AIがもたらす急速な組織変革は、ワークフローを全面的に設計し直すことを必要としています。
経営幹部（C-suite）の半数しかAI戦略を整合させていない中、IT部門と人事部門は一貫性のある協働に取り組まなければなりません。
AIの採用分野への導入は、テクノロジーが人と人とのより豊かな協働を促進し得ることを示しています。
テクノロジーの専門家として、この3年間は魅力的な時期でした。私は40年前にIT業界でキャリアを始めましたが、今回の変化は比類のないものです。私たちは一世代で最も大きな変革に直面しています。この変化を、人を優先し、世界経済を前進させる形で管理することは、私たちの責任です。
IMFは次のように述べています：雇用の60%がAIによる変化の影響を受けるおそれがある、また世界経済フォーラムは、中核的なスキルの44%が今後5年間で変化すると指摘しています。リーダーとして私たち全員の課題は、労働者の尊厳と包摂性を守る形でAIを導入し、誰一人取り残されないようにすることです。
これは決定的な局面です。成功には、戦略的な協働、新たなデジタル労働者を考慮したワークフローの再設計、そして技術を責任ある形で導入するためのガードレールが必要です。成功は、人間中心の導入にかかっています。
中心にあるのは人間
私の見方では、CEO、CHRO（最高人事責任者）、CDIO（最高デジタル情報責任者）が力を合わせる必要があります。今年初めには、CIOとCHROを兼ねる役割が初めて登場したことが報じられました――これは組織が変化しつつあることを示しています。ただし、必ずしも役割を統合することではなく、ITと人事の間で一貫性のある協働を育むことが重要です。私たちのビジネス・リーダー調査では、経営幹部2,500人を対象とした調査で、AI戦略を整合させていたのはわずか53%でした。約10万の組織と協働してきた経験から、技術導入戦略は全体の半分にすぎないと分かっています。スキルアップと変革管理のための明確な計画を組織が持つことも、同様に重要です。労働者は、この混乱を乗り切るための支援を求めています。
全てのリーダーが、AIについて深い好奇心を持つことが求められています。それはITやテクノロジーに携わる人だけの話ではありません。人々が今いる場所から出発することが大切です。当社では社員のために、基礎から AIエキスパート向けの研修に至るまで、760時間以上のAI研修を開発しました。さらに、マイクロソフトの社会貢献部門と提携し、全ての応募者に無料のAI研修を提供。
導入を成功させるには、これまでの技術導入の方法を捨て、新しいワークフローの中でAIとどのように関わるかを考える必要があります。AIには、試行錯誤、反復、そして技術が提案する解決策に慣れることが求められます。この職場の再定義はチームスポーツです。ITチームは、ワークフローのさらに深部に入り込む必要があるでしょう。
支援から拡張へ
では、このAIと人間の相互作用をどう機能させるのでしょうか。生成AIには人間の指示が必要ですが、エージェント型AIでは成果を委ねることができ、AIはその成果に向けて反復します。これが機能するためには、AIが人間の強みを補完する、明確に定義された役割を備えたワークフローを設計する必要があります。問いは、人間だけにできることは何か、そしてAIによって強化できることは何か、ということです。これに答えるには、設計プロセスに深い専門知識を持つ人材を関わらせる必要があります。
私たちは皆、AIが採用プロセスに与える影響について読んできました。私たちはそれを機会に変えたいと考えています。エージェント型AIは、採用担当者がそもそもこの職業に就いた理由である、候補者と関わるという業務に専念できるようにします。大規模に、毎日数百万件に及ぶ人材と職務のマッチングには、多くの負荷の大きい作業があります。
そこで、採用担当者と協力して、ワークフローの中で反復的で、より事務的な工程を洗い出し、それに応じてエージェントを設計しました。求人1件あたり平均250件の、ますますAIが生成した応募が寄せられることを踏まえ、適切な候補者を適切な職務に効果的にマッチングする、AIを活用した採用プロセスを可能にする機能を構築しています。事前スクリーニング、オンボーディング、再配置のエージェントを展開しました。エージェントは、候補者の発掘、評価、フォローアップ、絞り込みを行います ... さらに、業務の任期が終了する際には、候補者を空きのある職務にマッチングすることもあります。
成果は好調です。候補者による体験の評価は約4.5/5で、候補者は人間の採用担当者が通常の勤務時間外に対応する時間の50%の割合でやり取りしています。また、採用担当者は時間が空くことで、候補者とのより豊かな人と人との接触を支援できることを喜んでいます。ワークフローの設計は、望ましい成果と事業への影響を深く理解することに基づくものであり、同時にテクノロジーが人間の体験を拡張するよう確保することが重要です。
自律性が高まるほど、監督も強化しなければなりません。AIがエージェント化するにつれて、賭け金は上がります。すべてのステップを監査することはできないため、意図、制約、倫理、価値観を監査する必要があります。厳格なガバナンスがなければ、信頼を失うでしょう。私たちは、ステークホルダーが当社の意思決定に信頼を寄せられるようにする必要があります。当社の調査では、明確なAIポリシーを持つ企業はわずか34%でした。企業は、強力な人間参加型（human-in-the-loop）の監督、倫理、データ保護が確保されるよう、責任あるAIポリシーを採用する必要があります。
私たちは決定的なリーダーシップの局面にあり、人類のためにAIを導入すべく、今すぐ行動しなければなりません。私はこれまでずっと楽観主義者であり、この知性の時代がもたらす機会に胸を躍らせています。しかし、世界のリーダーにかかる負担は大きいものです。私たちは人類の未来に影響を与える意思決定を行っています。力を合わせ、ガバナンスに厳格に取り組まなければなりません。AIの未来は、機械に何ができるかではなく、人が何になれるかによって形作られるでしょう。
