象徴的なのは第四次産業革命（4IR）は、デジタルの世界と物理的な世界の融合であり、その結果として、バリューチェーン全体にわたる従来の境界が曖昧になりつつある。
例えば3Dプリンティングは、製品のパーソナライゼーションに対する消費者の需要の高まりに企業が応える助けとなる。ファッションブランドのMinistry of Supplyは現在、店舗においてスキャニングと3Dプリンティングを活用し、個人の体温プロファイルに合わせたセーターを90分足らずで製作している。
もちろん、これは一例にすぎない。現在進行中の変化の範囲は広大すぎて、ここで全てを列挙することはできない。むしろ本稿は、特定のビジネスモデルのイノベーション、すなわち4IR生産プラットフォームを指摘するものである。これは、デジタル技術の力を用いて、バリューチェーン全体の関係者が第四次産業革命に適応し、繁栄する助けとなり得る。
従来型モデルからプラットフォームへの移行
変化の速度に遅れないためには、企業は今日の主に垂直型の自社資産モデルから、水平型の企業横断的な生産プラットフォームへと移行しなければならない。
主要なバリューチェーンにおいて出現しつつあるプラットフォームは、情報型と物理型の2つのカテゴリーに分類される。情報型プラットフォームは、サプライチェーン内でのデータ共有と調整を促進し、需要予測の精度、協業、リスク管理を含む、より優れた意思決定とインサイトを導く。物理型プラットフォームは、テクノロジーを通じた物理的資産の共有を促進し、より低コストで製品の取り扱いと物の流れの効率を高める。
端的に言えば、従来型モデルの問題点は、企業に今求められている、より多様で予測困難かつ高度な期待に応えるための、視点の多様性と能力の幅を欠いていることである。さらに、企業が必要なものを確保するためにサプライチェーンの外部に目を向ける場合、そのプロセスは従来の組織的境界によって著しく阻害されることが多い。対応時間は遅すぎる。企業は変化に追いつくことができない。
4IR生産プラットフォームは、デジタル資産と物理資産を融合させ、複数の企業、さらには消費者までも結びつけて成果を高めることで、市場の新たな要求に応える助けとなり得る。
以下は、複数のサプライチェーン機能にまたがって出現しつつある4IR生産プラットフォームの初期段階の事例である。
計画： Blue Yonderは、機械学習を活用したクラウドベースのプラットフォームであり、需要予測と在庫最適化を行う。AI・機械学習の力を活用したい企業に対し、柔軟な従量課金型のプラットフォームを提供している。参加企業は、製品カテゴリー、国、チャネルの力学にわたり、基盤となるアルゴリズムを訓練するためのデータを提供する。この訓練データは基盤となるAIアルゴリズムの微調整に役立ち、直接競合する企業を含む、ネットワーク内の全参加者の利益となる。
製造： Drishtiは、AIによる映像ベースの技術を活用し、工場内の人間の活動を捉えて分析し、最適化の機会を特定する企業である。FoxconnやGE、UPSなどの顧客がDrishtiのサブスクリプション型プラットフォームに参加すると、それらの顧客は貴重な訓練データと活用事例を提供し、基盤となるモーション分析エンジンの微調整に役立てられ、全参加者に利益をもたらす。
配送：Flexeは、米国内の企業に対してオンデマンドの倉庫スペースを提供している。クラウドベースの運営管理インターフェースにより、倉庫の所有者や企業は、利用可能な容量をプラットフォーム上に掲載し、顧客（例：小売業者やブランド）が余剰の倉庫スペースを賃借できるようにする。このAirbnb型の倉庫スペース確保の手法は、小売業者やブランドにとって、低リスク・低コストの選択肢を提供する。例えば、重要地域の近くでの当日配送の試験運用など、新たなオムニチャネル配送コンセプトを、専用の物流センターを自ら建設することなく試すことができる。
これらの事例は、企業が4IR生産プラットフォームへの参加によって引き出せる成果の可能性を理解した後に、何が到来するのかをほんの少し示すものにすぎない。
例えば、金属3Dプリンティングが経済的な転換点に達するにつれ、DHLやUPSなどの世界的な物流事業者は、それぞれの配送拠点に併設された3Dプリント工場を提供し、医療やB2B向けアフターマーケットといった、高い利益率とパーソナライゼーションを基盤とする産業に対応できる可能性がある。こうした機会を活かせない企業は、やがて競争に苦戦を強いられるかもしれない。
主要な変化
4IR生産プラットフォームへの移行は、製造業者が価値を創出し、顧客にサービスを提供する方法を根本的に変えるだろう。出現する可能性が高い主要な変化の一部は以下のとおりである：
自社資産から統合的オーケストレーションへ。 製造業者は、大規模な資産を所有し効率的に運用するという従来の依存とは対照的に、社外の能力プラットフォームを活用して革新的な製品や体験を生み出すことで、主として差別化を図るようになる。中核的なスキルは、大規模な階層組織の管理から、規模の小さい企業の機動的なオーケストレーションへと移行しなければならない。
直線的な流れから価値のウェブへ。 消費者は、単に製品の最終利用者とみなされるだけでなく、製品コンセプトの定義から最終区間の配送担当者としての役割に至るまで、サプライチェーンにおける能動的な参加者とみなされるようになる。サプライヤー、製造業者、チャネルパートナー、消費者の役割は、ますます曖昧になっていくだろう。
管制塔型からタワーレスへ。 ガバナンスは、主要業績評価指標（KPI）に基づくデジタル管制塔による指揮統制から、迅速な意思決定と起業家的行動を可能にする、分権化されたタワーレスのチームへと移行する。
内部収益率から ベンチャーキャピタル型の資金調達へ。 従来の内部収益率に基づく企業金融は、新たなビジネスモデルや業務モデルを試みないことの戦略的な機会費用を十分に考慮しつつ、段階的に投資するベンチャーキャピタル型のアプローチに取って代わられる。
基盤となる前提条件
4IR生産プラットフォームは、「勝者総取り」の状況、独占的な慣行、または非倫理的なデータ利用といった、いくつかの潜在的な欠陥に容易に陥りかねない。これらすべてに、事前に積極的に対処しなければならない。当初から組み込むべき基本条件が3つある。
信頼。 本来備わった信頼がなければ、プラットフォームは広範な普及を実現できない。その出発点として妥当なのは、潜在的なプラットフォーム参加者に対し、共有され、包括的かつ法的強制力を持つ行動規範を起草するよう呼びかけることである。
再教育。4IR生産プラットフォームには、従来の業務および工学分野と、データ科学・計算機科学、民族誌学、人間中心のデザイン思考を組み合わせた能力を持つ人材が、はるかに多く必要となる。したがって、4IR生産プラットフォームへの参加を計画している企業やその他の組織は、効果的な分野横断的かつ企業横断的な協業に必要な、融合型のスキルと能力を育成するための多額の投資を行う準備をしておかなければならない。
データセキュリティ。データは第四次産業革命において最も価値ある資産として浮上しているが、4IR生産プラットフォームは、参加者がデータを共有することを本質的に求める。明確なデータ共有ルールとサイバーセキュリティの基準を、当初の段階で確立しなければならない。
プラットフォームの潮流を先取りする
テクノロジーがすべての答えではない。4IR生産プラットフォームが繁栄するのは、すべての利害関係者が、協業と共同所有が第四次産業革命における競争力の代替ではなく、その手段であると認識したときに限られる。4IR生産プラットフォームを構築することで、企業は次のことを実現できるようになる：
⦁ 増大する消費者の力とパーソナライゼーションへの要求に、収益性を確保しながら対応する
⦁ 全く新しいサプライチェーンの能力を、低コストで試験し拡大する
⦁ 過去の計画ではなく、変化する市場の実態を反映するよう、労働力と資産の能力を調整する
⦁ 今日の最も適切に管理された従来型サプライチェーンよりも低い炭素排出量を実現する
経営幹部にとっての課題は、自社の業界や各サプライチェーン機能において、将来の4IR生産プラットフォームの正確な種類や時期を予測することではない。むしろ、プラットフォーム志向のマインドセットをビジネスモデルとサプライチェーンに統合する方法を学ぶことである。
企業が4IR生産プラットフォームの導入に向けて重要な一歩を踏み出す中、政策立案者は、進化する生産エコシステム全体におけるその民主化を積極的に推進することができる。
4IR生産プラットフォームは世界経済成長のますます不可欠な推進力となることから、企業横断型生産プラットフォームの導入と拡大に向けた企業レベルの取り組みは、適切な場合には、国や地域レベルの施策を補完するものであるべきである。
