AIがより多くの認知的作業を担い、共感を模倣するまでになるにつれ、教育が何を最も重視すべきかを再考せざるを得なくなっています。
関係知能（RQ）――信頼を築き、違いを超えて協働し、対立を解決する能力――の重要性はますます高まるでしょう。
AIは事務的負担を軽減し学習を個別化することで、人とのつながりに充てる時間を生み出すと同時に、競争上の優位性も生み出すことができます。
10年前、大韓民国ソウルで、世界はGoogle DeepMindの人工知能（AI）プログラムAlphaGoが、古代の囲碁の対局で著名な王者イ・セドルを破る様子を見守りました。それは決定的な瞬間でした――機械が、かつては人間だけのものと考えられていた領域に足を踏み入れたのです。
今週、私は奇しくも、あの歴史的な対局が行われたのと同じホテルに戻り、未来についてまったく異なる対話を行いました。
会合は、ユイダン賞財団（Yidan Prize Foundation）が招集したもので、元韓国教育部長官のイ・ジュホ（Ju-Ho Lee）氏が主導する新たな世界的イニシアチブの始まりを告げるものでした。このイニシアチブは、関係知能（RQ）、すなわち信頼を築き、違いを超えて協働し、対立を解決し、共に意味を生み出し、互いの繁栄を助け合う能力を高めることを目指しています。
教育界のリーダーたちがAIの学びの未来にとって何を意味するのかを振り返る中、世界銀行の元教育部門ディレクターであるエリザベス・キング（Elizabeth King）氏が、私の心に残る問いを投げかけました：
「機械がますます多くのことをできるようになるなら、教育は何のためにあるのか。」
そしてこれは、AI時代を定義する教育上の問いである可能性が高いのです。
AIは人とのつながりを強化できる
結局のところ、AIは私たちの学び方を変えるだけでなく、教育が何を最も重視すべきかを再考させているのです。
1世紀以上にわたり、教育は主に認知知能（IQ）に焦点を当ててきました。より最近では、感情知能（EQ）の重要性が認識されるようになりました。今日、AI時代は、そのビジョンをもう一度広げることを私たちに促しています。
AIが認知的作業を遂行するだけでなく、共感、会話、さらには人間関係まで模倣できるようになるにつれ、もう一つの明確に人間的な能力であるRQが前面に出てきています。
その意外な例は、思いがけない場所から来ています。
幼い男の子が父親とゲームをしながら笑っています。父親はスマートフォンを息子の額に当て、息子が演じる感情を言い当てようとします。二人は微笑み、目を合わせ、笑い、交代で遊びます。一見単純な家族のゲームに見えるものは、実はAIを活用した介入なのです。
スタンフォード大学のデニス・ウォール教授と共同研究者らによって開発されたGuessWhat?は、自閉症研究を支援し、子どもたちが社会的なコミュニケーションスキルを身につけるためにAIを用いています。しかし、そのAIはほとんど目に見えません。親と子どもがコミュニケーションを学び、つながり、互いを理解していく中で本当の学びが生まれている一方、AIは顔の表情を静かに分析しています。
これは、AIが私たちに教えてくれる最も重要な教訓の一つかもしれません。AIの最大の可能性は、人とのつながりを生み出す機会を増やせることです。
人間のスキルは見つけにくくなっている
世界各国の政府は、AIチューター、個別化学習、自動フィードバック、新たな形態の評価に多額の投資を行っています。これらのイノベーションは、知識へのアクセスを広げ、教師が最も重要なことにより多くの時間を割けるようにすることができます。しかし教育は、人間が何者になる必要があるかではなく、AIが得意とすることの最適化に陥るリスクがあります。
学習科学は、長らくその答えを示してきました。子どもは受動的な接触ではなく、応答的な会話を通じて言語を学びます。学習者が理解されていると感じるとき、意欲は高まります。好奇心は共同での探究を通じて花開きます。創造性は協働を通じて生まれます。
心理学、神経科学、教育学を横断して、一つの知見が繰り返し現れます。すなわち、人間関係は、学習、レジリエンス、ウェルビーイング、そして生涯にわたる繁栄の最も強力な予測因子の一つであるということです。学習は常に、深く社会的なものでした。
しかし、AIは「関係性の不況」とも呼べる時代に登場しつつあります。孤独は世界の多くの地域で公衆衛生上の課題となっています。若者は現実世界で友人と過ごす時間が減っています。教師は、帰属意識や協働に苦労する生徒が増えていると指摘しています。雇用主は、コミュニケーション、チームワーク、リーダーシップが、見つけるのが最も難しいスキルの一つであると、ますます報告しています。
AIがこれらの傾向を生み出したわけではありません。しかし、意図的に設計しなければ、AIはそれらを深刻化させる可能性があります。
教育の最も高い目的は、単に人間が機械と競争できるよう助けることではなく、人間がより深く人間らしくなれるよう助けることです。
他者と関係を築けることは経済的な優位性である
最近のスタンフォード大学の研究がその理由を示しています。AIの迎合性（AIシステムがユーザーにおもねったり同意したりする傾向）に関する研究では、AIは実質的に人間よりも大幅に相手を肯定することがわかりました。
追加の研究では、繰り返し接触することで向社会的な意図が低下し、AIへの依存が高まる可能性があり、そして徐々に人とのやり取りがより骨の折れる、満足度の低いものに感じられるようになる可能性があることも示唆されています。学習を容易に感じさせるテクノロジーが、学習者に最も必要となる能力を身につけさせているとは限りません。
だからこそ、AI時代において学校はさらに重要になるのです。学校は、若者が違いを超えて耳を傾け、信頼を築き、意見の不一致を乗り越え、共通の目標に向けて協働し、他者との関係の中で自分が何者であるかを発見する場所です。これらは教育の副次的な利点ではありません。教育における最も高い目的の一部なのです。
同じ変化が経済でも起きています。経済学者たちは、AI時代における最大の価値は、機械と競争することからではなく、機械を補完することから生まれると、ますます主張しています。デヴィッド・デミング（David Deming）氏は、社会的スキルを必要とする職業が、賃金と需要の双方で最も大きな伸びを経験してきたことを示しています。
エリック・ブリニョルフソン（Erik Brynjolfsson）氏は、AIは人間に固有の能力を代替するのではなく補完するとき、最大の価値を生み出すと主張しています。アレックス・イマス（Alex Imas）氏は予測しています関係性セクターが2050年までに経済活動のほぼ半分を占める可能性があると。
AIが情報をますます生成するなら、人間は信頼をますます生み出すことになるでしょう。機械が答えを生み出すなら、人々は意味、協力、リーダーシップ、集団行動を生み出すのです。
私たちの比較優位は、ますます関係性にあるものになりつつあります。
AI時代は関係知能が鍵となる
幸いなことに、AI自体が人間関係を弱めるのではなく、強化する助けになり得ます。事務的負担を軽減して教師が生徒の指導により多くの時間を割けるようにできます。学習者が離脱する前に社会的に孤立しつつあることを特定できます。議論、協働、人とのつながりに充てる時間を確保しながら、指導を個別化できます。
あらゆる技術革命は、社会が何を価値あるものとするかを再定義してきました。産業時代は物的資本を、情報時代は認知資本を評価しました。AI時代は、学習、イノベーション、民主的参加、そして人間の繁栄を支える関係資本――信頼、帰属意識、共感、協働、そして共有された目的――を評価すべきです。
だからこそ、エリザベス・キング氏の問いは今も響き続けています。「機械がますます多くのことをできるようになるなら、教育は何のためにあるのか。」
おそらく答えは、より明確になりつつあります。教育の最も高い目的は、単に人間が機械と競争できるよう助けることではありません。人間がより深く人間らしくなれるよう助けることなのです。
10年前、世界はソウルを後にしたとき、AIに何ができるのかを問いかけていました。今年、私たちの多くは別の問いを携えて去りました。人間は何者になるべきなのか、と。
したがって、私たちの世代を定義する課題は、より知的なAIを構築することだけではありません。より関係性の豊かな社会を築くことなのです。もしそれに成功すれば、AIは人とのつながりをこれまで以上に意図的に育む助けとなり、AIネイティブの最初の世代の子どもたちが繁栄することを可能にするでしょう。
