生成AIは、教育、医療、製造業、メディアなどの分野を変革しています。
公平な効果を実現するには、責任あるガバナンスが不可欠です。
世界経済フォーラムによる生成AIの最新の知見をご紹介します。
生成AIは、科学、産業、公共サービス、そして私たちの日常生活にますます広く浸透しています。同時に、今なお急速に進化する技術でもあります。本稿では、生成AIのガバナンスから、教育、医療、金融などの分野をどのように変革しているかまで、これらの領域に関する世界経済フォーラムの研究を紹介します。
生成AIを責任ある形で管理する
生成AIのガバナンスは、人々がこの技術を活用して革新を進めるペースに追いついていません。
フォーラムは、招集力を生かしてAIガバナンス・アライアンスにさまざまなステークホルダーを集め、AIを公平かつ責任ある形で管理する枠組みの構築に取り組んできました。
その成果の一つがプレシディオAIフレームワークです。生成AIがもたらす数多くの機会を理解するとともに、ハルシネーション、悪用、追跡可能性の欠如といった新たなリスクに対処するためのガードレールを設けることを目指しました。アライアンスのその他の提言では、企業における生成AIによる責任ある変革の実現、ならびにAIガバナンスの国際的なグローバル化と調和に焦点が当てられました。
こうした議論の中心にあるのがデータの公平性です。フォーラムのブリーフィングペーパーによると、これは生成AIにおける公平な表象、アクセス、機能、成果と定義できます。データの公平性：生成AIの基礎概念フォーラムの取り組みは、生成AIの開発と応用において、公正、差別の禁止、透明性、包摂的な参加という基本原則を確立することを目指しています。
AIを倫理的かつ責任ある形で導入すれば、社会イノベーションを促し、社会を形作る力にもなり得ると、フォーラムは白書インパクトをもたらすAI：社会イノベーションにおける人工知能の役割で述べています。
メディアと金融における信頼性の維持
ガバナンスとAIリスク管理の問題が最も顕在化している分野の一つがメディア業界です。フォーラムのAI時代における責任あるメディアの未来に向けた原則は、メディアへの信頼がすでに低下しているなか、生成AIが新たなリスクと機会をもたらしていると指摘しています。この文書は、透明性と説明責任を備え、高いスキルを持つメディア業界の枠組みを示しています。
生成AIの責任ある活用に関しては、フォーラムの投資家のための責任あるAI実践ガイドが指摘するように、投資家も重要な役割を担います。すべてのAIアプリケーションが「誠実で、有用で、無害」であることを確保する必要性は、技術的な問題にとどまらず、投資コミュニティにとっての戦略的優先事項です。リスク調整後リターンを高めるには、AIを責任ある形で開発し、導入しなければなりません。
生成AIがもたらす教育と雇用の恩恵
AIの恩恵が期待される分野のなかでも、教育は特に有望です。AIは学習の個別化、事務作業の簡素化による教員の時間確保、世界的な教員不足への対応に役立ちます。一方、教育現場における生成AIの影響力を踏まえ、責任を持って公平に導入するためには細心の注意が必要だと、フォーラムは報告書学びの未来を形作る：教育4.0におけるAIの役割で強調しています。
AIを、教育ツールとしても学習対象としても、あらゆる側面から取り入れることは、AIによって大きく変容した仕事の世界で成功するためのスキルを、将来の求職者に身につけさせるうえで不可欠です。「未来の仕事レポート2023」が強調するように、AIは多くの仕事を代替する一方、それを大幅に上回る数の新たな仕事を生み出します。労働者はそうした機会をすぐにつかめるよう備えなければなりません。
医療と科学におけるAIの影響
過重な負担を抱える世界の医療システムも、医療の提供体制と質の向上に生成AIを活用しようとしています。世界経済フォーラムの白書、患者第一の生成AI医療：ケア体験の再構築は、正確な患者情報の提供、適切なケアの確保、患者による病状管理の支援など、AIアプリケーションが患者の医療体験における課題をどのように解消できるかを論じています。ここでも、成功にはAIの責任ある活用が不可欠であり、とりわけ医療従事者と一般の人々双方の文化的障壁や不信感を乗り越えることが重要です。
世界経済フォーラムは、人工知能のガードレールをどのように整備しているのでしょうか。
AIエクセレンス・センターは、さまざまな分野のリーダーを結びつけ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に及ぼす影響への理解を深めます。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援しています。
信頼できる対話の場や協働の取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと活用に関する責任あるアプローチに共同で取り組めるよう支援します。
フォーラムは報告書医療におけるAIソリューションの拡大：有望なユースケースの可能性を引き出すで、具体的な姿を掘り下げています。医療における有望なAI活用例を示しながら、医療システム、消費者、政府、市民社会の間で多国間パートナーシップを通じてAI活用を進める必要性を強調しています。
医療分野のユースケースは、科学分野におけるAI活用の一例にすぎません。そこでは、ディープラーニングと生成AIの進歩が、科学的発見のプロセス全体を変革しています。AIの計算能力と科学的発見を加速する力がなければ事実上不可能だった発見を、この技術がますます可能にしています。
第4次産業革命を推進する
製造業でも同様の勢いが見られます。この10年間でデジタル化が進み、製造業は根本的な変革を遂げてきました。今日、フォーラムのグローバル・ライトハウス・ネットワークに集う先進的なイノベーターたちは、生成AIを含む技術の活用を深め、バリューチェーンのあらゆる部分に浸透させています。
こうした製造業のリーダーたちは、生成AIと関連技術を業界や用途で成功させるために必要な連携のあり方も示しています。ライトハウス企業は、人材のスキル向上、アジャイルな働き方の原則の導入、技術の全面的な活用に取り組み、規模拡大を目指しています。
