組織は、人工知能（AI）が業務モデル、業務プロセス、顧客体験に組み込まれたときに、最も大きな経済的インパクトを生み出します。
AI がミッションクリティカルなものになるにつれ、リーダーは AI を効果的に拡大するために、主権型・プライベート AI、強固なガバナンス、データ保護、サイバーレジリエンスを優先しなければなりません。
データセンター、ネットワーク、エネルギーシステムを含む持続可能なデジタルインフラは、セクター横断的な協働と組み合わさることで、イノベーションが長期的な成長につながるかどうかを左右するでしょう。
中国・大連で開催される世界経済フォーラム「ニュー・チャンピオンズ年次総会」にリーダーたちが集まるなか、多くの問いの中でも一つの問いが際立っています。すなわち、技術革新を持続的な経済的インパクトへとどう転換するのか、という問いです。
一部の先進経済国が緩やかな成長を続けるなか、アジア太平洋地域は世界の経済的な勢いにおいて、ますます重要な役割を果たしています。
さらに、テクノロジー、とりわけ人工知能（AI）は、産業、制度、社会を急速に再構築しています。
この地域にとっての機会は大きいものの、イノベーションを、地域全体にわたる生産性向上、事業成長、雇用創出、生活の質の向上につなげることには、依然として課題があります。
アジア太平洋のイノベーションにおける優位性
アジア太平洋全域で、イノベーションは多様な形をとっています。日本の高い品質と信頼性、中国における先進的な製造業と AI、オーストラリアの鉱業・資源分野における自動化と AI、インドにおけるデジタル経済の成長、東南アジア全域における AI を活用したサプライチェーンやフィンテック、そしてシンガポールの地域イノベーション拠点などです。
こうした動きは、アジア太平洋が他地域で開発されたイノベーションを採用する段階を超え、自ら生み出し、拡大し、世界へ輸出する段階に進みつつあるという、より広い現実を浮き彫りにしています。
しかし、イノベーションは出発点にすぎません。組織や政府が新しい技術を自らの運営方法に効果的に統合したときに、最大の経済的便益が実現されるのであり、多くのリーダーチームが現在注力しているのはまさにこの点です。
AI から得られるリターンを高める
この 2 年間で、多くの組織がパイロットプロジェクトや概念実証を通じて AI を模索してきました。しかし、AI から測定可能な価値を生み出すには、AI によって実現される機能を中心に、業務プロセス、業務モデル、顧客体験を再設計する必要があります。
各業界では、こうした転換の事例が見られるようになっています。金融機関は、顧客エンゲージメント、取引処理、不正防止に AI を組み込んでいます。
製造業者は、AI を自動化やデジタルツインと組み合わせ、製品設計と サプライチェーンの効率を高めています。政府は、インテリジェントなデジタルプラットフォームを通じて公共サービスを近代化し、市民の成果を向上させています。
ここから得られる教訓は、AI は独立したテクノロジー施策としてではなく、業務モデルの一部となったときに、最大の価値を生み出す傾向があるということです。
プライベート AI と主権型 AI は、戦略上の必須課題になりつつあります
AI が重要な業務プロセスに組み込まれるにつれ、管理、ガバナンス、信頼をめぐる問いが、取締役会の議論の最前線に浮上しています。
長年にわたり、テクノロジーのアーキテクチャは、より高度な集中化とグローバル化へと進化してきました。今日では、規制要件や知的財産保護の重要性の高まりによって形作られた、より連合型のモデルが出現しつつあります。
これにより、以下への関心が高まっています プライベート AI と主権型 AI。
アジア太平洋のリーダーにとって、プライベート AI と主権型 AI は、競争力、リスク管理、長期的な成長に影響を与える戦略的能力として位置づけることができます。
当社の「グローバル AI レポート」では、認識と行動の間に明確なギャップがあることが示されています。具体的な近未来の形で主権型 AI を優先している組織は、わずか 29% です。インフラ、ガバナンスの枠組み、業務モデルを早期に確立する組織は、管理と信頼性を維持しながら AI を拡大するうえで、より有利な立場に立つでしょう。
フロンティア AI の時代のサイバーセキュリティ
同時に、高度なフロンティア AI モデルが、サイバーセキュリティの状況を変えつつあります。
AI により、脆弱性が特定され悪用されるスピードは加速しています。発見から攻撃までの時間的な猶予は縮まりつつあり、リスクを評価し、優先順位を付け、是正する組織の能力に新たなプレッシャーがかかっています。
取締役会は現在、新たな脅威環境に対して十分な速さと回復力をもって対応することへと、注力の重心を移しつつあります。
特にプライバシー、データ主権、クラウドセキュリティへの備えに関して、信頼のギャップは大きいものとなっています。サイバーセキュリティは、もはや支援機能とみなすことはできません。イノベーションを可能にし、信頼を守り、長期的な価値創造を保護する基盤的な事業能力になりつつあります。
これはまた、AI のリスクはテクノロジーとアーキテクチャを通じて対処されなければならないことを意味します。データ分類、ゼロトラスト・アクセス、暗号化、系統（リネージ）追跡、ID 管理、継続的なモニタリングはすべて、AI システムの設計、導入、運用の方法に組み込まれる必要があります。
責任ある AI には、責任ある インフラが必要です
AI を拡大するには、クラウドプラットフォーム、ネットワーク、データセンター、エネルギーシステムを含むインフラが必要になります。これらは、ますます計算負荷の高いワークロードを支えられるものでなければなりません。
AI の導入が加速するなか、リーダーは、エネルギー効率、水使用量、キャパシティ計画、レジリエンスを含め、デジタル成長の物理的な基盤により注意を払わなければなりません。
NTT DATA のクラウド調査では、データセンターのエネルギー消費を含む持続可能性の成果が、AI の導入や展開に関する判断に影響を与える主要な信頼・倫理要因として挙げられています。
これは、デジタル需要が急速に拡大し、インフラの選択が競争力と持続可能性を左右するアジア太平洋において、特に重要です。
日本の強みは、先進的なネットワーク、エネルギー効率の高いインフラ、そして次のような取り組みにあります。IOWNこれらは、より広い地域的な議論に貢献することができます。すなわち、責任ある AI には、責任ある インフラが必要だという議論です。
規模を伴うイノベーションには協働が必要です
AI や新興技術の潜在能力を単独で引き出せる組織はほとんどありません。
アジア太平洋が直面する機会と課題には、企業、政府、起業家、投資家、学術機関、テクノロジーパートナーの間の協働が必要です。
そのため、共創モデルの重要性がますます高まっています。組織が業界の専門知識、技術力、現地市場の知見を組み合わせれば、構想からインパクトへとより迅速に移行することができます。
結局のところ、イノベーションは、導入されたテクノロジーの高度さよりも、それが企業、顧客、従業員、社会にもたらす価値によって測られるべきです。
勢いからインパクトへ
アジア太平洋の未来に楽観的であるのには、十分な理由があります。この地域には投資が集まり、テクノロジーの導入が加速し、AI の能力も急速に進歩しています。産業や市場を横断して、新たな機会も生まれつつあります。
しかし、次の 10 年に先行するためには、実験や漸進的な導入を超えて前進する組織が、その道を切り開くことになるでしょう。そうした組織は、テクノロジーを戦略と整合させ、信頼でき主権的な基盤を構築し、サイバーレジリエンスを強化し、AI を大規模に支えられる責任あるインフラに投資することになります。
アジア太平洋には、世界の成長の次の段階で主導的な役割を果たすための人材、意欲、勢いがあります。
アジア太平洋でイノベーションが起きていることは、世界の他の地域と同様に確かです。しかし、経済的な未来を確保するためには、イノベーションを安全かつ持続可能に、そして大規模にインパクトへと転換できるかどうかにかかっています。
