AI時代において、技術にできることと、人々がそれを使ってできることとの間のギャップは広がりつつあります。
組織は、技術の進歩を人間の進歩へとどう結びつけるかを見極めなければなりません。人間とAIの協働こそが真の機会です。
仕事の未来などの分野で有望なアイデアを、影響力のある取り組みへと拡大することは、世界経済フォーラムの重点課題の一つです。新進リーダー年次総会（「サマー・ダボス」とも呼ばれ）、2026年6月23日から25日まで中国で開催されます。
私たちは人工知能（AI）時代の新たな段階に入りました。この段階を特徴づけるのは、発明よりも実行です。組織がAIへの投資を急速に進める一方で、技術の恩恵は、人々がそれを効果的に活用できる速度を上回るペースで進んでいます。この能力と準備態勢の間のギャップは、決定的な経済的課題になりつつあります。
歴史的に見ると、技術の画期的進歩は、人々がより少ない資源でより多くのことを成し遂げられるようにすることで、生産性の向上をもたらしてきました。しかし、その成果は常に、広く普及すること、すなわち人々が実際に新しいツールを適用するためのスキルと自信の両方を備えていることに依存してきました。
今日、そのつながりは負荷にさらされています。ManpowerGroupの最新のCIO調査では、約2,000人の回答者のうち半数以上が、AI投資から前向きな成果が得られたと回答しています。一方で、リーダーの約半数は、変化への対応が成長への主な障壁であると述べています。同時に、職場でのAI導入は大幅に進んでいるものの、これらのツールを活用することへの働き手の自信は急激に低下しています。
さらに、働き手のおよそ10人中9人が、現在の職務に必要なスキルに自信があると述べています。一方で、自分の仕事が近い将来どのように変化するかについて不安を抱く人の割合が増えています。また、雇用主の72%は必要な人材の確保に苦労していると報告しており、AI関連のスキルが人材不足のリストの最上位に挙がっています。
その結果、パラドックスが生じています。組織はかつてないほど強力な技術を利用できるようになったにもかかわらず、多くの組織は、それらの能力を生産性、成長、競争優位へと結びつけるために必要な人材の準備態勢を欠いています。これは格差を拡大させるおそれがあります。
新たな現実に合わせて仕事を再設計する
技術にできることと、人々がそれを使ってできることの間のギャップを埋めるには、役割の定義方法や、人間と機械の間での業務の配分方法を含め、仕事の構造を見直す必要があります。
多くの場合、AIは仕事を置き換えるのではなく、その形を変えつつあります。業務は分解され、再構成されており、データ集約型の処理は技術が担い、人間は判断、創造性、意思決定に注力しています。
人間とAIの協働は、今この時代における真の機会ですが、それは自然に実現するものではありません。再設計を伴わずに技術を導入すると、複雑さが増し、明確さが損なわれ、信頼が失われるおそれがあります。一方で、人間と機械それぞれの強みを踏まえて仕事を意図的に再設計すれば、パフォーマンスと体験の両方を高めることができます。
そして、仕事が変化しているのであれば、スキルの仕組みもそれに合わせて変わらなければなりません。雇用主は、技術スキルと人間的スキルの組み合わせをますます必要としています。AIリテラシーは重要ですが、おそらくそれ以上に重要なのは、適応力、批判的思考力、レジリエンス、協働力、コミュニケーション能力、判断力です。
変化のスピードが加速する中で、学習はもはや時折の出来事ではあり得ません。新入社員からCEOまで、すべての人にとって、学習は仕事そのものの継続的な一部とならなければなりません。しかし、今日のスキルギャップは、需要がどれほど速く変化しているかと、多くの仕組みがそれに対応するためにどれほど遅く設計されているかとの、より根深いずれを反映しています。ManpowerGroupの調査では、働き手の半数以上が、最近研修やメンタリングを受けたことがないと報告しています。
このギャップを埋めるには、資格のみに基づく採用から、潜在能力に基づく採用へと転換する必要があります。言い換えれば、役割の変化に応じて学習し適応する能力を持つ人材を見極めることです。また、現在の職務と、次に訪れるかもしれない機会との間に、より明確で分かりやすい道筋を作ることも意味します。さらに、学習を仕事そのものに組み込み、スキルの習得を時折ではなく継続的なものにすることも意味します。
喜ばしいことに、組織はすでに大規模なリスキリングへの投資を進めており、社内アカデミーを設立し、能力と同じくらい自信の育成にも力を入れています。人々は、実際に成果を出す前に、自分に能力があると感じられなければならないことを理解しています。
AI時代のリーダーシップの課題
多くの組織は、技術、生産性、スキルに注力するのは当然のことです。一方で、人々が変化を理解し受け入れるのを助ける物語については、議論される機会が少ないのが現状です。
だからこそ、AI時代のリーダーシップの課題は、技術の課題よりも難しいものになるかもしれません。技術の導入は不可欠です。しかし、人々が変化をうまく乗り越えられるよう、明確さ、自信、信頼を醸成することこそが、組織がその価値を実際に獲得できるかどうかを最終的に左右します。
この時代においてリーダーには、今日の成果を出すと同時に、来るべきものに向けて働き手を準備させることが求められています。競争優位は、まさにこの点においてますます定義されつつあります。
従業員は一般に、仕事が変化しつつあることを理解しています。不確実性を生み出しているのは変化そのものではなく、組織がどこへ向かっているのか、成功とはどのような状態なのか、そして自分がその未来にどのように関わるのかについて、明確さが欠けていることです。
私たちのデータは、働き手が意欲的であると同時に慎重であることを示しています。多くの人は現在の雇用主のもとにとどまる予定ですが、他の機会を積極的に探っている人も少なくありません。現在は能力を備えていますが、将来については不確かだと感じています。
このギャップを埋めるには、研修以上のものが必要です。明確さと信頼が求められます。人々は、何が変化しているのか、そしてそれが自分にとって何を意味するのかを理解する必要があります。新しい技術が日々の業務とどのように結びついているのか、そして新しいスキルがどのように現実の機会につながるのかを把握する必要があります。さらに、自分が勤める組織が、ツールだけでなく、自分たちの将来にも投資していると信頼できることが必要です。
「今」と「次」をつなぎ、その明確さを提供できるリーダーこそ、レジリエンスと適応力のある人材を育成するうえで、より有利な立場に立つでしょう。
成長は参加にかかっている
リーダーたちが2026年の世界経済フォーラム「新進リーダー年次総会」に集まる中、議論の焦点は当然ながら成長、レジリエンス、包摂性に置かれます。この3つはいずれも、次の一つの根本的な要因とますます結びついています。すなわち、技術がもたらす機会に人々がどれだけ広く参加できるかです。
スキル、研修、移動の機会へのアクセスに偏りが残り続ければ、能力と準備態勢の間のギャップは広がり、それとともに、変化の恩恵を受ける人々と取り残される人々との間の格差も拡大するでしょう。
一方で、組織と政策立案者が、スキル開発をより包摂的にし、道筋をより見えやすくし、仕事をより柔軟に適応できるものにするなど、アクセスの拡大に注力すれば、次の成長の段階はより広く分かち合われるものになり得ます。
このAI時代の課題は差し迫ったものですが、機会もまた同様です。仕事の未来は、どれだけ多くの人々が参加できるかによって形づくられるでしょう。それこそが、真の進歩の指標です。
世界経済フォーラムは、2026年6月23日から25日に中国で開催される「サマー・ダボス」に先立ち、イノベーションがブレークスルーから規模拡大、そして影響力へとどのように進んでいくかに光を当てています。最新情報はこちら。
