AI需要を背景にメモリーチップ価格が急騰し、「チップフレーション」のリスクが高まっています。
AI関連の大手5社はデータセンターへの支出を大幅に増やしており、その余波でノートパソコンやタブレットなどのデバイス価格も上昇しています。
しかし、フォーラムとアクセンチュアの報告書によると、AIが新たなイノベーションと成長の波を生み出すなか、責任あるAIイノベーションの推進：実践ガイドこの状況は、計算資源をわずかしか必要としない小規模なAIモデルのイノベーションも促す可能性があります。
メモリーチップは長年、技術革新の基盤となってきました。世界では毎年、1兆個を超えるチップが製造され、スマートフォンや最新の自動車から医療機器、国家防衛システムまで、あらゆるものを動かしています。
現在、これらのシリコンチップに代わるものはありません。大衆向けコンピューティングに不可欠なため、将来の進歩にとって極めて重要であり、企業や経済にとって戦略的にも重要です。
しかし、人工知能（AI）ブームが続くなか、米国のAI関連の大手5社は今年、6,500億ドルを超える支出を見込んでおり、その大半はデータセンター向けで、2025年の支出額のほぼ2倍に当たります。この需要により、いわゆる「チップフレーション」のリスクが生じています。
しかし、この問題への対処は、より効率的なコンピューティングへの移行を加速させる可能性があります。
「チップフレーション」とは？
簡単に言えば、チップフレーションとは、メモリーチップが時間の経過とともに安くならなくなり、価格が上がり、入手もさらに難しくなることです。
これはモルガン・スタンレーによる定義です。同社は最近、この現象の影響がデータセンターから経済全体へと広がり始めていると警告する調査を発表しました。
主な要因には、次のようなものがあります。
AIデータセンターへの投資：AIシステムやデータセンターには膨大な数のチップが必要で、大手テクノロジー企業が業界の供給能力を容易に超える量を買い付けています。
高利益率チップの優先：AIチップは大幅に高い利益率を得られるため、チップメーカーは日常製品向けのチップよりも、AIチップの生産に注力しています。対象となる日常製品には、スマートフォン、ノートパソコン、自動車などがあります。
製造に長い時間がかかる：新たな半導体製造工場の建設と稼働には何年もかかり、すぐには解消できない供給のボトルネックが生じます。
制約のあるサプライチェーン：地政学的緊張、輸出規制、分断されたサプライチェーンが部品の入手を妨げ、生産コストを押し上げ続けています。
「チップフレーション」はどのような影響をもたらすのでしょうか？
チップが供給圧力にさらされるのは、今回が初めてではありません。パンデミック期の混乱は、半導体サプライチェーンが突発的なショックにいかに弱いかを示しました。チップ不足により自動車の生産ラインが停止し、ソニーのPlayStation 5などの消費財は中古市場価格が2倍に高騰しました。
アップルのティム・クック最高経営責任者（CEO）は、現在の供給逼迫によるメモリーコストの急騰を「100年に一度の洪水」と表現しました。AIデータセンターがダイナミック・ランダム・アクセス・メモリー（DRAM）などのメモリーチップを大量に消費するなか、クック氏は業界での40年の経験のなかで、これほどの事態を見たことがないと述べています。
同社は、MacBookとiPadの価格を引き上げると発表しました。ブルームバーグのマーク・ガーマン氏はこう指摘しています。「AI時代の請求書が、アップル社の顧客に正式に届いた。」
フォーラムは、リーダーがAIを理解し、責任あるイノベーションに向けて協働できるよう支援しています
AI卓越性センターは、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会にもたらす影響を理解するために、さまざまな分野のリーダーをつなぎます。また、AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援します。
信頼できる場と協働の取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通理解を深め、AIのイノベーションと活用に責任ある形で取り組めるよう後押しします。
モルガン・スタンレーは、メーカーが日常的なデバイス向けよりも利益率の高いデータセンター向けチップを優先しているため、メモリー価格は過去1年間で約6倍に上昇したと推定しています。同社は「AIインフラのボトルネックとして始まった問題が、今やハードウェアの利益率、デバイスの購入しやすさ、クラウドコスト、インフレ、政策へと広がっている」と警告しています。
、ソニー、マイクロソフト、レノボなどのブランドは価格を引き上げて対応しています。一方、利益率を引き下げてショックの一部を吸収している企業もあります。
次にノートパソコンやスマートフォンを買い替えるとき、予想外の値上げに直面するかもしれません。調査会社は、こうした値上がりが購入をためらわせ、買い替え周期を長期化させるため、世界のPCとスマートフォンの出荷台数は大幅に減少すると予測しています。
これを受け、チップメーカーは生産能力を増強していますが、新工場の建設には費用と複雑な作業を伴うため、供給状況が大きく改善するまでには何年もかかるとみられます。アナリストは、10年の後半に入っても供給制約が続き、AIサーバーがメモリーを大量に消費して価格を高止まりさせると見ています。
AIの未来にとって、これは何を意味するのでしょうか？
こうした状況により、ブラックロックによると、チップはAI経済を形作る戦略的資産の一つになりつつあります。
各国政府やテクノロジー企業がAIインフラに数千億ドルを投じ続けるなか、競争相手はもはや互いだけではありません。同じ限られた資源をめぐり、経済の他の分野とも競い合っています。
これはAI革命への試練となる可能性があります。世界は、ますます高度なモデルを可能にするインフラを構築しながら、直接的か間接的かを問わず、そのコストを経済の他の分野に転嫁せずに済むのでしょうか。
アクセンチュアとの協力で作成された世界経済フォーラムの報告書「責任あるAIイノベーションの推進：実践ガイド」によると、AIは新たなイノベーションと成長の波を生み出しています。しかし、その可能性を最大限に実現するには、人々、社会、環境へのリスクを最小限に抑えながら、便益を最大化するAIシステムを構築し、運用する必要があります。
チップフレーションはこの目標を脅かし、最も高価なチップを購入できる少数の企業に、最も強力なAI機能を集中させる可能性があります。
一方で、計算資源をわずかしか使わずに高い性能を発揮する、特定のタスク向け小規模モデルのイノベーションを促す機会にもなり得ます。アップルとマイクロソフトはここ数カ月で小規模言語モデルを開発しており、OpenAIのサム・アルトマン氏は「巨大モデルの時代は終わりを迎えつつある」と発表しました。この移行は、コストとエネルギー効率の面での利点をもたらし、言語モデルへのアクセスの民主化にもつながります。
