人工知能（AI）などの技術は、人々がより効果的に互いにつながるために活用できます。
しかし、悪意ある主体がAIを用いて、誤情報や偽情報を広めるさまざまな手口も存在します。
世界のリーダーは、この技術の可能性を理解するとともに、信頼と協力を育むためにそれを活用する方法を学ぶ必要があります。
想像してみてください。あなたは世界のリーダーを対象とした聴衆に向けて、同時通訳付きでスピーチを行っています。ただし、通訳は異なる外国語に翻訳するのではありません。代わりに、あなたのスピーチを聴衆一人ひとりの異なる道徳的枠組みに合わせて翻訳するのです。
あなたが新たな和平構想や新たな企業方針を提案すると、通訳はその主張を、聴衆一人ひとりを説得するために設計された個別のメッセージへと変換します。さらに通訳は、どの枠組みが聴衆の心拍数を上昇させるかを確かめるため、このメッセージをリアルタイムでベータテストもしています。
アルゴリズムがどの動画をより長く視聴させるかを試すように、これらのAI通訳は、どのメッセージがより多くの関心を引くかを判断するでしょう。現時点ではこれはフィクションのシナリオですが、将来的には実現可能かもしれません。
そのとき問われるのは、誰が通訳を管理するのか、ということです。
世界のリーダーに対し、影響力を持って効果的に伝えるための助言を行ってきた経験から 20年以上にわたり、そしてこのプロセスでAIを5年以上活用してきた経験から、私は技術によって人々がより効果的に互いにつながれると楽観視しています。しかし同時に、悪意ある主体によって悪用される機会があることも明確に認識しています。
リーダーは、この技術の可能性を理解するとともに、それを活用する方法を学ぶ必要があります。すなわち、効果的なガバナンスを通じて、信頼と協力を育むことです。
説得の教育
私はハーバード・ケネディスクール の大学院生に説得と影響力を教える際、アリストテレスの説得の三要素といった、時代を超えて受け継がれてきた枠組みを学びます。信頼性（エトス）、論証（ロゴス）、感情への訴え（パトス）は、聴衆の心を掴むために調整できる強力な手段です。
これらの枠組みを教える際、私は学生たちに注意を促します。何が議論を誰にとっても説得力のあるものにするのかは、誰にもわからないのです。なぜなら、ある人にとって説得力のあるものは、その人の背景、信念、経験によって異なるからです。「そして、それがわからないことに感謝しましょう」と私は言います。「なぜなら、その人は、いかなる単独の人間も持つべきではない力を行使することになるからです。」
しかし、その力はすでに存在しています。私はそれを「アリストテレスのアルゴリズム」と呼んでいます。古代の説得の原則を、超人的な規模でAIが実行するものです。2,300年もの間、アリストテレスの説得の三要素は、人間の限界、すなわち一人の話し手と一つのメッセージによって制約されてきました。AIはそれらの制約の多くを克服し始めており、深刻な倫理的問いを投げかけています。
アリストテレスのアルゴリズムが大規模に稼働すると、一人ひとりが別々の説得の現実の中で生きることになります。
AIの能力
誤情報・偽情報は、世界経済フォーラムの「グローバルリスク報告書2025」で、短期的に最も深刻な世界的リスクとして特定されています。生成AIの兵器化は、このリスクを高める主要な要因です。2024年の研究では、OpenAIのGPT-4に対象者の背景情報を与えた場合、人間よりも82%説得力が増すことが明らかになりました。つまり、個人データにアクセスできる場合、AIは人間の説得力を大きく上回るということです。
「LLMに基づく説得は、誤情報の拡散、偏見の増幅、プライバシーの侵害を含め、深刻な倫理的・社会的リスクをもたらす」と、ゲント大学の研究者は2024年11月の調査で警告しています。「これらのリスクは、倫理指針と最新の規制枠組みの緊急の必要性を浮き彫りにしている。」
また、AIによる説得に関する最も示唆に富む発見の一つは、人々が人間ではなくAIと対話していると知っている場合、その効果が大幅に低下することを研究が示している点です。これは、誤情報・偽情報の拡散に関して専門家が懸念する操作の種類において、欺瞞が重要な要素であることを示しています。
したがって、AIシステムが投票履歴や買い物の習慣にアクセスでき、ソーシャルメディア上の存在感に基づいて心理プロファイルを作成できる場合、そのAIは、これまで見たことのないような標的を絞った説得を、指数関数的な規模で行う能力を持つことになります。
一つの見方では、アリストテレスのアルゴリズムの活用は、何百万人もの命を救う可能性があります。例えば、世界保健機関（WHO）が疾病予防の方法を何百万人もの人々に広めようとしている場合を想像してください。一つのメッセージを、一人ひとりのプロファイルに基づいて即座に異なる主張へと「翻訳」できるのです。
一方で、ある個人や組織がその力を使い、あなたの利益ではなく、彼ら自身の利益に資する行動へとあなたを操作することを、何が防ぐのでしょうか。
今日のリーダーは超人的な説得ツールを手にしていますが、それらのツールがどのように開発されたかについての透明性はほとんどなく、いつ、どのように使用されているかを開示する方法についての合意も欠けています。これらのAIシステムは、私たちに代わって世界を解釈し、何十億人もの人々の信念に影響を与えることになるでしょう。
これらのAIシステムがどのように展開されるべきかについて、どのような合意を形成すべきでしょうか。また、一人の不正な従業員がモデルの価値観を手動で変更することを防ぐために、AIガバナンスを通じてどのような保護措置が講じられているのでしょうか。
AIガバナンスの責任
私は、技術に関して人間中心の楽観主義者であると考えています。決定要因は、 私たちがこれらのツールをどのように使うかです。今後2年間にAIについて下される決定、すなわちモデルがどのように訓練されるかの透明性と、私たちのデータがどのように使用されるかの明確さが、人類の歴史の将来の軌道を決定するでしょう。これらのテーマは、私の著書『AI for the Authentic Leader』：人間性を失わずに効果的に伝える方法の中心的なテーマでもあり、同書では、リーダーが生成AIをどのように活用して、文化を越えた真正性、信頼、つながりを高められるかを探っています。
考えられる解決策は数多くあります。例えば、AIシステムに、データがどのように使用されるかを示す「栄養成分表示」のようなラベルを付けること、米国の政治広告に見られるような開示を義務付けること、あるいは個人に自身のデータを管理する権限を与え、他者によりいつ、どのように利用されるかを個人が決定できるようにすることなどです。いかなる解決策も、技術の仕組みを理解するとともに、その社会学的影響に対する深い感受性を育むことを必要とします。
技術は現在のAIガバナンスの体制を上回るスピードで進化し続けており、時間は極めて重要です。世界経済フォーラムは、世界中のリーダーを2026年1月の年次総会に招集します。これらのリーダーは、人間の主体性を守るためにAIの境界をどのように設定するかについて議論しなければなりません。彼らは、AIと影響力に関する新たな対話を始め、この技術が真実、透明性、人間の主体性に資するものとなり、操作や支配に用いられないことを保証するAIガバナンスの原則を定義することができるでしょう。
次の時代のリーダーシップが超人的な説得の時代であるならば、それはまた超人的な責任の時代でもなければなりません。私たちには、あらゆる言語で、あらゆる声がそれぞれの条件で届けられるよう、説得の未来を決定する稀有な機会があります。
