多くの企業が持続可能性の取り組みを推進する目標を掲げていますが、関連ソリューションの拡大はしばしば目標の意欲的な水準に追いついていません。
持続可能性ソリューションを拡大するには、あらゆる業界の企業がシステム全体の機能のあり方を見直す必要があります。
人工知能はその中心的な役割を担いますが、効果を上げるにはシステムを根本から再設計する能力が欠かせません。
気候目標から資源制約まで、今日のビジネスリーダーは共通の課題に直面しています。持続可能性への意欲を、測定可能で拡大可能な成果へどう結び付けるかです。
業界を問わず、企業はネットゼロ、自然、社会的インパクトに関する目標を設定していますが、進捗はしばしば公約に後れを取っています。この隔たりは財務面だけでなく、業務面にもあります。
持続可能性を大規模に実現するには、医療やサプライチェーンから消費、インフラに至るまで、システムの機能のあり方を変革する必要があります。
システムレベルの課題にテクノロジーを適合させる
多くの企業にとって中心的な問いは、テクノロジーが持続可能性に最も大きな影響を与えられる領域はどこか、ということです。実際には、情報の不足、連携の不全、信頼の欠如が成果を妨げている複雑なシステム内の摩擦点を特定することが、その答えにつながる場合が少なくありません。
中国では、院外での心停止後の生存率は歴史的に約1％にとどまっており、救急対応の連携に課題があることを示しています。デジタルプラットフォームを活用して市民、初動対応者、医療従事者をリアルタイムでつなぐことで、実証実験を行った都市では生存率が大幅に向上しました。
医療は必ずしも持続可能性の課題として捉えられるとは限りませんが、同様のデジタル接続性は、持続可能な開発を支えるシステムのレジリエンスと機能も強化できます。
慈善活動にも同様の構図が見られます。透明性の欠如は長年にわたって参加を妨げてきました。寄付者は資金の使途を確認しにくいためです。デジタル寄付システムに追跡可能性を組み込み、日常の取引と同じように簡単で検証可能な寄付を実現すれば、プラットフォームは信頼を築き、継続的な参加を促せます。
どちらの場合も、テクノロジーの役割は単にイノベーションを起こすことではなく、システムを大規模により効果的に機能させることです。
持続可能性ソリューションがイノベーションから導入へ拡大できない理由
持続可能性を阻む根強い障壁の一つは、ソリューションをイノベーションから広範な導入へ移行させる難しさです。低炭素で資源効率の高いソリューションの多くは、生態系の分断やインセンティブの不一致により、実証段階にとどまっています。
例えば、カーボンニュートラルの推進は、科学者、エンジニア、企業の連携にますます依存しています。科学者は新たな知見の創出に、エンジニアは性能の最適化に、企業は拡張可能で商業的に成り立つソリューションの開発に注力します。
こうした人々が協力して取り組めば、現実の利益が生まれます。また、デジタルプラットフォームは、知識交換を促し、関係者をつなぎ、研究から実用化までのフィードバックループを加速させることで、各グループ間の隔たりを埋める助けになります。
こうした協働を通じて、ある分野の専門家を悩ませてきた問題が、別の分野ではすでに解決されていると分かることがあります。例えば、もともとビデオゲーム向けに開発されたリアルタイムレンダリング技術は、現在、文化遺産の保存にも活用され、より没入感があり、誰もが利用しやすい博物館体験を可能にしています。同時に、人工知能（AI）の進歩は、研究者による古代碑文の解読を支援し、文化資本と自然資本の保全に貢献しています。
持続可能性の拡大は、多くの場合、新たな発明だけに頼るのではなく、分野を超えて既存の能力を組み合わせることにかかっています。
持続可能性の成果を高める方法
AIの急速な発展は、持続可能性戦略に新たな側面を加えています。
AIによって組織は複雑なシステムをリアルタイムで分析し、資源利用を最適化し、意思決定を改善できます。業務面では、エネルギー利用の効率化、廃棄物の削減、サプライチェーンの可視性向上につながります。消費者と接する場面では、日々の選択がもたらす影響をより明確にし、行動に移しやすくする助けになります。
しかし、AIが持続可能性に及ぼす影響は一方向ではありません。データセンターのエネルギー需要の増加に加え、データガバナンスや公平なアクセスをめぐる問題は、責任ある導入の必要性を示しています。
テクノロジーだけで望ましい成果が保証されるわけではありません。その影響は、どのようにガバナンスを整え、統合し、より広範な持続可能性目標と整合させるかによって決まります。
信頼、ガバナンス、拡張性
デジタルソリューションが持続可能性にとって重要性を増すなか、信頼は極めて重要です。慈善活動、サプライチェーン、気候データのいずれにおいても、参加するかどうかは、情報の利用方法や共有方法への信頼に左右されます。
企業には、インパクトを生み出すためにテクノロジーを活用すると同時に、強固なガバナンスの枠組みを確保するという二重の要請があります。この両立がなければ、最先端の技術ソリューションでさえ、広範な導入に至らない可能性があります。
システムレベルでこうした取り組みを拡大するには、分野を超えた相互運用性の向上と協働も必要です。データの分断やサイロ化したシステムは、業界や地域を問わず、世界各地で大きな障壁となっています。
ビジネスリーダーへの示唆
最高サステナビリティ責任者やビジネスリーダーにとって、いくつかの優先課題が浮かび上がっています。
持続可能性を中核的なデジタル戦略に組み込み、既存のプラットフォームや能力と整合させる。
データとAIを活用して測定可能な成果を生み出す。特に排出量、資源効率、システムの性能といった領域に注力する。
組織の境界を越えてソリューションを拡大するため、生態系のパートナーシップに取り組む。
テクノロジーを責任を持って利用できるよう、信頼とガバナンスに投資する。
こうした優先課題は、世界経済フォーラムの最高サステナビリティ責任者コミュニティを含む世界的な議論にも、ますます反映されています。同コミュニティは、イノベーションと協働を通じて、気候と自然に関する成果の実現に企業が果たす役割を加速させようとしています。
関係者間でインセンティブが整合し、持続可能性が人々が日々すでに使っているツールに組み込まれれば、変化は困難な闘いではなく、システムから自然に生まれる結果となります。
持続可能性への公約を実行に移す
持続可能性への移行の次の段階は、実行によって形作られます。企業の公約は広く掲げられており、いま求められているのは具体的な成果を上げることです。
特にデータとAIを含むテクノロジーが、ここで中心的な役割を担います。しかし、その効果は、既存のプロセスを段階的に改善するために使うのか、それともシステムを根本から再設計するために使うのかによって決まります。
デジタルの能力が明確な目的を持って活用されるとき、共創に実効性のある仕組みが与えられ、デジタル技術が日常生活に深く組み込まれ、誰が恩恵を受けるのかという問いが取り組みの中心に据えられるとき、テクノロジーは単なるツールを超えたものになります。それは道筋となるのです。
成長は直線的ではありません。つまずき、立ち上がり、起き上がるたびに少しずつ確かな足取りで立つことを伴います。容易な進め方ではありませんが、最も大きな実りをもたらすこともあります。
