エージェント型人工知能(AI)はアフリカに大きな影響を及ぼすでしょう。一方で、すでにAI戦略とイノベーションに投資している国もある中、アフリカは世界のAI開発において依然として十分に代表されていません。
アフリカで使用される多くのAIツールは西洋のデータセットに依存しており、アフリカの人口や現実を反映していません。そのため、AIシステムはアフリカの患者やコミュニティに対して十分な効果を発揮できていません。
アフリカの人材、データインフラ、経済発展への投資が行われれば、AIは医療をはじめとするアフリカ社会の様々な側面を改善できます。
今月、中国の大連で開催された世界経済フォーラム「新たなチャンピオンの年次総会」のテーマは「規模に応じたイノベーション」です。
これはまさに取り組むべき適切な課題であり、世界的なアジェンダがまだ十分に向き合えていない対応策があります。技術的な画期的進歩と、広く人々が恩恵を受けられることとの間の隔たりは、私たち全員に影響を及ぼす問題です。
その隔たりが最も重大な影響を持つのは、エージェント型人工知能(AI)の台頭においてであり、これは行動を取り、意思決定を行い、自律的に動作できるAIシステムを指します。そしてそれは、世界で最も若い大陸であるアフリカにとっての影響でもあります。
私は最近、2020年に執筆したワールド・ワイド・ウェブと普遍的アクセスを求める闘いについての章を思い出しました。今改めて読み返すと、別の時代の手紙を開くような感覚があります。
当時の議論はその時点では十分に妥当なものでした。しかし、状況はほとんどの人の予想を上回る速さで変化し、私たちがデジタル世界を統治するために築いてきた制度、枠組み、用語は、今や少なくとも二歩先を行く革命に追いつこうとしています。
世界で最も若い大陸として、AI時代の現実が最も深く感じられるのはここでしょう。
AIに対する国境を越えた統一的なアプローチは存在しない
ウェブと新しい世代のAIとの違いは程度の差ではなく、性質の差です。ウェブは情報へのアクセスの自由に関するものでしたが、この新しい世代のAIは、それが可能にする自由の種類により関心を寄せています。ウェブは情報へのアクセスの自由に関するものでした。この新しいAIは、行動する自由に関するものです。
誰が行動するのか、誰のために行動するのか、誰のデータで学習するのか、誰に対して責任を負うのか――これらは技術的な問題であると同時に政治的な問いでもあります。しかし現在、こうした問いは、この局面が求める国際的な規範や枠組みが不在の中で、大部分が既定の状態として答えられつつあります。
この課題を解決した者はまだいません。アジアでは、中国が最も遠くまで、そして最も速く進んでおり、AIを公共サービスやインフラに組み込んでいます。その背後には、技術が国家や社会の目標にどう奉仕すべきかについての一貫した理論があり、それには異論もあるものの、一定の整合性を持っています。
インドは、国家が構築するオープンなデジタルシステムという自国のモデルを進めてきました。日本は、イノベーション重視のAI国家フレームワークを掲げ、信頼できるAIを強調しつつ、慎重に歩を進めています。韓国はより踏み込んだ姿勢を取り、AI戦略、推進、規制を単一の法律に統合する世界初の法律を制定しました。
東南アジア全域では、人口全体が飛び越えてモバイル優先の接続から、AIエージェントによって媒介される世界へと移行しつつあります。そのアプローチ、ガバナンス、そして正式なルールはいずれも異なり、依然として流動的な状態にあります。
アフリカ諸国はAIイノベーションの導入を急速に進めている
アフリカは、この議論に招かれるのを待っているわけではありません。世界で最も若い大陸として、AI時代の現実が最も深く感じられるのはここでしょう。ケニアは国家AI戦略を有し、アフリカ大陸で最も活発なイノベーション・エコシステムの一つを擁しています。
ルワンダは自国を「アフリカのAIラボ」と位置づけています。アフリカ開発銀行と国連開発計画は、100億ドル規模のAIイニシアチブを立ち上げました。これは今年のナイロビAIフォーラムで発表され、2035年までに4,000万の新たな雇用創出を目指しています。
草の根レベルでは、Masakhaneは、汎アフリカの研究コミュニティであり、その名称はisiZuluで「私たちは共に築く」を意味し、アフリカの言語によるデータセットを構築しています。しかし、AI開発の世界的な体制は、依然としてアフリカを中心としたものではありません。
AIに関するキガリ宣言は、2025年4月に54のアフリカ諸国が署名したもので、この状況を最も端的に示す指標を明らかにしています。すなわち、アフリカのデータセットは世界のデータのわずか1%にすぎず、一方でアフリカは人類の17%が暮らす地域であるという事実です。
世界のAI人材プールのわずか3%しかこの大陸にいない中、アフリカは、この技術に関する最も重要な決定が、完全に他の地域で下されてしまうリスクに直面しています。
アフリカにおいてAIを正しく機能させることは、AIに関する国際協力がそもそも機能しうるかどうかを試す事例です。
データセットにおけるアフリカの文脈の不足
医療分野において、アフリカの研究者はこれを「医療データの貧困」と呼んでいます。これは自己強化的な循環であり、世界のデータセットにおける代表性の不足が、アフリカの患者にとって機能しないツールを生み出し、信頼と利用を低下させ、その結果として利用可能なデータがさらに減少していく、という仕組みです。
ケープタウン大学による研究では、アフリカのスタートアップがアフリカのコミュニティ向けに開発したAIツールであっても、西洋のデータセットに頼らざるを得ず、その結果、対象とする人々の実態に合わない前提を取り込んでしまうことが明らかになりました。
アフリカで最も著名な技術リーダーの一人であるハーディ・ペムヒワ氏は、キガリ・サミットで次のように述べました。「私たちは世界のAIの議場に席を求めるだけではありません。自分たちの議場を築いているのです。」
したがって、アフリカは「規模に応じたイノベーション」が意味を持つのか、それとも意味を持たないのかが問われる場所です。
アフリカはすでに自らの目指す到達点を定めています:アジェンダ2063は、アフリカ連合(AU)が、アフリカの若者と市民社会との協議を通じて策定した青写真であり、健康な市民、教育を受けた若者、そしてアフリカの人々自身によって動かされる経済を求めています。
AUの大陸AI戦略は、AIそのものが目標ではなく、その目標に向かう原動力であることを明確にしています。ONEには、その到達点がどのようなものかを表す独自の表現があります。それは、今日生まれるすべての子どもが、生き延び、成長し、自らの物語と自国の未来を切り拓けるようにすべきだということです。
AIはアフリカのどのような問題を解決できるのか？
ほぼ500万人もの子どもが、今なお毎年5歳になる前に死亡しており、そのうちほぼ300万人がアフリカの子どもです。AIは、こうした子どもたちに手を差し伸べる現実的な可能性を提供します。具体的には、地域の保健ワーカーの支援、アフリカの人々に特有の疾病マーカーの特定、ワクチンのサプライチェーンの最適化などです。
しかし、子どもが生き延びるのは、経済が成長しているときです。ONEのPriced Out分析によると、アフリカの借入コストは2020年から2024年の間に91%上昇し、政府は債務か人への投資かの選択を迫られていることが明らかになりました。これはAIとは別の話ではありません。
若者は、イノベーションが実際の雇用と共有された繁栄につながるときに成長できます。自分たちの生活を形づくるシステムを、自ら関わって構築したものであるときに、主体的に行動できます。他者のデータで学習されたアルゴリズムや、遠方の首都で設計されたモデルではありません。アフリカでAIを正しく機能させることは、AIに関する国際協力がそもそも機能しうるかどうかを試す事例です。
誰がこれらのシステムを構築するのか、誰のデータで学習させるのか、どのガバナンスの枠組みによって責任を問うのか、今まさに行われている選択によって、エージェント型AIの時代において、生き延び、成長する自由がすべての地域のすべての若者に与えられるのか、それとも一部の人々だけに与えられるのかが決まるでしょう。
大連での会合には、技術、ビジネス、政策、金融など、世界をより良くできると信じて各分野に入った人々が集まります。アフリカは、その信念が試される場所です。
