AIは初期段階のイノベーションのルールをどう書き換えているか

Low-angle view looking up at modern glass skyscrapers with golden reflections, converging toward a central sky.
Converging AI trends are creating a new kind of start-up: leaner, faster and more ambitious than anything that came before.Image: Alex Wong/Unsplash
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  • AIは、事業の構想、資金調達、立ち上げの方法を変えつつある。

  • こうした変化により、これまでのいかなるものよりも身軽で、速く、野心的な新しいタイプのスタートアップが生まれつつある。

  • ここで取り上げるAI分野のスタートアップは、都市の水管理、企業のカーボンフットプリントの測定、人々の将来の資産計画の立て方を変えるのに貢献できる可能性がある。

ブリュッセルでは、若いスタートアップが、10年前であれば複雑すぎ、費用がかかりすぎ、あるいは大規模に解決するにはあまりに困難とみなされたであろう課題に取り組んでいる。創業者によれば、Shaypでは、3棟に1棟の建物に重大な水漏れがあり、その大半は数か月間発見されないまま、静かにコストを押し上げ、世界が無駄にする余裕のない資源を浪費しているという。IoTセンサーとリアルタイム分析を用いて、Shaypは建物の水使用量を追跡し、漏水を特定して、水使用量を最大22%削減することができる。

これを可能にしている技術は何か。人工知能(AI)である。しかしShaypは、淡水危機に対する魅力的な起業的解決策であるだけではなく、初期段階のイノベーションの世界を変えつつある、より広範な変化の象徴でもある。AIは、Shaypのようなスタートアップが販売する製品やサービスを動かしているだけではなく、そもそも事業の構想、資金調達、立ち上げの方法そのものを変えつつある。

こうした変化が相まって、これまでのいかなるものよりも身軽で、速く、野心的な新しいタイプのスタートアップが生まれつつある。

AIを活用して世界最大の課題を解決する5つのスタートアップ企業
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スタートアップの開発を変えつつある、AIの収束するトレンド

多くのスタートアップにとって、運営におけるAIの最大の影響はスピードである。

最近開催されたUpLinkのイベントでは、ベンチャーキャピタル、ビジネス、産業界のリーダーたちが集まり、この急速に発展する技術が初期段階のイノベーションの基本をどのように変えつつあるかを検討した。これらの意見の多くは、単一のトレンドではなく、構造的な変化が生じており、かつてスタートアップを定義していた従来の制約が取り払われつつあるという点で一致した。

かつては数か月の開発期間と多額の資金を要したことが、今では数日で実現できる。GetSetUpのCEOであるNeil Dsouza氏は、AIによって同社の新市場への進出能力がどのように変わったかを説明した。GetSetUpは、「7日間で新しい市場向けに現地化したプラットフォームを再構築し、立ち上げました。以前は、そんなことは不可能でした」と述べた。

AIはまた、スタートアップを構築する経済性も根本的に変えつつある。採用、製品開発、市場参入において、かつてスタートアップがどれだけの資金を調達する必要があるかを決めていたコストは、全般的に低下している。あるベンチャーキャピタリストはこう述べた。「もはや資金が制約ではない。流通こそが制約である。」

これは大きな変化である。この新しい環境で成功するかどうかは、スタートアップがどれだけの資金を確保したかよりも、どれだけ速く顧客に到達し、既存のエコシステムに結びつき、適切な戦略的パートナーシップを構築できるかに大きく左右される。参入障壁は今やかつてないほど低くなっているが、競合他社が追いつく前に競争上の地位を確立できる期間もまた、同じくらい速く狭まりつつある。

しかし、AIがツールをより利用しやすくしている一方で、差別化の基準も引き上げている。技術がより広く利用可能になり、ますます汎用化するにつれて、競争優位を獲得するスタートアップは、必ずしも最も高度なAIを持つ企業とは限らない。競争優位を得るのは、最も豊富で独自性の高いデータを保有する企業である。

例えば、it's electric(最近サンフランシスコにも事業を拡大した、ニューヨークを拠点とする企業)を挙げよう。同社は、建物の余剰容量で供給される、歩道脇の電気自動車充電設備を設置している。設置のたびに電気システムに関する極めて詳細なデータが生成されるが、これは電力会社が規模や資源に恵まれていても、しばしば把握できていないデータである。CEOのTiya Gordon氏はこう述べている。「私たちは単にAIを応用しているだけではありません。他社には真似できないものを構築しています。彼らはそのデータを持っていないからです。」

イノベーションの方程式

しかし、事業の構築方法の変化は、物語の半分にすぎない。AIは、スタートアップが市場に投入するソリューションを、ますます支えている。それは、サービスを提供する産業の効率性、収益性、成長を促進すると同時に、世界で最も重大な課題のいくつかに取り組むという野心を高めている。

Shaypを例に挙げよう。同社は、各国が水不足に対してより強靭になることに取り組んでおり、その高度な技術により、建物の水使用量のリアルタイムのデジタルツインを作成している。30秒ごとにデータを取得し、1時間に数リットルという少量の漏水も検知できる。このレベルの精度により、このスタートアップは節約量を推定するだけでなく、その節約を保証する。

Microsoftのような企業パートナーにとっては、Shaypとともにブリュッセルとパリeven650の学校や公共施設の節水とコスト削減を支援してきたことで、水の管理に関するコミットメントやESG報告を高い信頼性をもって果たすことが可能になる。

Gentianは、まったく異なる危機に対して、同様に精密なアプローチを取っている。AIを用いて高解像度の衛星画像を分析し、単一の緑の屋根から生息地全体に至るまで、あらゆる規模と形態の生態系について詳細な知見を生み出している。環境変化の監視、リスク評価、持続可能性へのコミットメントの達成に取り組む組織にとって、Gentianは、以前には存在しなかった何かを提供する。それは大規模な可視化である。

建築環境も同様に緊急の機会をもたらしている。建築環境は、世界の年間CO2排出量の42%を占めており、その大きな割合は、空間の使われ方や誤った使われ方に起因している。完全な匿名性のもと、Butlr は熱センサーを用いて、オフィス空間全体における人の存在と活動を検知し、企業が実際に必要とする空間の量や、エネルギーが無駄に使われている場所を把握する手助けをしている。その結果は、コストと排出量の削減、そしてよりスマートな建物である。

Addition Wealthは、一方で、従来は金融アドバイスから締め出されてきた人々にも、パーソナライズされた金融アドバイスを届けている。専門知識とデータを活用したデジタルツールを組み合わせ、年金から日々の家計管理まで、あらゆることを個人が乗り越えるのを支援している。60歳以上の世界人口が2050年までに21億人に達すると予測される中、財務的な強靭性を築く必要性はかつてないほど切迫している。

そして、廃棄物という大きな問題がある。2050年までに、世界の廃棄物は毎年50%増加する可能性がある。Excess Materials Exchangeは、AIを用いて発生源でその問題に取り組んでいる。企業の余剰資材を買い手とマッチングさせ、そうでなければ廃棄物となるものを収益に変え、再利用可能な資材を埋め立て処分から転用し、その過程で循環型経済のためのインフラを構築している。

これらの事例は、新しいイノベーションの方程式を力強く示している。かつてスタートアップの成功は資本、人材、タイミングに依存していたが、今ではデータへのアクセス、実行のスピード、既存のエコシステムに統合する能力によって、ますます左右されるようになっている。その結果、より動的で、より相互に結びつき、より加速したイノベーションの環境が生まれている。

エコシステムの役割

これらはすべて、孤立して起こるものではない。UpLink(世界経済フォーラムの初期段階のイノベーションのエンジン)のようなプラットフォームも、AIによって変革されつつある。私たちは現在、この技術を用いて世界のイノベーションの状況を走査し、市場や産業を変革できる影響力の大きいソリューションを特定し、2020年にUpLinkを立ち上げた時点では不可能だった規模で機会を分析している。

しかし、技術だけでは十分ではない。特に懸かっているものが非常に大きい場合、人間の判断、文脈、信頼は依然として不可欠である。イノベーション・エコシステムの役割は、これら二つのものを結びつけることにある。すなわち、AIの到達範囲と速度と、有望な事業を永続的な影響へと転換させる経験と関係性である。

ここで取り上げるスタートアップは、現時点では初期段階にある。適切な支援があれば、都市の水管理、企業の環境フットプリントの測定、そして何百万人もの人々の将来の資産計画の立て方を変えるのに貢献できる可能性がある。それが今この時の約束であり、それに伴う責任でもある。

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