トルコおよびその他の地域における山火事の予測と防止を強化する、インタラクティブなAI搭載マップを含むFireAIdのパイロット事業
山火事は世界全体で毎年500億米ドル超の費用を発生させています
トルコで実施された最初のパイロット事業により、山火事の予測において80%の精度を達成しました
山火事の予測と防止におけるAIの影響。
トルコにおける山火事の頻発化に対処するため、世界経済フォーラム第四次産業革命センター、Koç Holding、トルコ農業・林業省、およびDeloitteがFireAId イニシアチブを2022年1月に立ち上げました。本イニシアチブは人工知能（AI）を活用して、山火事の予測と防止を強化しています。
発足以来、フォーラムは行動と知見の交換を軸としたグローバルなコミュニティを構築しており、その中にはMicrosoft、Google、Hewlett Packard Enterprise、Scale AI、Conservation International、米州開発銀行、NASA、Lockheed Martin、Sempra、Qcentroid、Patrick J. McGovern Foundation、Planet Labs、およびマイアミ大学。ポルトガルと南アフリカも、このイニシアチブにおいてトルコに加わりました。
トルコでのパイロット事業の一環として、インタラクティブな山火事リスクマップが開発されました、AIおよび機械学習アルゴリズムを活用し、世界の専門家コミュニティからの情報提供を受けて。このマップは、歴史的、気象学的、地理的データを含む複数のデータソースを活用し、最適な資源配分に基づくモデルを開発しています。
トルコにおける最初の成功事例により、山火事の予測精度80%を達成し、山火事の発生の24時間前に予測できるようになりました。この情報により当局は、積極的な準備と対応を行うための重要な時間を得られます。本パイロット事業の成功は、当局が人命を守り、財産を保護し、環境を保全し、山火事による被害を大幅に削減する上で、AIがいかに有効であるかを示しました。
「この独自の取り組みでは、14の異なるデータセットから400以上の変数を、高度なAIベースのモデルを用いて分析しました。このモデルは現在、公的機関がより精密な意思決定を行うのを支援しており、貴重な時間と資源の節約につながっています。」
Levent Çakıroğlu、Koç Holding 最高経営責任者（CEO）
パイロット事業にとどまらず、この世界的なマルチステークホルダー協力は、ユースケースとベストプラクティスの交換を促進しており、究極の目標は山火事の予測と防止における新興技術の開発と応用を加速させ、グローバルな知見を強化することです。AIと並行して、コミュニティは、山火事の管理において重要なドローンなど、他の技術分野との統合も検討しています。
本イニシアチブは、テクノロジー企業やイノベーターが最先端のソリューションを披露するためのプラットフォームを提供します。これには、山火事に関連する衛星および地球観測データ、気候および山火事のモデリングを専門とするデータ・AI企業、さらにサプライチェーンやビジネスモデルを通じて山火事の直接的・間接的な影響を受ける企業など、幅広い貢献が含まれます。
極端な気象現象における課題とは何でしょうか？
気候変動は、現代における最も差し迫った懸念の一つであり、その影響は世界中で山火事の頻度、深刻度、拡大の増加として表れています。全米省庁間消防センター（NIFC）が収集したデータによると、1983年以降、毎年約300万エーカーの土地が火災の影響を受けてきました。2000年から再計算すると、この数字は年間700万エーカーに上ります。
山火事は森林、農村地域、コミュニティに対する重大な脅威であり、住宅、インフラ、農地を急速に破壊する可能性があります。野生生物も多くの場合大量に失われ、追加的な環境上の懸念となっています。
財産や天然資源の破壊に加え、山火事は、その結果として生じる危険な大気質により、被災地域に住む人々に深刻な健康被害をもたらす可能性があります。
山火事の予測と防止にAIを導入するための当社のアプローチ。
ダボスで開催された世界経済フォーラム年次総会2023において、フォーラムはThe Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling報告書を発表しました。この報告書は、FireAIdイニシアチブの成功と可能性を共有するものです。コチ・ホールディングのCEOであるLevent Çakıroğlu氏は、この技術の機能を説明するとともに、アルゴリズムとソースコードが一般に公開される予定であることを強調しました。これはFireAIdイニシアチブの能力と影響力を高める上で重要です。
「予測モデリングには大きな課題があるものの、AI、クラウド、デジタルツインなどの技術を用いた火災発生と延焼の予測精度の向上は、資源計画を高度化し、消防士の貴重な時間を節約する可能性を秘めています。」
David Thogmartin、Deloitte Risk Advisory AI・データ分析部門ディレクター
利用可能な学習データが増えるにつれて、アルゴリズムはより効果的になり、多様な変数に基づいてより複雑な予測を行えるようになるでしょう。従来の山火事防止AI技術は非線形データモデルの解釈に苦労していましたが、この新しいアルゴリズムは、これを日々解釈しています。山火事の発生は必ずしも同じパターンに従うわけではなく、機械学習モデルはこれに対応できなければなりません。研究者らは、山火事の予測不可能な性質に対処するためにFireAId技術を最適化すべく、新たな学習手法を導入し続けています。
FireAIdグローバル連合が設立されつつあります。これは、本イニシアチブの当初の実施の成功を基に発展させ、AI技術を活用して山火事への対処に対する世界的な認識を高めることを目的としています。山火事の予測と防止においてAIを優先することで、規模を拡大した山火事緩和の取り組みにおけるコスト効率、有効性、能力が向上するでしょう。本連合は、複数の専門家を引き続き招集し、山火事防止を向上させるAI予測モデルをさらに発展させ、人命を救い、保険対象となるリスクを低減し、資源の対象を絞った活用を可能にする介入戦略を強化することを目指しています。
ぜひご参加ください。
FireAIdイニシアチブは、世界経済フォーラム第四次産業革命センターが主導しています。
政府と技術開発者が協力し、公共の利益のためにAI技術のシームレスな統合を可能にする環境を整えることが不可欠です。組織や政府には、このグローバルな取り組みに参加し、AIとデータ駆動型技術が前向きな変化を推進するために活用される未来を形作ることが呼びかけられています。
