UberやLyftのようなプロバイダーが提供するオンデマンド型モビリティサービスは、2009年に米国で導入されて以来、大きな成長を遂げてきました。これらのモビリティサービス・プロバイダー（MSP）の急速な普及と提供サービスの多様化により、人々の移動の選択肢は広がりましたが、これらのサービスの恩恵は一部の人々に偏って行き渡ってきました。
MSPの 利用が拡大するにつれ、オンデマンド型の自動車サービスにおける不公平を特定し、対処することがますます重要になっています。先見的な人々は、より多くの人々にMSPの恩恵を広げる手段として、相乗り型・自律型のモビリティサービスの未来を展望しています。相乗りと自動化はいずれも、包摂的なMSPモデルへの糸口としての可能性を秘めている一方で、独自の課題も伴うため、将来の潜在的な恩恵を引き出すためには、意図的な注意が必要となります。米国での研究により、MSPサービスの分散的な影響への理解が深まり、現在および将来にわたってMSPの包摂性を確保するための、積極的かつ集団的なガバナンスの必要性が浮き彫りになりました。
MSPサービスの恩恵を受けている人と受けていない人は誰か?
MSPサービスの恩恵は、ほぼ例外なくその利用者にのみ及んでいます。MSPは、自動車を所有していない世帯や、タクシーおよび公共交通サービスが限られているか質の低い地域社会に移動手段の選択肢を広げてきました。しかしながら、利用率は MSP利用者の間では、郊外よりも都市部の方が高くなっています。
また、MSPを利用できない人々が誰なのかについても問う価値があります。タクシーより安い運賃であっても、低所得者にとっては手頃な価格が依然として障壁となっています。コンシェルジュサービスなどのプログラムがあるにもかかわらず、アプリベースのプラットフォームは、銀行口座を持たない人々やデジタル面で困窮している人々にとって、さらなる障壁となっています。
タクシーやパラトランジットサービスよりも一部のアクセシビリティ指標で優れている一方で、証拠からは、MSPが障害のある人々、特に車椅子対応車両へのアクセスを必要とする人々に対して同等のサービスを提供できていないことが示されています。
最後に、安全性や個人の安全に関する懸念が、女性によるこれらのサービスの利用を妨げている可能性があります。
また、証拠によれば、従来のタクシー業界と同様に、MSPは差別の温床となっています。これは、いくつかの形で現れることがあります：
· 運転手から乗客へ：特定の種類（少数派または低所得者層）の地域での運行やサービス提供を避けること、特定の種類の乗客からの予約を断ること、乗客の身元が判明した後に配車をキャンセルすること、人種、性別、または認識された社会経済的地位に基づいて、コストや移動時間を増加させるルートを運転することなどが含まれます。複数の研究により、アフリカ系アメリカ人と白人の乗客の間で、待ち時間やキャンセルに差があることが判明しています。
· 乗客から運転手へ：より低いチップまたは評価を、人種、性別、または認識された社会経済的地位に基づいて運転手に対して付けること。これは収入に影響を及ぼし、契約終了の慣行に影響を与える可能性があります；または
· 双方向：人種、性別、または認識された社会経済的地位に基づいて、乗客または運転手に低い評価を付けること。
相乗りについてはどうでしょうか?
MSPの恩恵は狭い範囲に限定される一方で、負の外部性はより広く影響します。特に都市部の道路の混雑においてその傾向が顕著です。幸いなことに、MSPの相乗りは複数の移動を1台の車両にまとめることで交通渋滞を緩和する可能性があり、効率を高め、交通量を減らし、より多くの人々の移動の選択肢を広げることができます。利用者の視点から見ると、相乗りは、移動の費用が複数の乗客に分担されるため、運賃の安価化につながる可能性があります。しかし、これは、より遠回りで不確実なルートになることや、見知らぬ人と相乗りする可能性という「コスト」を伴います。利用者によって、このトレードオフの評価は異なります。
費用や時間が主な要因となり得る一方で、利用者の中には、見知らぬ人と空間を共有することを好まず、差別的な結果を招く可能性があるため、相乗りサービスを避ける人がいるのではないかという懸念も高まっています。上記の運転手と乗客の差別に関する研究を踏まえ、その他の最近の研究では、相乗りにおける乗客同士の差別的な結果が調査されています。ある研究では、人種や民族が多様な地域では、乗客が相乗りをする可能性が低いことが示されています。別の研究では、一部のMSP利用者が、異なる社会階層や人種の同乗者に対して差別的な態度を抱いていること、否定的な社会的交流への恐れが、利用者の相乗りの依頼意欲を低下させる可能性があること、そしてこうした乗客は、潜在的な同乗者に関する早期の情報を得たいと考えていることが示されています。また、最近の別の論文では、差別的な態度は、相乗りに対する満足度の低下、相乗りとなるMSP利用の割合の低下、そして将来的に相乗りを検討する意欲の低下と相関していることが判明しました。したがって、乗客同士の差別的な態度は、MSP利用者による継続的かつ頻繁な相乗りの利用を妨げる可能性があり、これは、ますます共有型（または相乗り型）になりつつある未来にとって、潜在的に問題となる結果です。
自律型の未来
自動運転（またはドライバーレス）車両は、技術的に成熟し、広く導入されると、MSPサービスへの移行を加速させる可能性があります。しかし、自動化だけでは公平性や差別の問題は解決しない可能性があります。運転手の排除は偏りの潜在的な要因の一つを取り除きますが、AIアルゴリズムに偏りが生じる可能性があり、また運転手がいないことで同じ車両に乗る乗客同士の社会的な力関係が変化し、既存の乗客同士の差別が悪化する可能性もあります。
さらに、コストの問題もあります。自動運転車が広く普及し、低所得世帯にも行き渡るかどうかは、消費者が自家用車の代替手段よりも安価かつ便利であると感じるかどうかにかかっている可能性が高いです。運転手を排除する（さらに、より効率的な遠隔運転モードに移行する可能性もある）ことで、自律型MSPサービスは運用コストの削減分を消費者に還元できる可能性があります。一方で、一部のモデルは、補完的なイノベーションにより、相乗り型の自律走行車が個人所有の価格を下回る水準に達すると想定していますが、他の研究は、米国では、自動化が利用率の向上、大規模な相乗り、またはタクシー事業モデルの他の側面の変更を伴わない限り、自律型MSPサービスは個人の自家用車所有よりも高価なままであると主張しています。
行動喚起
MSPサービスの登場により、現状と比べてアクセスが向上し、恩恵がもたらされてきた一方で、その恩恵がすべての人に平等に与えられていないという証拠が増えつつあります。利用者の自己選択によるアクセスの不平等、特定の集団に対するアクセス障壁、そして差別は、認識され、慎重に研究され、情報に基づいた積極的な政策によって対処されるべきです。
これらのサービスを共有することは、効率を向上させる重要な方法と見なされていますが、それには独自の課題が伴います。主なものは、移動時間の迂回と、見知らぬ人との移動の共有です。将来的な自動運転車の導入は、MSPモデルの重要性を一層高める可能性があります。運転手を排除し、コストを削減する可能性があることで、自動化は公平性に関する懸念の一部を緩和する可能性があります。しかし、共有と自動化（それぞれ単独でも、組み合わせても）だけでは、MSPの利用における包摂性をめぐる多くの問題を解決できないことは明らかです。既存の包摂性の問題に対処し、MSPが将来どのように利用されるかを形作るためには、公共部門と民間部門の両方による集団的なガバナンスが必要です。さらに、これらの解決策は、モビリティサービス・プロバイダー・モデルにおける残された課題に対処するために、地域の状況や既存の交通システムに配慮したものである必要があります。
寄稿著者：
- Adam Cohen – 研究員、カリフォルニア大学バークレー校交通研究所
- Susan Shaheen – カリフォルニア大学バークレー校交通工学教授
