地政学的緊張、自然災害、その他の危機によって深刻化する世界的なサプライチェーンの混乱は、人道支援分野に大きな影響を及ぼしています。
AIは、世界のサプライチェーンデータの複雑さと断片化への対処において重要な役割を果たし、予測・処方能力を通じて将来のリスク管理にも貢献できます。
AIやテクノロジーはサプライチェーンの効率を高められますが、官民および人道支援分野の連携が不要になるわけではありません。
地政学的緊張、自然災害、パンデミック、港湾ストライキ、サイバー攻撃により、世界のサプライチェーンの脆弱性が露呈しました。
危機の際、こうした混乱は相互につながる世界全体に連鎖し、荷主はサプライヤー、輸送、物流業務の不備への対応に追われ、顧客への製品配送能力が損なわれます。
同じく逼迫した物流網に依存する人道支援分野にとって、危機の影響はさらに深刻です。混乱は、最も支援を必要とする人々に命を救う物資を届ける脆弱な供給システムに甚大な影響を及ぼします。こうしたリスクを世界規模で把握できていないことが混乱を悪化させ、遅延やコスト増を招くとともに、ボトルネック解消に必要な連携を妨げています。
一方、国連人道問題調整事務所（OCHA）は、3億510万人が2025年に緊急の人道支援を必要とすると推計しています。資金充足率は2011年の60％超から2024年には43％へ低下し、国内では対外援助への支持も弱まるなか、テクノロジーはこの資金不足への対処に役立ちます。
2025年に提供される資金の額にかかわらず、テクノロジーは可視性と対応力を高め、遅延による資源の損失を最終的に減らすことで、人道支援分野が利用可能な資源をより効果的に活用できるようにします。
こうした課題に対処するため、グローバル・サプライ・レジリエンス・イニシアチブが設立され、共有知見と可視性を促進し、世界のサプライチェーンのレジリエンス強化を目指しました。
荷主、運送事業者、テクノロジーパートナーによるこの競争前協業コンソーシアムは、供給システムの可視性と重要物資の流通を改善するため、サプライチェーンデータを安全に匿名化、集約、共有することを目指しました。
実用的な知見の獲得
2022年12月、国連児童基金（UNICEF）との連携により、世界の供給システムを対象とする試験的なダッシュボードが導入されました。ネットワークのほぼリアルタイムの状況を示し、流通システム全体における混乱やボトルネックの可能性を明らかにするもので、当初は西アフリカで命を救う治療用食品に焦点を当てました。
試験版ダッシュボードは、継続中の混雑状況を可視化し、リスクに基づく関連アラートを提供しました。これにより、サプライチェーンを混乱させる可能性のある事象を早期に把握できました。得られた情報はUNICEF全体の意思決定に活用され、支援を必要とする人々への必需品の配送改善につながりました。
初期の成功にもかかわらず、このダッシュボードは世界のサプライチェーンを変革するうえでの大きな課題を浮き彫りにしました。
世界中のサプライチェーンデータを公益のために集約するという考えは単純に見えます。しかし、数え切れない情報源と形式にまたがる膨大かつ多様なデータに加え、インセンティブの欠如やデータ共有への消極姿勢が、民間部門と人道支援分野に大きな課題をもたらしています。
しかし、世界供給システム・ダッシュボードの試験運用が2022年後半に始まって以降、人工知能（AI）は企業全体に急速に普及し、サプライチェーンを含むあらゆる機能に影響を及ぼすと期待されています。AIは、競争前協業による共通のサプライチェーン基盤を構築するという課題への対処で、重要な役割を果たす可能性があります。
AIの融合は、サプライチェーンを強化し、人道支援分野の力を高める重要な機会となります。
アクセンチュアのサプライチェーン調査によると、AIはサプライチェーンデータの量と断片化への対処に役立つと同時に、新たな知見を通じて参加者間のデータ連携の価値を高めることができます。
AIは、多様で大規模なデータセットを処理して知見を導き出し、複雑さを実行可能な情報へと変えることを得意とします。異なる情報源のデータを統合し、これまで利用できなかった大量のデータから文脈に即した知見を得ることで、意思決定の質を高められます。
サプライチェーンのレジリエンス強化
技術面で集約や分析を簡素化するだけでなく、競合する商業組織間のデータ共有という課題に対応する新たなツールも登場しています。
連合型のアプローチは、データ提供とその拡大に対する障壁を減らす有望な手段です。AIが分散型データから知見を抽出できるようにすることで、組織のデータプライバシーと競争優位性を守りながら、人道支援分野と商業分野がサプライチェーン全体の集合知を活用できます。
さらに、AIはデータをより利用しやすく、活用しやすいものにしています。最新のAIソリューションは、複雑なデータセットとの直感的なやりとりを可能にし、導入の障壁を大幅に下げます。利用者は自然言語でデータに問い合わせ、深い技術的専門知識や基盤システムの変更を必要とせずに、さまざまな分野で実用的な知見を得られます。
こうしたツールにより、ショック発生時の対応が速まり、稼働停止やボトルネックが減り、必需品を必要な場所へ確実に届けられます。その結果、エコシステム全体でデータを連携する価値がさらに高まります。
ただし、AIは特定の技術的課題に対処することでサプライチェーンのレジリエンスを強化し、必須の支援物資の配送を加速できますが、解決策の一部にすぎません。データ提供者の基準や保護策を確立するには、エコシステム全体の連携が前提となります。また、政策提言は、規制枠組みの分断といった問題への対処に役立ちます。
インセンティブを調整し、最もリスクにさらされている地域社会に命を救う物資を届けるには、中立的なプラットフォームが必要です。
「共有知見を活用することは、予測力と対応力を備えたレジリエントなサプライネットワークの鍵です」と、世界経済フォーラムのサプライチェーン・運輸産業責任者、マーギ・ヴァン・ゴッホ氏は述べています。「変革をもたらすデータ交換エコシステムを加速し、レジリエントで包摂的なサプライチェーンソリューションに必要な知見を提供するには、官民連携が不可欠です。」
AIの融合と連携
世界経済フォーラムは、人道支援や貿易円滑化の取り組みに長年関わってきました。例えば、フォーラムが立ち上げたロジスティクス緊急対応チームは、2005年以降、災害への迅速な対応を支援してきました。また、貿易円滑化のためのグローバル・アライアンスは、必要とする人々に重要物資を届けるための手続きを効率化してきました。
こうした協力の精神のもと、TradeTechグローバル・イニシアチブは、新興技術と革新的なビジネスモデルによって、関係者全員にとって貿易とサプライチェーンをより効率的で、レジリエントかつ公平なものにする方法を探っています。テクノロジーの変革力を活用し、より少ない資源でより大きな成果を目指します。
TradeTechの最新報告書、貿易テックにおける効率性、持続可能性、包摂性を実現するAIは、2025年1月に発表され、国際貿易におけるAI導入を促進し、その利点を最大化するため、関係者間の連携を強化する必要性を強調しています。
世界の貿易プロセスへのAIの導入に成功すれば、実質貿易成長率は2040年までに13.6％高まる可能性があります。より実用的な知見を得るためのデータ連携を可能にするAIの融合は、サプライチェーンを強化し、人道支援分野の力を高め、命を救う必需品をより多くの地域社会に届ける重要な機会となります。
しかし、これを実現するには、官民の組織が協力してデータのサイロ化を解消し、システム全体の知見を活用する必要があります。力を合わせれば、持続的でレジリエントな成長を推進するとともに、サプライチェーンが最も必要とする人々に役立つことを確かなものにできます。
このブログには、世界経済フォーラムのサプライチェーン・運輸産業責任者、マーギ・ヴァン・ゴッホ氏も寄稿しました。
