。この目標を前進させるため、Meta、IBMを含む50を超える組織が、ETHチューリッヒとCERNなどとともに、AIアライアンスを設立しました。同アライアンスは初年度に23カ国で140を超えるメンバーを擁するまでに成長しました。2025年には、ETHチューリッヒのAI倫理・政策ネットワークと連携し、次のためのロードマップ策定など、複数の取り組みを開始しました。欧州とその先における責任ある戦略的なオープンソースAIイノベーション。
設計段階から倫理を組み込むAIの公正な仲介者
大学は、AIの進化とガバナンスにおいて独自の役割を担います。大学の独立性、科学的厳密さ、公共的使命により、知識と社会の信頼の双方を守る公正な仲介者として、商業的・政治的圧力を受けずに信頼できるAIを推進できます。
分野を超えて、公平性、プライバシー、説明責任をアルゴリズムやデータセットに初期段階から組み込む、設計段階から倫理を取り入れるアプローチへの機運が高まっています。これは、責任あるAIをイノベーションの設計そのものに組み込む必要があるという、より広い認識を反映しています。研究とガバナンスの接点で、大学は多様な専門家を集め、リスクを評価し、安全策を策定し、エビデンスに基づく規制の枠組みを提案します。こうして学術界は、責任あるAIの開発と導入に関する規範を形づくり、世界の倫理的インフラの一部としての役割をますます担っています。
法的枠組みも、学術界のイノベーションから恩恵を受けています。欧州連合（EU）のAI法（2023年）が初の包括的な規制基準を定めた一方で、LatticeFlowは、ETHチューリッヒ発のスピンオフ企業として、機械学習チームによる同法の実施を支援する、堅牢で法令に準拠したAIプラットフォームを開発しました。LatticeFlowは医療、金融、製造業のAIシステムを検証し、複雑なモデルと実社会での導入をつなぐ役割を果たしています。
フランス語には、という表現があります。「言葉を行動に移す」という意味で、英語の「有言実行」におおむね相当します。ETHチューリッヒ、EPFL、スイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）は最近、Apertusを発表し、まさに有言実行しました。これはスイス初の大規模オープンソース多言語言語モデルです。「開かれた」を意味するラテン語の名にふさわしく、Apertusはアーキテクチャ、モデルの重み、学習データ、手法をすべて公開・文書化しており、生成AIの透明性と多様性における節目となっています。
世界経済フォーラムは、人工知能のガードレールをどのように整備しているのでしょうか。
AIエクセレンス・センターは、さまざまなセクターのリーダーを結びつけ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会にもたらす影響への理解を深めます。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援しています。
信頼できる場と協働の取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと利用に責任あるアプローチをともに進められるよう支援します。
未来に向けて持続可能なAIを形づくる
信頼できるAIを世界規模で拡大するには、協働と教育が不可欠です。学術界と市民社会の連携は、研究知見を実行可能な政策や実用的なツールに移す助けとなります。透明性と相互尊重のもとで進めれば、イノベーションを民主的価値と社会の幸福に沿わせるうえで、こうした連携はより効果的になります。
同時に、大学は次世代の科学者、エンジニア、リーダーがAIの社会的側面に向き合えるよう育成します。倫理的な考察と学際的な訓練をカリキュラムに組み込むことで、技術的な能力を備えるだけでなく、技術がもたらす広範な影響にも配慮できる専門家が育ちます。国際協力と責任ある教育の組み合わせは、安定した経済、強靱な制度、包摂的な社会を支えるAIシステムの構築に不可欠です。
大学は中立的な対話の場を設ける役割も担い、セクターや国境を越えた対話を促進します。
スイスで生まれつつある取り組みの例として、スイス国立AI研究所（SNAI）があります。ETHチューリッヒとEPFLという同国の2つの連邦工科大学が設立した同研究所は、幅広い科学的専門知識を活用し、世界的に高く評価される同国のアルプス・スーパーコンピューターを用いて、研究、教育、イノベーションを加速させるとともに、研究におけるAI固有の課題にも取り組みます。もう一つは、ETHチューリッヒのアルバート・アインシュタイン公共政策スクールです。科学技術における公共政策、倫理、ガバナンスの社会的課題に取り組む学際的なセンターです。「デジタル化とAI」に重点を置き、公務員に事実に基づく対話の機会を提供し、取り組みを支えるネットワークを築いています。
最後に、信頼できるAIを持続させるには、深い協働と教育への長期的な投資が欠かせません。大学、産業界、政府、市民社会は、民主的価値を反映したガバナンスモデル、技術的な安全策、オープンなリソースを生み出すため、今後も連携していく必要があります。
将来の科学者やリーダーが、AIの工学的な課題だけでなく、その社会的な影響を理解できるように育成することも同じく重要です。国立AI研究所、学際的な政策スクール、世界的な連合などの取り組みを通じて、各機関は強靱な経済、包摂的な社会、説明責任と社会の信頼に根ざした技術エコシステムの構築に貢献できます。
