科学者たちはAIを使って7,500種類の候補分子を選別し、危険なスーパーバグを殺す薬を特定しました。科学者たちはアシネトバクター・バウマニイに対して数千種類の薬を試し、どれがスーパーバグの増殖を抑えたり、殺したりするかを調べました。こうしたデータから、AIはどの化学構造が有効で、どれが有効でないかを「学習」しました。続いてAIは、7,500種類の新たな化学物質の有効性を予測しました。わずか90分で候補を240種類に絞り込み、科学者たちはそれらを実験室で検証しました。最も効果が高いとされたのはアバウシンでした。
