AI時代におけるパキスタンの若者の雇用を促進する方法

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  • AIが世界中の職場環境を大きく変革する中、グローバル・サウス諸国は、若い求職者に機会を提供する雇用インフラを整備する必要がある。

  • パキスタンは、教育と雇用の間の現状のギャップを埋めるための取り組みにおいて、優れた事例研究を提供している。

  • 草の根レベルの地域主導型モデルは出発点としては良いが、職業訓練やメンターシップを提供する正式なキャリア支援インフラの代わりにはならない。

パキスタンでは、大学の学位は就職活動の終わりではなく、始まりとなっている。 ギャラップ・パキスタンの分析によると、 パキスタン労働力調査2024-25パキスタンの20~24歳の若者の大卒者の失業率は32.8%である。この年代の卒業生のほぼ3人に1人が失業している。それは彼らに能力がないからではなく、彼らが卒業した社会システムが彼らを吸収するように設計されていなかったからだ。

全国的に見ると、大卒者の失業率は 18.3%は全体の失業率14.7%を上回っている。 あらゆる教育レベルにおいて、最も熱心に勉強した人ほど、統計的に見て待たされる可能性が最も高い。これは才能の問題ではなく、制度上の問題である。

パイプラインは拡大している。しかし、吸収率は伸びていない。

パキスタンのコンピューター科学分野の卒業生の数は驚異的なペースで増加している。 P@SHAスキル調査2025 HEC認定プログラムからのコンピュータサイエンス/情報技術の卒業生数は、2024年から2028年の間に28,091人から約62,000人にほぼ倍増すると予想されている。これまで以上に多くのパキスタンの若者がコンピュータサイエンスを専攻している。

しかし、業界はそれに追いついていない。パキスタンで最も重要なテクノロジー企業を代表するP@SHA加盟企業は、2024年に推定72,952人の新卒者のうち、わずか13,350人しか採用しなかった。これはわずか18.3%の吸収率である。市場に参入する卒業生5人のうち、4人は訓練を受けた分野で仕事を見つけることができない。

このギャップは、準備とインフラの不一致、つまり教育と雇用を結びつける基盤がこれまで構築されてこなかったことに起因する。卒業生が間違った分野を専攻したというわけではなく、むしろ、就職に必要なメンターシップ、キャリアの指針、業界経験といったものが不足していることが問題なのである。

パキスタンの若者のうち、正式な技術・職業訓練を受けられるのはわずか7%で、地域平均の22%を大きく下回っている。 世界銀行は、この技能不足がパキスタンに損失をもたらしていると推定している。 生産性の損失と輸出潜在力の未実現による損失は、年間315億ドルに上る。 15歳から29歳までの若者のうち、約3分の1がNEET(教育、雇用、訓練のいずれにも従事していない)である。若い女性の場合、その割合は半数を超える。

問題は、パキスタンの若者たちが十分に努力していないということではない。才能と機会を結びつけるために必要なインフラ、つまり体系的なメンター制度、キャリアガイダンス、業界ネットワーク、公正な労働市場情報などが、国内の大部分で構築されてこなかったことにある。

雇用を促進するためのコミュニティづくり

若年失業への従来の対応策は制度的なものだ。大学を増設したり、支援制度を立ち上げたり、委員会を設置したりする。しかし、制度の動きは遅く、支援を必要とする若者たちはまさに今、人生で最も重要な時期を過ごしているのだ。

コミュニティ主導型モデルからの証拠はより有望である。アフリカ11カ国で、 コープスアフリカ 若い卒業生を採用・育成し、地域に根ざした開発プロジェクトを主導させ、彼らを地域社会に溶け込ませ、真の主体性を与え、正規教育ではなかなか得られない実践的な能力を身につけさせる。このモデルが成功しているのは、規模が大きいからではなく、現場に密着しているからだ。

パキスタンのカイバル・パクトゥンクワ州では、この考え方を独自にアレンジしました。Microsoft Learn Student AmbassadorプログラムとGlobal Shapers Peshawar Hubを通じて、私たちは「草の根マルチプライヤー」と呼ぶモデルを構築しました。つまり、誰かを育成し、その人に他の人を育成してもらうというものです。目標は1,000人にリーチすることではなく、1,000人がそれぞれさらに10人にリーチできるようにすることを目指しています。このアプローチは4年間で、政府のプログラムや大規模なNGOではなく、学生や若手専門家が互いに支え合うことで、カイバル・パクトゥンクワ州全体で1,000人以上の若者に影響を与えてきました。

このモデルは、低コストで地域に根ざし、波及効果を重視しており、トップダウン型のプログラムにはない拡張性を備えている。しかも、組織の変化を待つ必要もない。

草の根運動を超えて

仲間同士で活動するコミュニティは、意欲的な個人が特定のタイミングで集まることで機能する。しかし、時間が経つにつれて勢いを失ってしまう。引き継ぎがなく、システムも存在しない。活動は忘れ去られ、フォローアップも行われない。

しかし、それはインフラではありません。草の根モデルは需要を証明しています。適切な環境が与えられれば若者が集まること、うまく構築されれば仲間同士の学びが相乗効果を生み出すこと、コミュニティは組織よりも速く動けることを証明しています。しかし、草の根モデルでは、そもそも構築されなかったインフラを置き換えることはできません。

現在開発中です プログラム これは、こうした非公式なネットワークが自然に行っていることを制度化しようとする試みです。これは、特定のスキルから始まるのではなく、方向性、市場が実際に何を評価するのか、そして実際にどのような道があるのか​​を明確にすることから始まります。なぜなら、AIによって混乱した労働市場では、どのスキルを身につけるべきか、どの機会が現実のものか、そしてAIによる職の喪失が労働市場に参入する人にとって実際に何を意味するのかを知ることが、同じくらい重要だからです。パキスタンの若者の多くが直面している問題は、彼らに潜在能力がないことではありません。彼らの潜在能力が何に使えるのかを理解するのに、誰も助けてくれなかったことなのです。

AI時代における世界のリーダーへの問い

世界経済フォーラム自身の調査によると、 世界中の若年労働者の3人に1人以上が、AIによる業務変更に中程度から高度に曝される職業に従事している。AIは、これまで若者がスキルを身につけ、経済的流動性を得るための重要な手段であった、まさにその入門レベルの道を閉ざしてしまう恐れがある。AIと仕事の未来についての議論では、課題は再スキル習得、つまり既存の仕事を脅かすテクノロジーに労働者が適応できるよう支援することにあるという前提が置かれがちだ。

しかしパキスタンでは、最初の技能訓練インフラが整備される前に、混乱が到来した。 世界の労働力の80%はグローバル・サウス地域に居住している。しかし、AIが仕事に与える影響についての世界的な議論は、ほぼ完全に先進国に集中している。

世界経済フォーラムによると 2025年版 未来の仕事レポート構造的な人材変動は、2030年までに世界の労働力の22%に影響を与えるだろう。こうした移行に対応するためのスキルアップのためのインフラは、発展途上国のほとんどでほとんど存在しない。

人材育成の基盤がこれまで存在しなかった地域で、人材育成の仕組みを構築する責任は誰にあるのでしょうか?答えは慈善事業ではありません。何百万人もの人々が国内で指導を受けられないまま放置される一方で、50人を海外に送り出すような奨学金プログラムでもありません。必要なのは、才能と機会を結びつける基盤、すなわちメンター制度、キャリア形成のためのインフラ、そして地域社会が主体となって構築する、誠実な就労への道筋への、意図的かつ継続的な投資です。

今年10月にドバイで開催される第1回グローバル・フューチャー・リーダーズ年次総会に代表として出席するにあたり、私はこの問題を提起したいと思います。そこに集まるリーダーたちは、これまでインフラが整備されていなかった地域に、こうしたインフラを根付かせるためのネットワーク、リソース、そして組織的な影響力を持っています。才能は既にここに存在しているのです。私たちはそれを最大限に活かさなければなりません。

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