5世紀の大学であり仏教の学問の中心地であったナーランダーの根底には、知識は公共の利益に向けられたときに最も高い意味を持つという信念がありました。この原則は、世界の偉大な叡智の伝統に共通して響いています。
2026年のAIが直面する課題は、ナーランダーが過去に応えた課題と似通っています。すなわち、人類全体、とりわけ歴史的に取り残されてきた人々に資する知の体系をいかに築くかという問題です。
今年のダボス会議のテーマである「対話の精神」に沿い、インドの AIミッション および UNDP の 持続可能な開発のためのAIハブ はイタリア政府が支援し、G7が支持するもので、民間セクターのイノベーターとの連携を含め、AIの取り組みに共通して再利用可能な基盤を組み込むことで、このビジョンを体現しています。AIが強力な平等化の力となる可能性を引き出しながら。
私たちは二人とも、実際に現地を訪れたことはなくとも、心の中で初めてナーランダーの遺跡を共に歩いた時のことを覚えています。1,500年前、現在のビハール州にあったこの大学は、世界でも特に優れた学問の中心地の一つでした。
中国、韓国、中央アジア、東南アジアから学生や学者が集まり、彼らは共に暮らし、議論し、学び合いました。論理学、医学、天文学、そして討論の技術を学びました。
ナーランダーの知的生活の中心には、知恵と慈悲の結合を重んじる仏教の信念がありました。知識は、すべての存在の苦しみを減らし、理解を深めることに向けられたときに最も高い意味を持つという信念です。
この精神はナーランダーの学術文化を形づくり、その永続的な遺産を今も規定しています。今日、インド国家のAIミッションに加え、持続可能な開発のためのAIハブ（アフリカ）における取り組みを見ても、ナーランダーからの教訓は今なお有効であることがわかります。
2026年のAIが直面する課題は、ナーランダーが5世紀に応えたまさにその課題です。すなわち、人類全体、とりわけ歴史的に取り残されてきた人々に資する知の体系をいかに築くかという問題です。実際、UNDP人間開発報告書2025が指摘するように、人々とその選択は、AIの未来を形づくることができ、また形づくるでしょう。
インフォシスの共同創業者兼会長であるナンダン・ニレカニ氏は、最近、次のように書いています、「人工知能を機能させることが最も難しい場所は、同時に最も重要な場所でもあります。」ヴィダルバやトゥルカナの農家は、雨が降らないときに信頼できる答えを必要としています。ビハール州の農村部やケニア北部で働く保健員は、今日すぐに行動に移せる診断を必要としています。
その信頼は、より多くのパラメータから生まれるのではなく、信頼できる情報源、文化的な土台、そしてシステムに疑問を投げかけ、修正する能力から生まれます。これはニレカニ氏が述べる制度的な説明責任です。これは、ナーランダーが制度化した自由な議論の精神を反映しており、大規模で安全な影響を実現するには、安全性、モデル、多言語・音声機能、計算資源、そして人と地球の両方に焦点を当てた他の水平的な基盤要素にわたって、深く文脈に根ざした協働が必要であることを認識しています。
設計段階からのAIの公平性
これこそがインドのAIミッションが、GPUへのアクセスを可能な限り低コストで実現している理由であり、Bhashini – インド電子情報技術省の言語プラットフォーム – はすでに数百万人の市民に母語で情報を届けており、また、まだオフラインの5億人のインド人のために、音声を第一とするアプリケーションが開発されている理由でもあります。
イタリア議長国の下でG7が、ケニア、エジプトおよびその他の国々と共同で設計した持続可能な開発のためのAIハブは、イノベーターと協力してサイロを打破し、アフリカを原材料輸出国から、高付加価値のAI活用型工業経済へと移行させる歴史的な機会を後押しするものです。そのために、重要鉱物と再生可能エネルギーを、モジュール式で適正規模の計算資源、接続性、マイクロデータセンター、データパイプラインと組み合わせています。
私たちはいずれの地域においても、水平的な基盤、あるいはスタックに、アクセスの公平性と衡平性、声、所有権を意図的に組み込んでいます。私たちは、協働と人々への開発効果に根ざした、新たなウィンウィンの枠組みを提示しています。
この根本的な洞察は、世界の多様な叡智の伝統を通じて共鳴しています。ナーランダーと同様に、バチカンの「AI倫理に関するローマ宣言」は、技術は人間の尊厳と公共の利益に資すべきであり、支配のためであってはならないと確認しています。アフリカ先住民の哲学である「ウブントゥ」の哲学は、「私たちが在るから私が在る」と私たちに思い起こさせます。儒教の伝統は、人間の意図と技術的な力の調和を重視します。すべては一つの真理に収束します。排他的な知の体系は搾取的なものとなり、包摂的な知の体系は深く生産的なものとなる、ということです。
AIの時代において、グローバル・マジョリティは、多くの水平的な推進要因を見出し、それを動かすために組織のネットワーク全体で協働し始めています。たとえば、モジュール式の再生可能エネルギー駆動データセンターへの投資です。そこでは、計算インフラを地域の決済システムと統合し、より広いアクセスと手頃な価格を確保しています。あるいは、AIの言語的・文化的多様性に対して地域社会が強固な管理体制を築くことであり、それが農家や零細起業家にとって価値あるサービスとなり、ひいてはバイアスや誤情報に対処するためのAIの世界的ベンチマークを形づくります。たとえば、地理空間データと気候動向を組み合わせるAI駆動の気候インテリジェンスが、作付け計画、水管理、公共投資を導くことができます。これはUNDPインドが、インド政府およびNABARDとともに、DiCRAを通じて支援している取り組みです。
ナーランダーでの議論は激しいものでした。出身に関係なく、すべての学者は自らの考えを公の場で擁護しなければなりませんでした。私たちは、AIにおいてもその精神を再構築しようとしています。オディシャ州の政府系学校やコートジボワールの診療所に新しいモデルが導入されると、教師や保健従事者は誤りを指摘し、改善案を示すことができ、モデルの再訓練を数年ではなく数週間で可能にします。
マハラシュトラ州の農家がMahaVISTAARに問い合わせたり、トゥルカナの牧畜民がTabiri搭載の早期警戒システムに問い合わせたりすると、その回答は農業大学や気象機関までさかのぼって追跡できます。これは、ナーランダーの論理をコードに置き換えたものです。すなわち、透明性、説明責任、そして継続的な集合的意見の反映です。なぜなら、影響は現実の問題が解決されたときにのみ生じるからです。
協働のギャップへの取り組み
それでも、AIの取り組みはチーム、ベンダー、プログラムごとに分断されることが多く、それぞれが独自のデータ、インフラ、指標で局所的な問題を解決しているにすぎません。その結果、規模に到達できない進歩の孤島が生まれています。どのチームもスタックを作り直し、国家や大陸のレベルで何かが組み合わさる前に勢いが失われてしまいます。
AIの真の価値は、人々が日常生活で実際に利用し、孤立したパイロット事業から広範な普及へと移行したときにのみ生まれます。
今日、ほとんどの取り組みは初期導入後に停滞しています。それは技術の欠如によるものではなく、水平的な推進要因全体にわたる調整とガバナンスの欠如によるものです。
経済的な賭け金は途方もなく大きいものです。AIは2030年までに世界で15.7兆ドル、アフリカだけで1.5兆ドルを付加しうるとされています。今日のAIは、電気やインターネットがその黎明期に果たした役割と同じものです。すなわち、あらゆる産業、あらゆるワークフロー、あらゆる社会を再構築する力を持つ汎用技術です。
これまでの革命と同様に、AIは多くの可能性を開きます。しかし、可能性だけでは影響は生まれません。影響を生むのは実装のみです。
道徳的な賭け金はさらに高いものです。公正なAIへの移行に失敗すれば、モデルを所有する者と、単にモデル化されるだけの者との間の格差を深めることになります。しかし、正しく実現すれば、ナーランダー以来初めて、真に地球規模の知識の共有財を創出することになります。
2026年、インドは AI Impact Summit を開催します。これは、グローバル・サウスが主導する初の主要な国際的なAI会議です。私たちはそれを、ナーランダーの再来として感じられるものにしたいと考えています。開かれた門、激しい議論、共に囲む食事、そして一つの共通の目的です。すなわち、人工知能が人類がこれまで築いた中で最も強力な平等化の力となりうることを証明することです。
なぜなら、AIがビハール州の農村の教室やケニア北部の牧草地で機能するならば、それはどこでも機能するからです。そして、もしAIが農家と保健従事者に最初に役立つならば、それはすべての人に役立つでしょう。
