データセンター投資は、主にAI関連のエネルギーおよび計算需要に牽引され、2029年までに1.1兆ドルに達すると予測されている。
AIへのクリーンエネルギー投資は、AIのエネルギー需要を満たすだけでなく、持続可能性目標に沿って、すべての人のための電力システムを強化すべきである。
COP30を皮切りに、AIの開発がより広範なエネルギー転換を加速させるよう確保するには、協力が不可欠である。
ブラジル・ベレンで開催されるCOP30気候サミットは、世界のクリーンエネルギー転換にとって極めて重要な時期に開催されている。しかし、この会議には、米国、ロシア、インド、中国といった主要国からの参加が著しく限定的であるという問題も生じており、地政学上および実施上の課題が深刻化していることを浮き彫りにしている。
今や、COP30に集まった各国は、COP28で示された、世界の再生可能エネルギー容量を3倍に、2030年までにエネルギー効率を2倍にするという約束を前進させ、野心から行動へと移行する圧力に直面している。世界の再生可能エネルギー容量を3倍にし、2030年までにエネルギー効率を2倍にする
COP30では、デジタル技術および人工知能（AI）も議題の中心に据えられており、AIのエネルギー上の逆説を認識している。この技術はクリーンエネルギーの導入やシステムの最適化を加速させ得る一方で、その急速に増大する電力需要は、送電網、政策の枠組み、長期的な計画に新たな課題をもたらしている。
AI主導の需要が急増する中、この逆説は今後も続く可能性が高い。データセンターへの投資は、2029年までに約1.1兆ドルに達すると予測されており、これに加えて、再生可能エネルギーの拡大と送電網インフラの強化を求める世界的な動きも進んでいる。
AIの成長は、テクノロジー企業にクリーンで信頼性の高い電力への投資を促す強力な動機を生み出している。しかし同時に、COP30の交渉担当者にとって重大な問いも投げかけている。すなわち、構築されつつある新たなクリーンエネルギー容量がサイロ化したまま、AIに電力を供給するだけで、地域社会、産業、家庭が依存するより広範なエネルギーシステムを強化しないのであれば、どうなるのかという問いである。
テクノロジー・リーダー、電力会社、政策立案者の間でより強固な連携を図ることは、AIの成長が世界の脱炭素目標に競合するのではなく、それを支えるようにするために不可欠である。
AIが担うエネルギー転換における二重の役割
データセンターは、2030年には世界の電力需要の約3%を占める可能性がある。これは、この需要を支えつつ、同時に世界のネットゼロ目標を達成できるかどうかについて懸念を生じさせている。
AIの急速な拡大により、テクノロジー企業は既存のエネルギーシステムの限界に direct に向き合うことを余儀なくされている。データセンターや、AIを駆動する先端チップは、世界の電力需要の中でも最も急速に拡大している要因の一つである。2035年までに、米国のデータセンターだけで電力使用量全体の8.6%を占める可能性があり、これは現在の割合の2倍以上である。世界全体では、データセンターは2024年に約415TWhを消費し、国際エネルギー機関（IEA）によれば、この数字は2030年までに2倍以上に増加すると見込まれている。
これに対応して、マイクロソフト、アマゾン、グーグルなどの企業は、長期的なクリーン電力契約を締結し、発電事業に直接投資するとともに、初期段階の原子力および地熱事業への資金提供も行っている。
これらの投資は、好影響をもたらす可能性がある。革新的なクリーン技術のリスク低減、商業的実現可能性の実証、地域のクリーンエネルギー容量の構築に寄与し得るからである。しかし同時に、AIのクリーンエネルギーにおける主導的地位は、共有の利益をもたらすシステムレベルの計画ではなく、主に自給自足の必要性によって推進されているという構造的な緊張関係も露呈している。
その結果、新たに開発されている容量の多くは、運輸、重工業、あるいは地域社会の広範な電化を十分に支えられない可能性がある。また、大手テック企業が長期的な再生可能エネルギー契約を確保する一方で、小規模な事業者は競争から締め出されるリスクがある。これは、公平な脱炭素化を損なう「二速度の転換」を生み出しかねない。例えば、米国のいくつかの電力会社は、データセンター需要の急増に対応するため、現在、化石燃料発電所の廃止を延期し、新たなガス火力施設を建設している。
このような成長が続けば、送電網の信頼性が脅かされ、クリーン電力へのより広範な転換が遅れる可能性がある。AI主導のエネルギー投資は、個々のデータセンターだけでなく、システム全体を強化する形で振り向けられるべきである。
ゼロサム型のエネルギー転換を回避する
車両や建物の電化、再工業化、人口動態に起因する需要により電力システムへの圧力が高まる中、AIの急速な台頭は、もう一つの複雑性の層を加えている。IEAの試算によれば、データセンターの成長は、2030年までに先進国における電力需要全体の増加の20%以上を占める可能性がある。新たな発電容量の大半がAIのワークロードへの電力供給に充てられるならば、脱炭素化が困難な分野に割り当てられる資源は減少し、より広範なエネルギー転換が遅れる可能性がある。
COP30では、「ツイン・トランジション」（AIとエネルギー転換の融合）に関する議論が行われ、これらの力が協働して成長、エネルギー安全保障、気候行動を推進し得ることが示されている。COP30中に発足したAI気候研究所は、この野心を反映するものであり、特に、クリーンで手頃なエネルギーへのアクセスが依然として重要なグローバル・サウスにおいて、AIを人々のエンパワーメントのための手段として位置づけている。
AIを支えるクリーンエネルギー容量は、社会全体に利益をもたらすよう、送電網を補強し、エネルギーアクセスを拡大するものでなければならない。このバランスは、技術の進歩を気候変動への野心と整合させるために不可欠である。
エネルギー消費からエネルギー・インテリジェンスへ
AIの可能性は、エネルギー転換への影響は、単に電力を消費することにとどまらない。システム・インテリジェンスの重要な実現手段となり得る。再生可能エネルギーの予測、送電網のバランス調整、予知保全の向上に寄与し得る。AIはまた、建物の効率を最適化し、変動する太陽光や風力の出力に応じて需要を柔軟に調整することも可能にし得る。意図的に活用されれば、AIはエネルギーシステムを変革し、単に需要を増やすのではなく、より適応力と回復力があり、公平なものへと導くことができる。
このバランスを実現するには、各分野にまたがるシステムレベルの連携が必要となる。フォーラムのAIエネルギー影響イニシアチブによる最新の業界横断的な知見に基づくと、協力のための4つの分野が際立っている。
共有インフラの計画：AI関連投資を、地域の送電網拡充およびレジリエンス（強靱性）に関する取り組みと整合させる。
透明性のあるエネルギー調達：電力使用量、炭素強度、クリーン電力の調達に関する公開報告を促進する。
共便益へのインセンティブ：企業のエネルギー信頼性と地域の脱炭素目標の双方を推進するプロジェクトを支援する。
統合的な政策枠組み：地域の送電網のボトルネックを回避するため、AIによる負荷予測を国および地域のエネルギー転換計画に組み込む。
こうした取り組みは、AIのクリーンエネルギーの勢いが、最大手企業のみが利用できる並行したエネルギー・エコシステムを生み出すのではなく、公共システムを強化する助けとなるだろう。
クリーンエネルギーに対する共同責任
エネルギー・インテリジェンスに関する協働的な進展を推進するため、今後のCOPは、いくつかの主要テーマを取り入れるべきである。
「AIとクリーンエネルギーのインフラ」に関する専用セッションを設けることで、再生可能エネルギー契約の固定化、公平なアクセス、送電網への統合、再現可能なモデルの拡大といった課題を、確実に正式な議題として扱うことができる。「グリーン・データセンター」、AI向けの統合型再生可能エネルギー容量、共有送電網へのアクセスといった地域の事例研究を広く周知することで、他国はこれらの取り組みを学び、再現することができる。最後に、「グリーン・データセンター」、AI向けの統合型再生可能エネルギー容量、共有送電網へのアクセスといった地域の事例研究を広く周知することで、他国はこれらの取り組みを学び、再現することができる。最後に、「グリーン・コンピュート」の基準や、AIデータハブ向けのクリーンエネルギーを対象とした政策・ガバナンスに関する対話を組み込むことで、参加者は、インフラがハイパースケーラーのみならず地域社会にも利益をもたらすようにすることができる。
AIの電力需要の増大は、課題であると同時に好機でもある。クリーン技術の商用化を加速させ、エネルギーシステムをより良い方向へと再構築し得る。ただし、その利益がデータセンターの需要を超えて広がる場合に限られる。
AIはすでに、エネルギー革新の次の段階を推進している。今や課題は、この革新がエネルギーシステム全体を強化し、AIが仕えようとする社会のみならず、未来のアルゴリズムにも電力を供給するようにすることである。
