重ね合わせ
科学者チームは、コンピュータが経験しうるあらゆる可能な未来の重ね合わせを生成する量子コンピュータを開発したと発表している。
この研究は、火曜日にNature Communications誌に掲載されたもので、この量子システムが、未来の人工知能の学習を現在よりはるかに速くできる可能性と、量子コンピュータがついに実用的なツールになりつつあることを意味しうる点を説明している。
第一歩
現時点では、グリフィス大学と南洋理工大学の科学者が開発した量子コンピュータは、研究によれば、16通りの異なる可能性の重ね合わせを2つ保持できる。また、古典的コンピュータよりも少ないメモリしか使用せず、特定のタスクにおいて古典的システムを上回る可能性があることが示唆されている。
「1960年代の古典的コンピュータを彷彿とさせる」と、グリフィス大学の科学者ジェフ・プライド氏はプレスリリースで述べている。「1960年代に古典的コンピュータの多くの用途を予想できた人がほとんどいなかったように、量子コンピュータに何ができるのかについて、私たちは依然としてほとんど分かっていない。」
マルチタスクAI
現在、人工知能は、膨大な例を次々と分析し、パターンを探すことで学習している。本研究の科学者たちは、この量子の重ね合わせによって、そのプロセスを大幅に改善できる可能性があると主張している。
「これらの重ね合わせを互いに干渉させることで、可能な未来のそれぞれを個別に見ることを完全に避けられる」と、グリフィス大学の研究者ファルザード・ガファリ氏はプレスリリースで述べている。
