技術は、社会がそれを採用する準備が整うよりも速く進歩してきたことがしばしばあり、自動車AIは今まさにその転換点にあります。
当社はすでに高度な自動車AIシステムを保有していますが、社会が信頼して採用する形で、どのように展開できるでしょうか。
AIを活用したモビリティが主流となるための前提条件として、世界のリーダーはデジタル信頼を最優先しなければなりません。
技術は、社会がそれを採用する準備が整うよりも速く進歩してきたことがしばしばあります。電気は国民の信頼を得て初めて普及しました。航空は技術的には可能でしたが、乗客が安全だと感じるまでには至りませんでした。デジタル金融は、セキュリティと透明性が確固として確立されて初めて拡大しました。
今日、自動車AIは、まさに同じ転換点に立っています。
問題はもはや、高度で知的な自動車AIシステムを構築できるかどうかではありません。すでに構築できています。真の問題は、社会が信頼して採用する形で、それらを展開できるかどうかです。
今やタイミングが重要です。採用を左右するのは能力ではなく、信頼感だからです。
自動車AIの安全性の恩恵は、より広い社会的影響をもたらす
世界のモビリティシステムには、脱炭素化の推進、交通渋滞の緩和、道路安全性の向上が期待されています。世界保健機関（WHO）によれば、毎年119万人が道路交通事故で死亡しています。AIを活用したモビリティがそうした事故の一部でも防止できれば、社会的な影響は大きいものとなります。
しかし、自動車AIをめぐるデジタル信頼のギャップは依然として大きいままです。その一例として、英国の研究では、自動運転車で最も安全だと感じると答えた人は6人に1人にすぎなかったのに対し、人間が運転する車で最も安全だと感じると答えた人は約3分の2に上りました。
今この信頼のギャップを埋めなければ、都市、規制当局、産業界がより賢明なモビリティに依存して安全性、持続可能性、効率性の目標を達成しようとしている時期に、導入が遅れるリスクがあります。
車両が「安全である」ことを単一の型式認定で示していた過去の時代とは異なり、AIを活用したモビリティには別のアプローチが必要です。信頼は一度認証すれば済むものではなく、継続的に監視され、実証され続けなければなりません。
この課題は、3つの重要な問いに集約されます。
1. 私たちは、システムが何を行うのかを理解し、説明できるか。
1世紀以上にわたり、車両の安全性は決定論的な機械システムに基づいてきました。故障は予測可能でした。挙動はモデル化、検証、認証が可能でした。
AIはその基盤を変えつつあります。車両は現在、データ駆動型の機能、ニューラルネットワーク、センサーフュージョン、継続的学習に依存しています。これらのシステムは、専門家ですら完全には予見できない形で適応し、進化します。
説明可能性は安全要件になりつつあります。信頼性を確保するため、従来の自動車の安全性は次のものと融合しなければなりません。
AIの透明性とモデルの解釈可能性
サイバーセキュリティ
機能安全
この融合は、デジタル信頼として知られるようになりつつあります。これは、知的システムが正しく、安全に、一貫して動作していることを確実に実証できる能力を指します。
実際には、次のような規格をISO 21434、ISO 26262、ISO/SAE 8800およびUNECE R155を開発の初期段階から適用することが求められます。また、長期的な保護のために、ハードウェアセキュリティモジュールやARM TrustZone。
これらの要素が、公衆の信頼の基礎となります。
2. 私たちは、システムが時間の経過とともに信頼に足る状態を維持していることを検証できるか。
従来のモビリティでは、検証は衝突試験、型式認定、適合性確認といった一度限りの出来事でした。しかし、AIを活用したシステムは、無線（OTA）アップデート、追加データセット、変化する環境、サプライヤーによる変更などを通じて、導入後も進化します。
この変化には、静的な認証ではなく、継続的な保証が求められます。
同時に、車両のサイバーセキュリティリスクも高まっています。2023年だけでも、欧州サイバーセキュリティ機関（ENISA）は200件を超える自動車サイバーセキュリティインシデントを報告しており、その傾向は加速しています。
この課題に対処するには、安全性とセキュリティの評価を、電子制御ユニット、部品、クラウドサービス、インフラを含むサプライチェーン全体にわたって実施する必要があります。対象は、相手先ブランド製造企業（OEM）、ティア1、ティア2のサプライヤーすべてです。
ISO/SAE 8800のようなライフサイクル監視の枠組みは、重要な一歩を示すものです。これらは、システムの進化に伴い、監視、リスク管理、適応を求める運用上の安全ライフサイクルを導入します。
自動車AIへの信頼は、長期的な検証と継続的な監督に依存します。
3. システムが故障した場合、誰が責任を負うのか。
責任は、開発者、インテグレーター、インフラ運営者、規制当局からなる分散型エコシステムへと移行しつつあります。
AIによる機能がより多くの意思決定を担うにつれ、責任は個人から複雑な技術エコシステムへと移っていきます。
これは難しい問題を提起します。責任を負うのは、OEMか、ソフトウェア提供者か、部品メーカーか、クラウド事業者か、それともこれらすべての共同責任なのでしょうか。
時間とともに進化するシステムに対して、従来の試験ではこれらの問いに答えることはできません。
規制当局も対応を始めており、EU AI法および日本の道路安全・倫理プロトコル（RSEP）は、アルゴリズムの透明性、人による監督、リアルタイムの意思決定ログの記録に関する要件を導入しています。
これらの仕組みにより、AIの挙動が、ライフサイクル全体にわたって説明可能、追跡可能、監査可能であることが保証されます。
明確な責任がなければ、信頼はスケールしません。そして信頼がなければ、自律型モビリティもスケールしません。
AIを活用したモビリティの未来にとって、デジタル信頼がなぜ重要なのか
私たちは、機械的な制御から知的な意思決定への移行という、馬から内燃機関への転換以来最大規模のモビリティ変革の只中にいます。
今後10年を形作る問いは、自動車AIが機能するかどうかではありません。すでに機能しています。
問われているのは、社会がそれを信頼するかどうかです。そのため、産業界、政府、市民社会の意思決定者は、AIを活用したモビリティが主流となるための前提条件として、今すぐデジタル信頼を最優先しなければなりません。
世界経済フォーラムは、持続可能で包摂的なモビリティシステムをどのように推進しているか？
世界経済フォーラムのモビリティの未来を形作るプラットフォームは、航空宇宙・ドローン、自動車・新たなモビリティ、航空旅行・観光、サプライチェーン・輸送の4つの産業にまたがって活動しています。モビリティの未来が安全、クリーン、かつ包摂的なものとなるよう目指しています。
「Clean Skies for Tomorrow Coalition」の下で、100社以上の企業が協力して世界の航空業界に10%の持続可能な航空燃料を2030年までに供給する取り組みを進めています。
UNICEFとの協力により、フォーラムは主要な海運、航空会社、物流企業とともに、COVAXが10億本以上のCOVID-19ワクチンを世界の脆弱なコミュニティに届けることを支援する憲章を策定しました。
Road Freight Zero ProjectおよびP4G-Getting to Zero Coalitionは、成果をもたらし、ゼロエミッション貨物への移行を加速させるための根拠、コスト、機会を示しています。
「空からの医薬品」イニシアチブは、ドローンを使ってワクチンを届けており、インドの遠隔地へ医薬品も届け、300回以上の成功した試行を完了しています。
フォーラムのTarget True Zeroイニシアチブは、電動および水素航空技術を活用して、ゼロエミッション航空の導入と拡大を加速させる取り組みを進めています。
ロサンゼルス市、連邦航空局、NASAとの協力により、フォーラムはPrinciples of the Urban Skyを策定し、世界中の都市で都市型航空モビリティの導入を支援しています。
フォーラムは、Space Sustainability Ratingの開発を主導し、軌道上の宇宙ミッション管理およびデブリ低減に対して、より安全で持続可能なアプローチを促進・奨励しています。
Circular Cars Initiativeは、自動車の循環性に関する政策議題に反映されつつあり、欧州委員会およびゼロエミッション車移行評議会の加盟国による支持を受けて、現在は中国の政策ロードマップの支援に招かれています。
Moving Indiaネットワークは、政策立案者と連携して電気自動車の製造政策を推進し、ゼロエミッションの道路貨物車両の導入を促進し、移行の資金調達を進めています。
Urban Mobility Scorecardsイニシアチブ――フォーラムのGlobal New Mobility Coalitionが主導し、モビリティ事業者と都市を結集して、持続可能な都市モビリティシステムへの移行をベンチマークしています。
お問い合わせいただければ、参加方法の詳細をご案内いたします。
対話は技術への楽観論を超えて進んでいます。今必要なのは信頼性です。透明性が必要です。説明責任が必要です。
その時にこそ、知的なモビリティはその可能性を実現します。
価値連鎖全体において、独立した第三者は、AIの検証やサイバーセキュリティの保証から、機能安全の評価、ライフサイクル監視に至るまで、この信頼の定着に重要な役割を果たしています。
世界有数の独立した試験、検査、認証機関であるDEKRAは、独立した保証とライフサイクル監督を提供することで、この移行を支え、責任ある安全で信頼できる展開を大規模に可能にします。
イノベーションは能力を構築します。しかし、採用を生み出すのは信頼です。
