人工知能（AI）のような新技術を取り入れることは、単に新しいツールを採用することにとどまりません。
企業と国家は、AIを自らの文化に組み込み、新技術ツールが何を実現でき、また何を実現すべきかについて共通の理解を築く必要があります。
AI文化を築くことは、企業と国家が将来に対応するために必要な機敏さを獲得する助けとなります。
私の記憶する限り、ビジネスにおける技術についての議論は、常に同じ一連の警告を軸に組み立てられてきました。「破壊するか、破壊されるか」「勝者と敗者」「取り残されるな」。これらは、カンファレンスの基調講演で経営幹部が語る言葉であり、投資家向け資料のあちこちにちりばめられた表現でもあります。
これらが全くの誤りというわけではありません。破壊は現実に起きており、市場は実際に変化し、適応できない組織は後れを取る可能性があります。しかし、この枠組みには重大な死角があります。通信・テクノロジー分野で20年以上の経験を積んできた私は、その代償が私たちの想像以上に大きいと確信しています。
この言説の死角は、技術が何をできるかに、ほぼ一点集中している点にあります。誰が、どのように使うかはほとんど考慮されていません。導入は二者択一の結果です。技術を持っているか、持っていないかのどちらかなのです。
しかし、より難しく、より重大な要因は、はるかに人間的なものです。それは文化です。文化とは、手にしたツールを使って何を達成しようとしているのかについて、人々の集団が共有する理解のことです。
AI文化を築く
私は、非常に高性能なプラットフォームやシステムに多額の投資を行った組織が、18か月後にほとんど成果を得られていない様子を見てきました。それは技術が失敗したからではなく、各部門の人々がそのツールの使い方について共通の目的や共通の言語を持っていなかったからです。
これは、企業内部や国家全体で人工知能（AI）を拡大していく上で、目の前にある本当の課題です。そして私は、その答えはより優れたアルゴリズムにあるのではなく、「AI文化」を 組織、さらには国家の構造そのものに織り込むことにあると考えています。
多くの人にとって、AIは銀の弾丸のようなものです。期待をかけて導入すれば、自ずと問題を解決してくれるソリューションだと考えられています。しかし、AIは複雑な組織的課題に対する、すぐに使える万能の答えではありません。AIは一つの能力であり、あらゆる能力と同様に、その価値は、それを使う人々と、その背後にある共有された意図に完全に依存します。
AI文化を築くとは、技術部門からHR部門、財務部門、顧客対応チームに至るまで、組織全体のすべての人が、AIが何のためにあり、そこからどのように価値を引き出すかについて同じ言語で語れるようにすることを意味します。その共通言語がなければ、拡大はなく、断片的な実験や、誰がアクセスでき、そのデータがどのように人々の役に立つのかについて合意のないサイロ化されたデータが散在するだけになります。
AIを信頼し、検証し、その上に積み上げる
私たちはしばしば、AIの力は機械から生まれるかのように語りますが、私はそうは考えていません。AIの真の力は、組織の中にいる優れた人材の直感をいかに拡張するかにあります。経験から何が機能し、何が機能しないかを知っている人々、説明できる前にパターンを感じ取れる人々です。こうした優れた人材にとって、AIは以前にはなかったものをもたらします。自らの直感がなぜ正しいのかを理解する能力と、その理解を、個人だけでは到達できない規模で適用する能力です。
これは理論上の議論ではありません。毎年、ハッジの時期になると、世界中のムスリムがサウジアラビアのメッカへ巡礼に訪れます。その際、モビリー社は、地球上で最大かつ最も密集した人の集まりの一つに対し、ネットワーク運用を管理しています。私たちは、AIを使って需要と群衆の動きを予測し、限られた地域内で数百万の同時接続にわたって通信能力を配分し、通信とインターネットサービスの品質を維持しています。
しかし、このシステムの年々の改善を推進しているのは、モデルそのものではありません。これらの洞察は、モデルが何をしたかを検証し、その背後にある推論を理解し、その理解を用いて翌年に向けたアプローチを洗練させる人々から生まれています。問われるべきは、AIが複雑性を管理できるかどうかではなく、人々がAIの動作を十分に理解し、それを信頼し、検証し、その上に積み上げられるかどうかなのです。
そのためには、意思決定の仕組みに追跡可能性を組み込むデータサイエンティストへの投資が必要であり、それに加えて、組織の習慣に対応するため、技術資格を超えた研修も求められます。
今後のAI移行
ここで、私が手放したいと考える言説に話を戻します。
勝者と敗者という枠組み、そして避けがたい選別の仕組みとしての破壊という見方は、技術が主要な要因であると前提としています。しかし、私の経験では、主要な要因は常に人々であり、彼らが共有された目的をどれだけ理解しているか、日々の判断を意図された成果とどれだけ明確に結びつけられるか、そして自分たちが働く相手や、その中で働く道具や制度をどれだけ信頼しているかが重要なのです。
AI文化は人々を取り残しません。その基盤は共有された言語、共通の目的、そして私たちが共に働く機械を理解し導く人間の能力であり、設計上、敗者を生まないのです。
これから訪れる移行は重大なものです。しかし、それを最も見事に乗り切る組織や国家は、必ずしも最も先進的な技術を持つものではなく、技術が到来する前に適切な文化を築いてきたものです。そうした文化があれば、その文化を繰り返し改善し、次に何が訪れようとも対応する機敏さを得ることができるのです。
