人工知能（AI）は、私たちの働き方、リーダーシップの発揮の仕方、そして未来についての考え方など、あらゆるものを変えつつあります。
しかし、AI導入における真の差別化要因は、効果的な変革マネジメントと揺るぎない人による監督です。
リーダーたちは、世界経済フォーラム2026年次総会に集まり、AIやその他の新興技術の倫理的な活用が、現実世界の課題への解決策にどのようにつながるかを探求しています。
人工知能（AI）は、私たちの働き方、リーダーシップの発揮の仕方、そして未来についての考え方など、あらゆるものを変えつつあります。しかし、CFOとしての私の歩みの中で学んだことが一つあるとすれば、それは次のことです。企業を変革するのは技術ではなく、人です。
確かにAIは強力です。プロセスを自動化し、洞察を加速させ、新たなビジネスモデルを切り拓くことができます。しかし、チームがそれを受け入れる準備ができていなければ、そのいずれも意味を持ちません。だからこそ私は、AI導入における真の差別化要因は、効果的な変革マネジメントと揺るぎない人による監督であると考えています。
フォーラムがリーダーのAI理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどのように支援しているか
AI卓越性センターは、セクターを越えてリーダーをつなぎ、急速に進化する人工知能と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解することを支援しています。AI導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を促進しています。
信頼できる場と協働的な取り組みを通じて、センターはパートナーが相互理解を深め、AIのイノベーションと活用に対する責任あるアプローチに向けて協働することを可能にしています。
変革マネジメント：AIの人間的側面
当社の財務部門にAIツールを導入し始めた際、私はソフトウェアの展開から始めたわけではありませんでした。まずは対話から始めました。私はチームに問いかけました。AIについて何が心配か。何にわくわくしているか。AIに自信を持つために何が必要か。
返ってきた答えは率直で、示唆に富むものでした。潜在的な雇用喪失を懸念する人もいました。主体性を手放すことを心配する人もいました。AIに何ができるのかをよく理解していない人も多くいました。そして、そうした懸念を抱いているのは彼らだけではありません。2025年のピュー・リサーチ・センターの調査では、米国の労働者の52%が、AIがキャリアに与える長期的な影響を懸念していることが分かりました。また別の世論調査では、71%の米国人が、AIによって恒久的な人員削減が起こることを恐れていることが示されました。
だからこそ私は、AIの導入を変革マネジメントの取り組みとして捉えました。好奇心が強く、学ぶことに意欲的な早期採用者である「AIチャンピオン」を選出しました。段階別の研修プログラムを構築し、試行錯誤のための安全な場を設けました。財務報告などの定型業務の自動化から小規模に始め、成果が出るたびにそれを祝いました。
ツールがより深い分析や戦略的思考に充てる時間を生み出すようになると、懐疑的な見方は期待へと変わりました。人々はAIが自分たちの力を引き出していることを実感し、その意識の変化こそがすべてでした。
人による監督：信頼のガードレール
私は常々、AIは人の判断を置き換えるのではなく、増幅させるべきだと考えてきました。どれほど高度なアルゴリズムであっても、熟練した専門家が持つ機微、倫理観、直感を再現することはできません。
人による監督が欠けるとどうなるかは、既に目にしてきました。ある企業のAI採用ツールは、過去のデータで学習した結果、女性を体系的に差別するようになってしまいました。また、ある国家政府の2020年の試験採点アルゴリズムは、生徒の得点の39%を引き下げ、恵まれない学校の生徒に不釣り合いな影響を及ぼしました。
これらの事例は、教訓となる警鐘です。HPEでは、重要なAIプロセスのすべてに人によるレビューを組み込んでいます。当社の投資家向け広報チームは、決算説明の原稿を起草し、アナリストの質問を予測するためにAIを活用していますが、すべての成果物は専門家によって確認され、精緻化されています。それは専門性を置き換えることではなく、専門性を増幅させることなのです。
そして、こうした状況は当社だけのものではありません。2025年のCompTIAの報告書によると、AIで人の業務を代替しようとした企業の79%が、技術が期待に届かなかった際に方針を撤回することになりました。これは、AIが成功するには人の判断が必要であることを改めて示す強力な教訓です。
人材の方程式：AIリテラシーが不可欠な理由
この歩みの中で最も喜ばしかったことの一つは、チームが自信を深めていく姿を見ることでした。全社的なAI研修イニシアティブを開始した際、私たちは財務部門の社員とデータサイエンティストを組ませ、現実世界の課題の解決に取り組ませました。好奇心、試行錯誤、協働を奨励しました。
現在、アナリストは、私たちが共同開発したAI搭載の分析エージェント「CFO Insights」を活用し、財務データに関する回答をオンデマンドで得ています。経理担当者は、AIを活用した照合ツールを使い、決算サイクルを加速させています。そして何より重要なのは、社員がAIの出力を問い直し、洗練させていることです。彼らは受動的な受け手ではなく、能動的なパートナーなのです。
社外に目を向けても、AIリテラシーの必要性は明白です。2025年のResume Now社の調査では、労働者の89%がAIの雇用の安定への影響を懸念していることが分かりました。それでも、多くの人が自ら行動を起こしています。55%は独自にAIスキルを調べており、42%は研修に登録しています。
企業は、その姿勢に歩み寄る必要があります。3社に1社が現在、AI研修を義務付けており、85%が従業員の知識を検証するための資格認定を重視しています。HPEでは、数千人の従業員がAI研修を修了し、多くの従業員が「AIアドボケイト」や「シチズン・デベロッパー」といった社内バッジを獲得しています。これこそが変革を推進する勢いなのです。
自信を持ってリードする：経営幹部のための変革マネジメントの教訓
AI導入を進めるリーダーであれば、私が学んだことは次のとおりです。
影響の大きいパイロットから始める
報告書作成時間の短縮や需要予測の精度向上など、明確な成果が見込める業務を選びましょう。初期の成功を祝い、ROIを超えた指標、つまり信頼と参加度も共有しましょう。
包括的に測定する
コンプライアンス、従業員の意識、ステークホルダーの信頼にわたって成果を追跡しましょう。逸話的なフィードバックではなく、構造化された評価を用いましょう。
変革マネジメントに投資する
AI導入の「なぜ」を明確に伝えましょう。研修、メンタリング、実践的な試行の機会を提供しましょう。率先して範を示しましょう。
人による監督を組み込む
ガバナンスの枠組みと、人が関与する確認のチェックポイントを確立しましょう。チームがAIの出力を批判的に評価し、十分な情報に基づいて意思決定できるよう、権限を与えましょう。
AIへの習熟を育む
業務全体でAIの活用を当たり前のものにしましょう。AIを活用して革新を起こす社員を評価しましょう。AIの習熟を、表計算スキルと同じくらい標準的なものにしましょう。
反復改善に備える
すべてのAI実験が成功するとは限りません。失敗を学びの機会として捉えましょう。継続的に適応させ、洗練させましょう。
未来は人間中心のリーダーのものである
AIがリーダーに取って代わることはありませんが、AIを効果的に活用する者は、それを無視する者よりも優れた成果を上げるでしょう。隔たりは、AIを使う企業と使わない企業の間に生じるのではありません。AIを思慮深く統合する者と、軽率に導入する者との間に生じるのです。
AIを効率化のためだけでなく、包括的で倫理的かつ変革的な成長の触媒として活用しましょう。今日私たちが下す選択が、働く未来、社会、そして世界経済の姿を形作ることになります。AIの時代において、私たちを際立たせるのは人間性なのです。
