新たなAIエージェントが相次いで登場し、消費者によるオンラインでの商品の調査、比較、購入を支援しています。しかしこの変化には、機会とリスクの両方が伴います。
今月のAIインサイトのまとめでは、最新の動向と新たな調査研究、そしてAIガバナンスの最新情報を取り上げます。
また、現在、人間が書いたコンテンツと比べて、AIによって生成されるテキストコンテンツがどの程度の割合を占めているかを示すチャートも掲載しています。
1. AIエージェントが街中の小売店に浸透
AIエージェントに買い物を任せたいと思いますか。最近、主要なAIアシスタントであるChatGPTやGoogleが、ユーザーに代わって商品の調査、選定、購入をAIエージェントに依頼できる機能の提供を開始しました。
消費者もこの概念に徐々に関心を示しているようです。Statistaのデータによると、過去12か月間に、18歳から39歳のアメリカ人のおよそ4人に1人が、AIを使って買い物をすることを好む、あるいは商品検索にこの技術を使ったことがあると回答しています。また、およそ5人に2人が、AIが生成したデジタル・インフルエンサーのおすすめに従ったことがあるとのことです。これは、来年にかけて商品の発見と説得のあり方がどのように変化していくかを示す初期のシグナルといえます。
こうした変化に対応するため、決済事業者は、正当なAIエージェントと悪意あるボットを加盟店が見分けられるよう、ガードレールの導入を始めています。Visaの信頼できるエージェント・プロトコル（TAP）は10月に発表されました。同社は、米国において小売サイトへのAI経由のトラフィックが前年比で4,700%急増したことを示すAdobeの調査を引用しています。
一方、加盟店は、LLMを介した商品発見性を高めるため、ウェブサイトをどのように適応させられるかを検討しています。インドでは、Economic Times紙が次のように報じています。Amazon IndiaとFlipkartは、AIエージェントからの視認性を高めるために商品リストを変更しています。米国では、WalmartがOpenAIと提携し、AIを軸とした新しいショッピング体験の創出に取り組んでいます。中国では、Alibabaが AIモードを開始しました。LLMに支えられ、ショッパーに対してエンドツーエンドの取引体験を提供します。
この変化は事業者にとって機会をもたらす一方で、リスクももたらします。ここ数週間、AIショッピング・エージェントに対する精査が強まっており、詐欺、悪用、そしてエージェントがユーザーに代わって購入を行った場合に誰が責任を負うのかといった問題が懸念されています。
ボストン・コンサルティング・グループによる最近の報告書は、AIが仲介者としての役割を強めるにつれ、小売業者は顧客行動に関する洞察の低下、ロイヤルティの喪失、クロスセルの機会の減少に直面する可能性があると指摘しています。特に優先課題として浮上している領域は次の3つです。
本人確認、同意、開示：競合するプラットフォームやプロトコルは、本人確認の保護、同意の記録、そして決済時の開示について、それぞれ異なるアプローチを取っています。Visaのように、独自の信頼できるエージェント・プロトコルを重視する組織もあります。これらのプロトコルは、エージェントの意図、消費者の認識、決済情報を見ることで、購入の認証情報を検証することを目指しています。一方、OpenAIのAgentic Commerce Protocolはオープンであり、加盟店や開発者が独自の連携を構築することを可能にしています。
LLMとエージェントの最適化：AIエージェントが製品やサービスへの新たな入り口となるにつれ、小売業者は生成エンジン検索や体験に向けてユーザー・ジャーニーを最適化する方法（GEOおよびGXO）を模索しています。これは、ウェブのコピーやユーザー・ジャーニーをLLMの機能に合わせることを意味します。
責任あるAIの管理：責任ある導入は依然として不可欠です。当フォーラムの「責任あるAIイノベーション・プレイブック」によると、組織が責任あるAIの重要性を認識している一方で、導入の成熟度は依然として遅れています。エージェント型コマースが拡大するにつれ、競争力とリスク管理の堅牢な両立が極めて重要になるでしょう。
動画：CognizantのChief Technology Officerであるボバック・ホジャットが、AIエージェントと生成AIの違いを解説しています。
2. AIのその他の注目動向
エネルギー消費への懸念と、AI利用の拡大が続くことへの懸念が高まっています：「State of AI」ニュースレター（Financial TimesとMITによるもの）で、Casey CrownhartとPilita Clarkは、電力の制約がこの技術の成長にどのような影響を与えうるかを検討しています。また、ゴールドマン・サックスの報告書は、2023年と比べて2030年までにデータセンターの電力需要が約175%増加すると予測しています。同報告書は、考慮すべき6つの主要分野を検討しています。すなわち、AIの普及度、サーバーとコンピュートの生産性、供給を拡大するために必要な電力価格、政策イニシアチブ、多様な発電方式を調達するための部品の入手可能性、そしてインフラの建設と保守に必要な人材の確保です。
米国では、FDAが報告書を公表しました。これは、生成AIを活用したデジタル・メンタルヘルス医療機器の利用を検討するものです：2024年11月に開催された委員会会合を踏まえ、同報告書はこの技術の潜在的な利点とリスクを検討しました。また、FDAは「デジタル・メンタルヘルス医療機器における生成AIに関する見解、およびこれらの機器のためのリスク軽減フレームワークに関する検討事項」について意見を募集しています。
Anthropicは、攻撃者が攻撃の助言と実行にエージェント型AI機能を活用した「高度なスパイ活動キャンペーン」を、同社がどのように阻止したかを公表しました。標的となったのは、テクノロジー企業、金融機関、化学製造企業、政府機関です。「サイバーセキュリティにおいて根本的な変化が起きている」とAnthropicは述べています。「セキュリティ・チームには、セキュリティ運用センターの自動化、脅威検知、脆弱性評価、インシデント対応といった分野でAIを防御に応用することを試すよう推奨します」。
コード生成に特化したスタートアップのCursorは、過去5か月で評価額がほぼ3倍になり、293億ドルに達したと、ロイターが報じています。同社によると、直近の23億ドルの資金調達ラウンドは、投資運用会社Coatueとベンチャーキャピタルのaccelが主導し、同社のウェブサイトで発表されました。
欧州では、作業部会がAI生成コンテンツに関する行動規範の策定を目指します：欧州委員会は、2026年5月までの一連のワークショップを開始しました。これは、AI生成コンテンツのマーキングとラベリングに関する行動規範を策定するためのものです。提供者と導入者で構成される作業部会が規範の起草を支援します。委員会が承認した場合、この規範はAI法の主要な義務への適合性を示すための自主的なツールとなります。
3. チャートで見るAIのインサイト
AIは現在、オンライン上の書かれたコンテンツの大きな割合を生成しています：AIが生成した文章は、2020年にはほぼゼロであったものが、2025年までに人間が書いたコンテンツと同等の水準に達し、時にはそれを上回るまでに急増しました。この変化は、AIが生成した情報にラベルを付け、その真正性を確認するための世界的な取り組みを後押ししています。
4. 必読のAI記事
組織は予測モデルの段階を超え、AIエージェントを真の協働者として取り入れつつあります： AIエージェントの実践：評価とガバナンスの基盤は、Capgeminiとの提携により作成された当フォーラムのホワイトペーパーです。より賢く、より自律的なシステムの設計、評価、安全なガバナンスの在り方を、業界のリーダーが再考することを目的としています。
AI時代における金融サービスの再考：この記事は、資産管理プラットフォームEndowusのCEOであるGregory Vanによるものです。AIを活用して金融アドバイスへのアクセスを改善し、より多くの人々が関連性が高く透明性のあるガイダンスを受けられるようにする方法を検討しています。
責任あるAIを軽視するリスクはもはや無視できない：責任あるAIは、特にAIのデータ系譜の理解と説明に関して、深刻な法的、財務的、評判上のリスクに対する最前線の防御策です。この記事では、プロフェッショナルサービス企業Cognizantのチーフ・データ・サイエンティストであるKathrin Kindが、理想的なシナリオは、当初から信頼できるデータ実務とマスターデータ管理を組み込むことであると論じています。
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