米国は、1世紀以上ぶりの高水準の関税を導入し、国際貿易の力学に劇的な転換をもたらしました。
複雑で変化し続ける貿易環境を進む企業にとって、人工知能は不可欠になりつつあります。
この記事は最初に「The National」に掲載されました。こちらでここお読みいただけます。
世界最大の輸入国である米国は、100年以上ぶりとなる最高水準の関税を導入しました。関税引き上げの急激さは前例がなく、市場の反応は激しいものでした。その他の国々からの反応や波及効果は、今後も長期にわたって続くでしょう。
しかし、確かなことが一つあります。それは、国際商取引が新たな時代に入ったということです。この混乱によって、多くの企業が経営破綻に追い込まれる一方、新たな企業やビジネスモデルが生まれるでしょう。急速な変化の中で、起業家たちが優位性を求める中、技術革新がこの動きにおいて大きな役割を果たすと考えられます。
先週発表された個別の関税措置は長続きしないかもしれませんが、大規模な貿易転換とサプライチェーンの再編成は、すでに織り込まれています。しかしながら、今日のグローバル価値連鎖の相互接続された複雑さを考えると、結果を正確に予測し、戦略を立てることは困難です。
人工知能（AI）システムは、膨大で構造化されていないデータソース、非線形の因果関係、曖昧な結果といった、まさにこのような状況に対処するために、ここ数年で登場しました。AIは、刻々と変化する状況を企業が把握できるよう、フル稼働で支援することになるでしょう。これは、確立された枠組みの中で推論を行うのではなく、画期的な変化に対応するAIの能力を試す決定的な試練となるでしょう。
AIが最も目に見える形で活用されるのは、すでに足がかりを得ている貿易手続きの処理においてでしょう。新たな関税は、より多くのデータ処理ニーズと新たな貿易コンプライアンス義務をもたらします。原産国にかかわらず共通関税を適用する「最恵国待遇」の原則から離れることで、企業はサプライチェーン上のすべての部品の原産地をより厳密に追跡する必要に迫られます。
実際、複雑に絡み合った規則に対応する能力は、直接的な生産効率を犠牲にしてでも、競争上の優位性の源泉となるでしょう。
米国や、場合によっては他の伝統的市場においても、防御的なセーフガード措置により締め出された多くの企業は、新たな供給と需要の機会を探すことになるでしょう。新たな取引相手や商業機会の選定という困難な作業を支援するだけでなく、AIはこれらの新たな貿易の流れを実行可能なものにするうえでも重要な役割を果たすでしょう。
結局のところ、大半の関税よりもはるかに大きな貿易の障壁となるのは、複数の国境をまたいで商品をA地点からB地点へ移動させることに伴うコスト、手間、不確実性です。成熟市場間の大規模な貿易の流れでは比較的合理化されている、あるいは少なくとも管理可能であるものの、小規模で発展途上の経済圏との取引では、事務的負担がしばしば過大になります。
こうした摩擦を克服するための貿易円滑化の取り組みは、多くの場合、フロンティア経済圏をグローバル市場にさらに十分に結びつけるうえで不可欠です。デジタルツールは、これらの取り組みの中核を担っています。
楽観的に見れば、世界貿易への集中的な注目は、AIガバナンスの国境を越えた側面における協力を促進するでしょう。しかし、協力が一時的に危うくなる可能性も、少なくとも同程度にあると考えられます。
AIの最も影響力のある初期の応用例の一つである機械翻訳から始めると、ツールによって、小規模な輸出入業者も、時に複雑な貿易インターフェースの経路を進むことが可能になりつつあります。
関税や通関の要件をはるかに超えて、貿易取引を完了するには、貿易金融、計量機関、植物検疫証明など、無数のハードルへの対応が必要となる場合があります。AIは、貿易を志す人々が直面する、標準化されておらず、部分的にしかデジタル化されていない、多種多様な作業に取り組み始めています。
少なくとも当初は、新たな米国の関税体制の影響を受けないのが、急成長するデジタルサービス貿易の分野であり、その中でもAIそのものの国際展開です。これは、デジタルサービス税、知的財産の変更、その他の規制を通じた報復措置など、貿易紛争に巻き込まれる可能性もあります。
楽観的に見れば、世界貿易への集中的な注目は、AIガバナンスの国境を越えた側面における協力を促進するでしょう。しかし、協力が一時的に危うくなる可能性も、少なくとも同程度にあると考えられます。
貿易におけるAIの公正で透明性のある導入には、データアクセス、エンドユーザーによるAIモデルの適応性、多様な規制システムとの相互運用性などのガバナンス上の課題を慎重に検討することが求められます。ガバナンスの意思決定においては地域の包摂が必要であり、学習データが乏しい少数言語への配慮も必要です。
機械が生成する潜在的な誤りや幻覚（ハルシネーション）を管理するためには、明確な説明責任のルールが必要です。
AIガバナンスに関する国際的な枠組みはさまざまに提唱されており、その中にはG7が主導した広島AIプロセスの政策枠組みも含まれます。これはリスクと機会を考慮し、システム内のすべての関係者に対する指針となる原則と、開発者向けの行動規範を定めています。
アラブ首長国連邦のような貿易・金融のダイナミックな拠点は、世界貿易の変化による機会の混乱期に直面しています。エネルギーを大量に消費するAIに十分な太陽光発電と、この分野での技術力の台頭が、その状況に彩りを添えています。
