わずか100言語が、世界の7,000以上に上る言語のうち今日のAIシステムで意味のある形で表現されている一方、人類の3分の1は依然としてオフラインのままです。
AIと社会イノベーションを連携させることで、そうでなければ孤立している分野においても、変革的な成長を促進できます。
リーダーたちは、世界経済フォーラム年次総会2026に集まり、倫理的なAIの活用やその他の新興技術が、現実世界の課題に対する解決策へとどのように結びつくかを探っています。
私たちは、深刻化するグローバルな課題と指数関数的なAIの進歩に特徴づけられる並外れた時代に生きています。現在、1.5兆ドル超がすでに投資されており、AI革命は加速を続けています。しかし、1%未満のこの投資が社会的インパクトに向けられており、その恩恵の大半は高所得経済圏に限られています。AIの資本、データ、計算資源が少数の企業や国によってますます支配されるにつれ、それらがシステムの構築方法や優先される課題を形作っています。意図的な設計と公平な分配がなければ、このAIの時代は不平等を拡大させ、権力を集中させ、体系的な偏りを強化するリスクがあります。
AIブームを広い視点で捉えると、世界全体のAI投資は、これまでの技術革新の波にも例のない規模に近づいています。2025年だけで投じられた資本は、原爆開発計画と月面着陸計画を合わせたインフレ調整後のコストを上回ったと推計されています。同時に、世界では2億3,900万人が緊急の人道支援を必要としており、既存のシステムは、最も優先度の高いニーズの半分すら賄うのに苦慮しています。人類の3分の1は依然としてオフラインのままであり、さらに、2億5,000万人以上の子どもたちが教育へのアクセスがない状況にあります。ほとんどのAIシステムは、わずか100の言語（世界の7,000以上の言語中）で学習されており、一部の先進国への変革的技術の集中を助長しています。この乖離はイノベーションの失敗ではなく、整合性の欠如を示しています。新たな運営モデルが緊急に求められています。
フォーラムがリーダーのAIへの理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどのように支援しているか
AI卓越センターは、各セクターのリーダーを結び付け、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解することを支援しています。AIの導入に関連する機会、リスク、そしてトレードオフについて、情報に基づいた対話を支えています。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと活用に関する責任あるアプローチに向けて協力できるようにしています。
包摂的なAIは、トレードオフではなく経済的な必然なのはなぜか？
各分野でより良い成果をもたらし、共有価値のためのAIを推進するには、政府、企業、市民社会が足並みを揃えて行動しなければなりません。戦略的フィランソロピーは、この交点において触媒となるパートナーとして機能し、初期段階の不確実性を吸収するとともに、有望なソリューションを実証から実践へと導くことができます。足並みが揃えば、これらの主体はフライホイールを形成します。公共政策が方向性を定め、フィランソロピーが実験のリスクを低減し、企業がソリューションを拡大し、成功がシステム全体の信頼を強化するのです。
AIの展開を包摂的な開発と実用的な応用に焦点を当てることで、集中した加速を広範な体系的成長へと転換することができます。世界人口の85%がグローバル・サウスに暮らし、3分の2が35歳未満であることを踏まえると、世界のAI投資のわずか一部であっても社会イノベーションに振り向けることで、数兆ドル規模の経済的潜在力をもたらし、何世代にもわたって草の根の創意工夫を促進し得ます。人間中心のアプローチはAIの野心を制約する必要はありません。むしろ、人類が直面する最も差し迫った体系的な課題に対処するためにイノベーションを活用するという、最も持続的な表現となり得るのです。
実証から実践へ：AIはすでにどこで成果を上げているのか？
多くのフロンティア市場は、旧来のモデルを飛び越えるために、モバイル技術、フィンテック、ブレンデッド・ファイナンスを取り入れてきました。AIも今、同様の道をたどらなければなりません。これを実現するには、アクセスを民主化し、公平なインパクトを加速させる、接続された資本、オープンデータのエコシステム、そしてセクターを超えたパートナーシップが必要です。フィランソロピーが非常に有用となり得るのはここです。市場だけでは維持が難しい基盤を支え、多様な資金源を呼び込む投資の枠組みを確立できるからです。結局のところ、次の大きな飛躍は、私たちのシステムがどれほど賢くなるかではなく、それらをどれほど包摂的で、公平で、人々に力を与えるものにできるかによって決まるのです。
AIは、現実世界の課題を解決するために、新たな方法でますます活用されています。例えば、AIを活用した早期警戒システムは、現在、健康および気候リスクを、脆弱なコミュニティにおいて深刻な事態に発展する前に検知しています。これにより、新たな保険や適応の仕組みが可能となり、ひいては追加の資金調達やイノベーションを促進しています。より高度な診断や物流から、地域密着型の商取引や教育に至るまで、初期の導入事例は、次世代のAIが開発途上地域全体で実用的かつ拡張可能な恩恵をもたらし得ることを示しています。
公共、民間、フィランソロピーの資源を結集することで、これらのプログラムを制度化し、他者にとっての青写真となるエコシステムを構築できます。UAE独自の開発モデルは、迅速な試行錯誤、軌道修正、そして包摂的なAIの拡大には、スキル、ガバナンス、公共の信頼への継続的な投資が必要であるという認識によって形作られた、一つの事例であり、呼びかけでもあります。先駆者として、UAEはほぼ10年前に国家AI戦略を打ち出し、世界初のAI担当国務大臣を任命し、世界初のAI専門大学を開設しました。国家AI戦略、支援的な政策、そして拡大しつつある民間およびフィランソロピー機関のネットワークは、地域的・共通の課題に取り組むAI主導の社会的応用に向けた肥沃な土壌を育むことに貢献してきました。
これらのユースケースの多くは、サプライチェーンの最適化、農業イノベーション、あるいは野生生物保全といったものであれ、世界規模で適応・拡大が可能です。AIと戦略的フィランソロピーの拠点として台頭するUAEは、結集力と実行能力を組み合わせることで、包摂的なソリューションの推進を支援し、社会的イニシアチブが商業的イニシアチブと並んで資本を獲得できるようにしています。
すべての人のためになるAIを拡大するための3つの基盤
1. インフラ：AIの格差を深めるのではなく、埋めること
AIの多兆ドル規模のインフラブームが、重要なAI能力の主権的な管理に焦点を当てる中、AIを分断ではなく世界的な収斂のためのツールとすることには、差し迫った機会があります。技術移転、能力構築、ガバナンスのための実行可能な枠組みにより、急成長するテックハブが、後発の経済圏とオープンソースツールを共有し、旧来のシステムを飛び越え、生産性の向上を取り込み、競争優位を引き出すことが可能になります。プールされた資金、オープンデータ、官民協働は地域的な接続性を強化し、同時に現地化されたAIの応用は、世界の価値連鎖に新たなつながりを生み出し、国境を越えた投資の障壁を低減します。
2. インセンティブ：共有価値のためのAIの拡大
社会善のためのAIの取り組みは大きな可能性を示してきましたが、より広範な普及と公共の信頼は、適切なインセンティブと支援的なシステムにかかっています。リスクを軽減し、データ主権を守り、公平なアクセスを確保するために、明確なガードレールが不可欠です。データ共有の促進も重要です。AIが断片化されたデータを実行可能な地域密着型のインサイトへと変換できることを示すことで、信頼と投資への準備が高まります。さらに、AI主導のインサイトは投資の根拠を強化し、持続可能な行動変容を促すことで、デジタル能力や幅広い包摂へのさらなる需要を生み出すことができます。
3. インパクト：体系的変革に向けた資本の再設計
従来の援助の仕組みが行き詰まる中、インパクトのために資源をどのように動員するかを再考しなければなりません。教育、医療、インフラ、生計にまたがって拡張可能なソリューションを構築するためにAIを適用することで、事後的な救済から、先回りしたエンパワーメントへと転換できます。金銭的資源と非金銭的資源を統合することで、導入が加速し、経済的・社会的価値が生み出されるでしょう。AIはまた、ターゲティング、測定、効率性を向上させることでフィランソロピーを合理化できます。さらに、セクターを超えた協働により、新興経済圏においてAIリテラシーを高め、エンジニアリング人材を育成できます。これにより、診断へのアクセス拡大、言語ツールの現地化、起業の促進につながります。
包摂的なAIには今、何が求められているのか？
この並外れた時代において、進歩は速度だけでなく、誰が恩恵を受けるかによって測られなければなりません。AIをより包摂的にするには、システムとソリューションを開発することが求められます。すなわち、スキル、研究、人材への投資と、現実世界での応用の同時拡大です。それは、教師や農業従事者から医療従事者や商人に至るまで、実践コミュニティに力を与え、共通の課題にAIを適用できるようにすることを意味します。必要なのは、AIを社会イノベーションと整合させ、技術の加速が包摂的で変革的な成果をもたらすようにすることです。
