もし診療所を訪れるだけで、あなた個人の今後10年間の疾病リスクをAIがモデル化し、それに基づいて作成した健康アドバイスを受けられるとしたら、どうでしょう?
それが、欧州分子生物学研究所、ドイツがん研究センター、コペンハーゲン大学が開発したAIモデル、Delphi-2Mの構想です。Delphi-2Mは、匿名化された数百万件の健康記録を使って学習し、パターンを見つけ出して、それをもとに個人ごとに起こりうる健康上の転帰を予測します。
モデルの予測は完璧ではなく、医療システムで使われる前に、なお試験と改良を重ねる必要があります。しかしDelphi-2Mはすでに、未知の関連性を示唆する疾患群を特定したり、最大20年先まで疾病負担全体を予測したりすることで、科学者に新たな知見をもたらしています。これにより、医療システムが備えられる可能性があります。
