通常、科学者は衛星画像から氷山の輪郭を見つけ出し、手作業で地図に記録します。しかし、このAIは複数の画像を使って氷山をはるかに速く追跡し、氷山がどのように縮小したり、崩壊したりしたかまで描き出すことができます。
気候変動が氷山の大きさや形にどう影響するかを理解するため、科学者たちは従来、衛星画像から氷山の輪郭を見つけ出し、手作業で地図に記録していました。しかし、この方法は難しく、時間もかかります。
現在、新たなAIにより、宇宙から氷山をはるかに速く追跡できるようになりました。複数の画像を使って氷山がどのように縮小したり、崩壊したりしたかを描き出すことで、気候変動への理解を深め、海運の安全性向上にもつながります。
厳しい条件下でも氷山を追跡できるAI
このAIアルゴリズムは、リーズ大学極域観測・監視センターの Anne Braakmann-Folgmann 博士が主導した研究で訓練されました。
このAIは欧州宇宙機関の画像で訓練され、厳しい気象条件下でも氷山を検出できます。将来的には定期的に最新情報を提供し、氷山の大きさをリアルタイムで追跡するとともに、海洋に流れ込む融水の「フラックス」の速度を測定できるようになるかもしれません。融水の流入は海洋生態系に影響します。
持続可能な未来のためのAI
このAIのような技術は、世界各地の産業が気候変動の影響を予測するのに役立ちます。世界経済フォーラムの「地球観測データ価値化イニシアチブ」は、地球観測データの可能性を最大限に引き出し、地球のより持続可能でレジリエントな未来の形成に取り組んでいます。
